“Un joven no vive dividido en ministerios. Es simultáneamente estudiante, trabajador potencial, miembro de una familia, ciudadano y persona con necesidades afectivas, económicas y de salud”, afirmó la Dra. María del Carmen Giménez, miembro de la Junta Directiva del Instituto de Desarrollo del Pensamiento Patria Soñada (IDPPS). Con esta premisa, la exviceministra de Educación Básica sostiene que la respuesta del país ante la transformación digital y la inteligencia artificial debe articular las áreas de educación, empleo, salud y protección social mediante un enfoque sistémico e intersectorial.

La especialista advirtió que, si bien la IA puede democratizar el conocimiento y acortar distancias, también conlleva el riesgo de profundizar las brechas de desigualdad existentes. Quienes poseen una base sólida aprovechan la herramienta para investigar y producir, mientras que los sectores vulnerables corren el riesgo de no poder evaluar críticamente los contenidos. En ese contexto, la educadora enfatizó la necesidad de fortalecer primero el pensamiento crítico y la comprensión: “Claramente tener acceso a tecnología no significa necesariamente saber utilizarla para pensar”, sostuvo.

Ante este panorama, la propuesta del IDPPS contempla una agenda estratégica de cinco a diez años enfocada en garantizar los aprendizajes fundamentales desde la primera infancia y en establecer mecanismos continuos de nivelación. Respecto a los procesos de acompañamiento académico y la prevención de la deserción escolar, Giménez subrayó la necesidad de aplicar una estrategia rigurosa y dinámica: “si un niño no aprende, lo detectamos; si lo detectamos, intervenimos; si la intervención no funciona, cambiamos la estrategia”, expresó.

Asimismo, el plan plantea el desarrollo de una estrategia nacional de capacidades para toda la vida, vinculando la formación técnica y universitaria con las demandas productivas del país. Sobre la jerarquización de las carreras operativas y tecnológicas, la profesional indicó que “la formación técnica debe ganar escala y prestigio”. Además, insistió en que el objetivo de las políticas públicas debe trascender la mera inserción laboral inicial: “No debemos preparar solamente trabajadores; debemos preparar personas capaces de construir una vida”, manifestó.

En cuanto al trabajo en el aula, la experta propone rediseñar los procesos pedagógicos para que la tecnología actúe como un insumo analítico y no como un sustituto del esfuerzo intelectual. Para guiar el uso responsable de la inteligencia artificial entre estudiantes y docentes, recomendó seguir un criterio metodológico claro: “primero pienso; después uso la herramienta; finalmente vuelvo a pensar sobre lo que la herramienta produjo”. Esta perspectiva busca que los estudiantes argumenten, diseñen y defiendan sus conclusiones de forma autónoma.

El instituto insta a las instituciones educativas y a la sociedad a evaluar el impacto real de la formación más allá de la obtención de títulos académicos. Para la doctora Giménez, el verdadero desafío radica en convertir las políticas en aprendizajes prácticos que doten a las personas de autonomía, habilidades digitales y criterio propio. “El desafío es responder con qué sale realmente una persona de aquí, además del título”, concluyó, reafirmando la necesidad de formar ciudadanos capacitados para resolver problemas y adaptarse activamente a un entorno global dinámico.

El medio especializado Ciencia del Sur organiza para el próximo viernes 30 de octubre el taller virtual titulado “Introducción a la inteligencia artificial en la ciencia. Cómo utilizar herramientas para hacer investigación desde Paraguay”. La actividad se desarrollará en modalidad online a través de la plataforma Zoom, en el horario de 18:00 a 21:00, y está orientada a estudiantes universitarios, docentes, investigadores y profesionales interesados en potenciar su labor académica con tecnología.

La capacitación estará a cargo del doctor José Luis Vázquez Noguera, reconocido investigador del Sistema Nacional de Investigadores (SISNI) del Conacyt, director del laboratorio LAMBDA y docente de la Facultad Politécnica de la UNA. Su experiencia en ciencias de la computación permitirá guiar a los participantes en la integración de recursos digitales punteros para el desarrollo de proyectos científicos en el país.

Durante el encuentro se abordarán metodologías para explorar la literatura científica, relacionar publicaciones y autores, comparar resultados e identificar nuevas tendencias de estudio. Entre los recursos tecnológicos que se analizarán figuran plataformas y asistentes avanzados como ChatGPT, Gemini, Google Scholar, Semantic Scholar, Elicit, Consensus, ResearchRabbit, Connected Papers, OpenAlex, NotebookLM, Zotero y Scite.

Uno de los ejes centrales del taller será la comprensión de que la inteligencia artificial actúa como un facilitador en diversas etapas del proceso investigativo, pero no reemplaza el criterio científico ni la evaluación crítica. Por este motivo, el programa incluirá un análisis exhaustivo sobre la verificación de fuentes, la revisión de resultados y las limitaciones inherentes al uso de estas tecnologías.

Las inscripciones se encuentran abiertas y los interesados pueden completar el registro a través del formulario digital disponible en el sitio web oficial de Ciencia del Sur. La jornada incluirá una práctica integradora aplicada a temáticas de interés de los asistentes, ofreciendo un espacio clave para vincular los problemas locales con los estándares de la producción científica internacional.

A sus 16 años, Mateo Palau encabeza Nova Labs, una firma tecnológica paraguaya que dio el salto desde la implementación de soluciones para terceros hacia la creación de propiedad intelectual con sello nacional. Con un recorrido profesional que inició en el desarrollo de experiencias en la plataforma Roblox y continuó con proyectos educativos como Apoyo Escolar Paraguay, Palau dirige actualmente el diseño de producto, la evaluación técnica y los estándares de calidad de herramientas de inteligencia artificial orientadas a la automatización de procesos.

Desde Asunción, el joven desarrollador lidera el diseño de DOVREN y TESVEN, dos plataformas creadas para transformar la forma en que las personas interactúan con las computadoras. A diferencia de los modelos conversacionales tradicionales, esta propuesta avanza hacia agentes capaces de actuar directamente en los sistemas operativos, ejecutando tareas complejas como la investigación, navegación, organización de archivos y gestión de datos bajo supervisión humana.

El modelo concebido por Palau responde a uno de los mayores desafíos del sector: la precisión de las tareas automatizadas. Mientras DOVREN asume la ejecución de los procesos en el entorno digital, TESVEN opera como un auditor independiente que verifica con evidencia si los resultados se cumplieron correctamente. En recientes evaluaciones públicas sobre un corpus de control de cien casos, TESVEN alcanzó un 100 % de precisión, demostrando su capacidad para detectar tareas incompletas o reportadas erróneamente como finalizadas.

Un aspecto central de la visión de Palau es el arraigo local de la tecnología. Las herramientas son desarrolladas desde su origen considerando las dinámicas de trabajo de profesionales y empresas de la región, e incluyen en su hoja de ruta la incorporación progresiva de guaraní y jopara. Este enfoque busca reducir las barreras lingüísticas que suelen marginar a los usuarios locales de las innovaciones globales, promoviendo una inclusión digital efectiva.

El desempeño de Mateo Palau al frente de Nova Labs refleja el potencial del talento joven paraguayo en la definición del futuro tecnológico. Con una estrategia enfocada en consolidar primero la ventaja en el mercado nacional, el proyecto proyecta competir en el escenario internacional, posicionando a Paraguay como un punto de origen para soluciones de inteligencia artificial de nueva generación.

Google anunció el jueves que empezará a mostrar enlaces a sitios web y artículos de forma más destacada y en posiciones más altas en los resultados de búsqueda impulsados por inteligencia artificial (IA), mientras marcas y medios informativos advierten de una fuerte caída en su tráfico. Varios estudios han demostrado que sustituir la búsqueda tradicional por resúmenes generados por IA reduce significativamente la frecuencia con la que los usuarios abren los enlaces sugeridos.

La filial de Alphabet empezó a integrar más funciones de IA en sus resultados de búsqueda hace más de dos años. En mayo de 2024 lanzó AI Overviews, donde Google genera respuestas resumidas a las consultas de búsqueda, en lugar de mostrar únicamente enlaces como hacía históricamente.

Luego, en marzo de 2025, Google añadió AI Mode, que se abre en una ventana independiente y ofrece una respuesta más completa y más enlaces que AI Overviews. Ahora, los enlaces contextuales aparecerán “con más frecuencia” y en posiciones más altas dentro del contenido de búsqueda generado por IA.

Google también ampliará a nivel mundial su “carrusel” de enlaces, que son tarjetas mostradas justo debajo de AI Overviews y que presentan titulares con imágenes de artículos relevantes. El algoritmo dará prioridad a los artículos de sitios que un usuario haya identificado previamente como “fuentes preferidas” y también podrá incorporar contenido procedente de publicaciones relevantes en redes sociales y otros foros.

Durante la presentación de sus resultados del segundo trimestre de 2025, el director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, afirmó que AI Overviews contaba con más de dos mil millones de usuarios mensuales en más de 200 países. Según un informe de Chartbeat, los editores de sitios web de noticias registraron una caída del 40 % en el tráfico procedente de Google entre julio de 2025 y julio de 2026.

La compañía Meta lanzó el jueves un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) “abierto” que presenta como el más potente de Estados Unidos en este segmento dominado por desarrolladores chinos. A diferencia de los modelos cerrados como ChatGPT o Claude, Muse Spark Open de Meta permite que programadores descarguen y modifiquen sus “pesos” o parámetros de calibración. A estos modelos personalizables se les conoce en inglés como “open-weight”.

Muse Spark Open “es el modelo ‘open-weight’ estadounidense más capaz hasta la fecha”, escribió en X Alexandr Wang, director de IA de Meta.

Los desarrolladores chinos se han convertido en actores dominantes en el mercado de modelos abiertos de IA en los últimos años.

Qwen de Alibaba, Kimi K3 de Moonshot AI y los modelos GLM de Z.ai son considerados los principales referentes mundiales en este tipo de tecnología. Meta afirma que su nuevo modelo abierto ahora compite en un nivel similar.

Meta señaló que Muse Spark Open también está “optimizado” para ejecutarse en los avanzados chips M5 Ultra de Apple, lo que apunta a una alianza poco habitual entre los dos gigantes tecnológicos. El jefe de Meta, Mark Zuckerberg, escribió en X que el nuevo modelo “funciona de maravilla en los nuevos Mac Studio gracias al trabajo” con Apple y su nuevo director ejecutivo, John Ternus.

Fuente: AFP.