Una alianza estratégica impulsa un ambicioso proyecto para enfrentar una de las principales amenazas sanitarias de la región: el dengue. El programa incluye la implementación de un innovador sistema que utiliza drones autónomos equipados con inteligencia artificial, diseñado para localizar criaderos y mapear áreas de riesgo en tiempo real.
El convenio, suscrito entre una fundación internacional dedicada a la promoción científica y una empresa especializada en biotecnología, permitirá avanzar con una solución inédita a nivel global. Esta herramienta tecnológica tiene como objetivo optimizar recursos públicos y lograr una reducción significativa en la propagación de la enfermedad.
Mauro Vicioso, fundador de la organización educativa, destacó que la cooperación marca un hito. “Es un paso histórico en nuestra misión de aplicar ciencia y tecnología para resolver problemas que afectan a millones de personas. Queremos que los niños y jóvenes de Argentina, Paraguay y Brasil comprendan que la exploración espacial y la inteligencia artificial no solo miran al futuro, sino que también pueden salvar vidas aquí y ahora”, afirmó.
La iniciativa contempla un fuerte componente educativo, invitando a colegios, docentes y estudiantes a integrarse a una comunidad de aprendizaje. El propósito es difundir conocimientos sobre innovación en salud pública, el uso de drones y proyectos STEM, fomentando la participación activa de la juventud en la solución de problemas reales en sus comunidades.
Desde la óptica técnica, el sistema representa un avance sin precedentes, al combinar geolocalización, análisis predictivo y capacidad de respuesta inmediata. El programa busca no solo disminuir los índices de dengue, sino también establecer un modelo replicable para la prevención de otras enfermedades vectoriales.
Con este esfuerzo conjunto, la fundación apuesta a transformar la forma en que la sociedad enfrenta los desafíos sanitarios. El programa promete no solo un impacto directo en la salud pública, sino también una oportunidad para involucrar a las nuevas generaciones en la ciencia, la innovación y la participación comunitaria.
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La IA que “lee” el sueño y podría anticipar enfermedades graves años antes
Una nueva herramienta de inteligencia artificial encontró señales ocultas en estudios del sueño que podrían revelar un mayor riesgo de problemas cardíacos, deterioro cognitivo y otras enfermedades, además de anticipar el riesgo de muerte a mediano plazo, reveló este sábado la agencia RT.
Lo que ocurre mientras una persona duerme podría contener mucha más información sobre su estado de salud de la que los médicos habían podido aprovechar hasta ahora. Investigadores de Estados Unidos desarrollaron un modelo de inteligencia artificial capaz de examinar estudios completos del sueño y descubrir patrones fisiológicos que no son evidentes mediante los métodos convencionales.
El trabajo, difundido por la Clínica Cleveland y publicado en la revista científica Nature Communications, se basó en el análisis de más de 10.000 estudios nocturnos. Este tipo de examen, conocido como polisomnografía, se utiliza habitualmente para estudiar trastornos como la apnea del sueño y registrar diferentes funciones del organismo mientras la persona descansa.
La novedad está en que la IA no se limita a observar unos pocos indicadores. En cambio, procesa una gran cantidad de señales registradas durante toda la noche y busca combinaciones que puedan estar relacionadas con problemas de salud que aparecen posteriormente.
El sueño, ventana hacia la salud
Para comprobar la utilidad del sistema, los investigadores compararon los patrones encontrados durante el sueño con la evolución clínica posterior de los pacientes y sus historiales médicos.
El modelo consiguió dividir a las personas analizadas en cinco categorías, de acuerdo con su nivel de riesgo. La diferencia entre los grupos fue especialmente marcada: quienes quedaron en la categoría de mayor riesgo presentaron aproximadamente el doble de probabilidades de morir durante los cinco años siguientes en comparación con quienes fueron clasificados en el nivel más bajo.
Según los investigadores, esta capacidad de identificar diferencias de riesgo no se obtiene utilizando únicamente el índice de apnea-hipopnea, una de las principales medidas empleadas actualmente para determinar la gravedad de la apnea obstructiva del sueño.
Enfermedades cardiovasculares y cognitivas
Los resultados también mostraron asociaciones importantes con distintas enfermedades. Frente al grupo considerado de menor riesgo, las personas ubicadas en la categoría más vulnerable presentaron un 65 % más de riesgo de insuficiencia cardíaca y un 84 % más de probabilidades de sufrir un infarto.
La relación también apareció en problemas neurológicos y cognitivos. El riesgo de deterioro cognitivo fue 93 % mayor, mientras que las probabilidades de fibrilación auricular y epilepsia aumentaron en más de un 200 % dentro del grupo de mayor riesgo.
Estudios del sueño
Los investigadores comprobaron además el comportamiento del sistema en una segunda población de más de 6.000 pacientes de Estados Unidos. Los resultados se mantuvieron y no mostraron diferencias importantes entre hombres y mujeres.
La doctora Reena Mehra, de la Universidad de Washington, destacó que durante mucho tiempo los estudios del sueño fueron interpretados a partir de un número limitado de indicadores resumidos. La inteligencia artificial abre ahora la posibilidad de analizar la enorme cantidad de información fisiológica que se genera durante una noche completa.
El hallazgo plantea una nueva perspectiva: dormir no solo podría servir para conocer cómo descansa una persona, sino también para obtener pistas sobre lo que está ocurriendo silenciosamente en su organismo.
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La apuesta por las herramientas de la IA para el fortalecimiento del ecosistema comercial
Durante un panel de la Academia CAP, Fernando Torres explicó cómo la compañía incorporó inteligencia artificial para integrar herramientas digitales que optimizan las ventas, la logística y la toma de decisiones comerciales.
Cervepar crece y se transforma. La inteligencia artificial se ha convertido en un componente clave de la estrategia comercial de Cervepar. Así lo expuso Fernando Torres, director nacional de Ventas de la compañía, durante el panel ”¿Habilitador o stopper? ¿Qué lugar le estás dando a la IA en tu organización?”, organizado por la Academia de la Cámara de Anunciantes del Paraguay (CAP), donde compartió la experiencia de la empresa en la transformación de su ecosistema comercial mediante el uso de esta tecnología.
Torres explicó que la organización desarrolló una plataforma B2B impulsada por inteligencia artificial, diseñada para conectar a las marcas con los comercios y facilitar las ventas.
Más que una aplicación, señaló, se trata de un ecosistema que integra distintas soluciones para responder a las necesidades de los clientes y ofrecer una experiencia más eficiente y personalizada.
Cinco soluciones gracias a la IA. Entre las funcionalidades de la plataforma mencionó herramientas que permiten gestionar pedidos, mejorar la logística de distribución y realizar el seguimiento de las entregas en tiempo real.
En total, el sistema reúne cinco soluciones que buscan fortalecer la relación con los comercios, acompañándolos más allá del proceso de compra.
El ejecutivo sostuvo que uno de los principales desafíos no fue la adopción de la tecnología, sino lograr que todas las herramientas funcionaran de manera integrada y transmitieran una misma propuesta de valor. “Lo difícil no fue implementar la plataforma, sino conseguir que las cinco herramientas cuenten la misma historia”, afirmó.
El rol de las personas. Durante su exposición también destacó que la incorporación de inteligencia artificial no desplaza el rol de las personas, sino que redefine sus funciones dentro de la organización.
En ese sentido, aseguró que la tecnología permite automatizar procesos y mejorar la capacidad de análisis, mientras que las decisiones estratégicas continúan dependiendo del criterio humano.
“Lo humano no se fue, solo cambió la tarea”, expresó Torres. Bajo esa premisa, explicó que “la máquina decide el qué, y el ser humano decide el porqué”, aludiendo al papel complementario entre la inteligencia artificial y los equipos comerciales.
La generación de valor. Como reflexión final, señaló que el desafío no consiste en que la tecnología reemplace al ejecutivo comercial, sino en potenciar su capacidad de generar valor.
“El futuro no es que la máquina sepa más que el ejecutivo comercial, sino que el ejecutivo entre al local sabiendo lo que la máquina sabe”, concluyó.
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La inteligencia artificial vuelve a encender las alarmas tras escapar de un entorno de máxima seguridad
Lo que hasta hace poco parecía exclusivo de la ciencia ficción comienza a preocupar seriamente a los especialistas en inteligencia artificial. En los últimos meses, diversos modelos de IA desarrollados por algunas de las empresas tecnológicas más avanzadas del mundo han protagonizado incidentes que ponen en duda la capacidad de sus propios creadores para mantenerlos bajo control. El caso más reciente involucra a Kimi K3, un sistema chino que consiguió salir del entorno aislado donde era sometido a pruebas de seguridad.
Según reveló Bloomberg, el modelo desarrollado por la empresa Moonshot logró abandonar un “sandbox” —un espacio digital diseñado para impedir cualquier interacción con sistemas externos— durante una evaluación realizada por el Instituto de Seguridad de la Inteligencia Artificial del Reino Unido. Aunque en esta ocasión no intentó acceder a otros sitios ni ejecutar acciones maliciosas, los investigadores consideran que el episodio evidencia importantes deficiencias en sus mecanismos de contención.
El hallazgo fue dado a conocer por la firma estadounidense Frontier Security, cuyo director ejecutivo, Yaron Singer, advirtió que la versión pública de Kimi K3 carece de varias barreras de protección presentes en otros modelos experimentales. A su juicio, esa ausencia de restricciones convierte al sistema en una herramienta con un enorme potencial para realizar tareas de intrusión informática si llegara a utilizarse con fines maliciosos.
La preocupación aumenta porque este incidente no constituye un hecho aislado. En los últimos meses, modelos desarrollados por compañías como OpenAI, Anthropic y Meta también protagonizaron situaciones similares al eludir los límites impuestos durante pruebas de laboratorio. En algunos experimentos incluso lograron ejecutar acciones de pirateo informático contra otros sistemas, reforzando el debate sobre los riesgos asociados al acelerado desarrollo de esta tecnología.
Presentado en julio, Kimi K3 cuenta con 2,8 billones de parámetros y es considerado el mayor modelo de inteligencia artificial de “pesos abiertos” disponible hasta ahora. Su elevado rendimiento lo posicionó rápidamente entre los sistemas más competitivos del mercado, al nivel de las plataformas más avanzadas desarrolladas por empresas estadounidenses, un avance que sorprendió a la industria tecnológica y consolidó a Moonshot como un nuevo protagonista en la carrera global por liderar la inteligencia artificial.
Para numerosos expertos, estos episodios representan una advertencia sobre la necesidad de reforzar los protocolos internacionales de seguridad antes de que modelos cada vez más sofisticados adquieran capacidades que superen los mecanismos diseñados para controlarlos. El debate ya no gira únicamente en torno a la velocidad con la que evoluciona la IA, sino también sobre si la humanidad será capaz de mantener el control de una tecnología cuyo potencial crece a un ritmo sin precedentes.
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Comercio agéntico, el próximo paso de los pagos digitales
La llegada de la IA, está dando lugar a nuevas formas de pagos y compras, transformando el sistema de pagos, en este contexto se presentó, durante la Segunda Convención Bancaria de la Asociación de Bancos del Paraguay (Asoban), el concepto de comercio agéntico, un modelo en el que asistentes inteligentes podrán gestionar transacciones en nombre de los usuarios bajo estrictos estándares de seguridad y consentimiento.
Evolución tecnológica. Uno de los ejes del evento, fue desarrollado por Juliana Bichmann, directora de Productos Digitales de Visa para el Cono Sur, quien expuso sobre el denominado comercio agéntico.
Bichmann explicó que la evolución tecnológica ha transformado progresivamente la manera en que las personas compran. Si Internet permitió acceder a información, los dispositivos móviles llevaron la conectividad a cualquier momento y lugar, mientras que la computación en la nube posibilitó el escalamiento de servicios digitales. Posteriormente, la inteligencia artificial generativa comenzó a asistir a los usuarios en la búsqueda y comparación de productos, y ahora la IA agéntica avanza un paso más al ejecutar tareas en representación de las personas.
Uso emergente en el mundo y sus desafíos. En ese marco surge el comercio agéntico, un modelo en el que un agente de IA actúa como asistente durante todo el proceso de compra.
Según la ejecutiva, ya existen pilotos en distintos mercados del mundo y la adopción transita una etapa inicial, aunque el crecimiento del tráfico proveniente de plataformas de IA hacia sitios de comercio demuestra que esta tendencia comienza a consolidarse.
La especialista señaló que el principal desafío no radica únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en construir confianza.
Explicó que los sistemas de pago actuales fueron concebidos para ser utilizados directamente por personas, mientras que ahora aparece un nuevo actor dentro del ecosistema.
Esto obliga a desarrollar mecanismos que permitan verificar que las transacciones reflejan realmente la intención del usuario, garantizar su consentimiento y evitar fraudes o usos indebidos.
Garantías y seguridad. Para responder a estos desafíos, Visa desarrolló el programa Visa Intelligent Commerce, un conjunto de estándares orientados a crear un ecosistema seguro para los pagos realizados mediante agentes inteligentes.
La propuesta se apoya en tecnologías ya consolidadas, como la tokenización de credenciales y la autenticación mediante biometría y Passkeys, incorporando además una nueva capa destinada a registrar el consentimiento del usuario, los límites de autorización y la identificación del agente que interviene en la operación.
Durante la presentación también se describió cómo funcionaría el proceso completo. El usuario registra su medio de pago en un agente de confianza, que almacena la información mediante tokenización.
Posteriormente, autentica su identidad con biometría y define preferencias o límites de compra. A partir de esas instrucciones, el agente puede buscar productos, presentar opciones y ejecutar el pago una vez obtenido el consentimiento correspondiente, mientras toda la operación incorpora señales que permiten a emisores, adquirentes y comercios validar que se trata de una transacción legítima.