La publicitaria Nasta participó en la primera capacitación desarrollada por la compañía Google y dirigida a líderes de estrategia y creatividad de América Latina.
La actividad se llevó a cabo en tres sesiones en el mes de julio del 2020 y fue presenciada por Diego Gómez, director creativo; Julián Santiago, director de estrategias, y Rodrigo Villamayor, director general creativo de la publicitaria.
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La capacitación se logró gracias a la asociación de Ogilvy Latam con el plan de capacitaciones de Google para equipos creativos y estratégicos de la red de nuestra región.
Según informaron, el workshop estuvo a cargo de Jaime Mendoza, regional creative director & creative technologist de Google.
Cabe resaltar que Nasta cuenta con la representación de WPP, el holding que reúne a las principales agencias publicitarias del mundo, entre ellas Ogilvy, con quien reforzó el vínculo este año trabajando conjuntamente en licitaciones para clientes regionales, dando resultados muy positivos.
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YouTube se desmarca de las redes sociales en juicio sobre diseños adictivos de plataformas
La defensa de Google afirmó el martes que su filial YouTube no buscó hacer intencionalmente esta plataforma adictiva para los niños, en el segundo día de un juicio en Estados Unidos que puede marcar un precedente para cientos de casos contra las gigantes tecnológicas. YouTube “no quiere volver a la gente adicta (a su sitio) más de lo que lo estarían a los buenos libros o al aprendizaje de cosas nuevas”, explicó el abogado Luis Li en su alegato inicial ante los 12 miembros del jurado en un tribunal civil de Los Ángeles.
El lunes, en la apertura de las audiencias, el abogado de la demandante, Mark Lanier, acusó a Google y a Meta, matriz de Facebook e Instagram, de “volver adictos los cerebros de los niños”. “Lo hicieron a propósito”, afirmó. La demanda se centra en las acusaciones de una mujer de 20 años, identificada como Kaley G.M, que sufrió un grave daño mental porque se volvió adicta a las redes sociales cuando era niña.
Esta dependencia le causó depresión, ansiedad y trastornos de la imagen propia. YouTube no intenta “meterse en tu cerebro y reconfigurarlo”, recalcó Li. Mencionó comunicaciones internas de directivos de YouTube que, según él, mostraban la intención de privilegiar la calidad de los contenidos sobre su viralidad.
Los contenidos se vuelven populares en la plataforma porque los usuarios los recomiendan, agregó, no por acción de la empresa. “No es adicta a YouTube. La pueden escuchar en sus propias palabras (...) ella dijo que no, su doctor lo dijo, su padre lo dijo”, aseguró Li. “No es adicción a las redes sociales cuando no es una red social y no hay adicción”, insistió, cuestionando la definición que a menudo se aplica a YouTube.
TikTok y Snapchat debían inicialmente responder por las mismas acusaciones, pero prefirieron llegar a un acuerdo amistoso con la presunta víctima, por un monto confidencial. Frente a operadores protegidos por la ley estadounidense en cuanto a los contenidos de sus plataformas, los demandantes en este y otros casos cuestionan el diseño de las redes sociales, es decir, el algoritmo y las funciones de personalización que fomentan el visionado compulsivo de contenidos.
Los demandantes acusan a este diseño de ser negligente y nocivo. Retoman así una estrategia llevada a cabo con éxito contra la industria tabacalera en las décadas de 1990 y 2000. El resultado de las audiencias podría sentar un precedente judicial en materia de responsabilidad civil de los operadores de redes sociales.
Fuente: AFP.
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Envíos sumaron en enero más de USD 535 millones
Las exportaciones paraguayas sin certificado de origen (s/C.O.) alcanzaron en enero de 2026 un valor FOB de USD 535 millones, con un volumen total de 878.396 toneladas, según datos del Certificado de Origen del Ministerio de Industria y Comercio (MIC)-Ventanilla Única de Exportación (VUE). El resultado refleja el dinamismo del comercio exterior al inicio del año, con fuerte concentración de los envíos hacia mercados del continente americano.
De acuerdo con el informe, América absorbió el 71,79 % de las exportaciones, consolidándose como el principal destino de los productos paraguayos. Le siguieron Asia, con el 19,22 %; Europa, con el 7,82 %; mientras que África (1,14 %) y Oceanía (0,04 %) registraron participaciones menores dentro del total exportado.
En cuanto al ranking de países compradores, Brasil lideró ampliamente con el 34 % del total exportado, confirmando su posición como principal socio comercial regional. Detrás se ubicaron Chile, con el 17 %, y Argentina, con el 6 %, lo que evidencia la fuerte dependencia de los mercados vecinos para la colocación de productos nacionales.
Estos datos, proporcionados por el sistema de certificación del Ministerio de Industria y Comercio a través de la Ventanilla Única de Exportación (VUE), reflejan la continuidad del protagonismo regional en el comercio exterior paraguayo y el desafío pendiente de diversificar mercados para fortalecer la competitividad y reducir la concentración geográfica de las exportaciones.
Las exportaciones de Paraguay en el mes pasado, se centraron en productos químicos-minerales, combustibles, textil, calzados y accesorios. También palets, plásticos y cauchos, alimentos elaborados y fármacos.
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Exportaciones paraguayas arrancan el año con envíos por más de USD 535 millones
Las exportaciones paraguayas sin certificado de origen (s/C.O.) alcanzaron en enero del 2026 un valor FOB de USD 535 millones, con un volumen total de 878.396 toneladas, según datos del Certificado de Origen del Ministerio de Industria y Comercio (MIC)-Ventanilla Única de Exportación (VUE). El resultado refleja el dinamismo del comercio exterior al inicio del año, con fuerte concentración de los envíos hacia mercados del continente americano.
De acuerdo con el informe, América absorbió el 71,79 % de las exportaciones, consolidándose como el principal destino de los productos paraguayos. Le siguieron Asia, con el 19,22 %; Europa, con el 7,82 %; mientras que África (1,14 %) y Oceanía (0,04 %) registraron participaciones menores dentro del total exportado.
En cuanto al ranking de países compradores, Brasil lideró ampliamente con el 34 % del total exportado, confirmando su posición como principal socio comercial regional. Detrás se ubicaron Chile, con el 17 %, y Argentina, con el 6 %, lo que evidencia la fuerte dependencia de los mercados vecinos para la colocación de productos nacionales.
Estos datos, proporcionados por el sistema de certificación del Ministerio de Industria y Comercio a través de la Ventanilla Única de Exportación (VUE), reflejan la continuidad del protagonismo regional en el comercio exterior paraguayo y el desafío pendiente de diversificar mercados para fortalecer la competitividad y reducir la concentración geográfica de las exportaciones.
Las exportaciones de Paraguay en el mes pasado, se centraron en productos químicos-minerales, combustibles, textil, calzados y accesorios. También palets, plásticos y cauchos, alimentos elaborados y fármacos.
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AlphaGenome, nueva herramienta de IA para entender el genoma humano
AlphaGenome, la herramienta de inteligencia artificial (IA) de Google hecha pública el miércoles, da un paso más en la comprensión del genoma al analizar cómo determinadas porciones del ADN regulan la actividad de los genes en la célula. El decodificación del conjunto del genoma humano en 2003 “nos dio el libro de la vida, pero leerlo sigue siendo un desafío”, destacó Pushmeet Kohli, vicepresidente de investigación de Google DeepMind, con motivo de la presentación de AlphaGenome en la revista Nature.
“Tenemos el texto” —la sucesión de 3.000 millones de pares de nucleótidos A, T, C y G que componen el ADN—, pero “comprender la gramática y la manera en que ésta gobierna la vida constituye la próxima gran frontera de la investigación”, subrayó ante la prensa. Solo 2 % de las secuencias de ADN “codifican” directamente proteínas, indispensables para el funcionamiento de los organismos vivos.
El 98 % restante desempeña un papel de “director de orquesta”: coordina, protege y regula la expresión de la información genética en cada una de nuestras células. Estas secuencias, llamadas “no codificantes”, contienen numerosas variantes asociadas a enfermedades. Es justamente ésto lo que AlphaGenome estudia, complementando otros modelos desarrollados por el laboratorio de IA de Google: AlphaMissense (análisis de las secuencias codificantes del ADN), AlphaProteo (diseño de proteínas) y AlphaFold (predicción de la estructura de proteínas, que obtuvo el premio Nobel de Química en 2024).
El modelo de aprendizaje profundo (en el que una red neuronal aprende a reconocer automáticamente patrones complejos) fue entrenado con datos procedentes de grandes consorcios públicos, que midieron experimentalmente estas propiedades en cientos de tipos de células y tejidos en humanos y ratones. Es capaz de analizar una larga secuencia de ADN y “predecir” la influencia de cada par de nucleótidos en distintos procesos biológicos de la célula.
Fundamental pero no perfecto
Ya existían otros modelos, pero debían adoptar un compromiso entre la longitud de las secuencias analizadas y la precisión de la resolución.
Una secuencia larga —de hasta un millón de pares de nucleótidos— es “necesaria para comprender el entorno regulador completo de un único gen”, explica Ziga Avsec, uno de los coautores del proyecto.
La precisión de la resolución permite estudiar el efecto de variantes genéticas comparando las predicciones de secuencias mutadas con las de secuencias no mutadas.
Otro avance es que AlphaGenome modela simultáneamente la influencia de la secuencia sobre once procesos biológicos, mientras que hasta ahora los científicos debían utilizar varios modelos.
Esta herramienta “puede acelerar nuestra comprensión del genoma ayudando a cartografiar la ubicación de los elementos funcionales y a determinar sus roles a nivel molecular”, estima Natasha Latysheva, también coautora.
“Esperamos que los investigadores lo enriquezcan con más datos y modalidades”, señala Kohli sobre el modelo, que ya fue probado por 3.000 científicos de 160 países y que ahora está disponible en código abierto para la investigación no comercial.
“Identificar con precisión las diferencias en nuestros genomas que nos hacen más o menos susceptibles a desarrollar miles de enfermedades es un paso clave hacia mejores tratamientos”, observa Ben Lehner, responsable de genómica generativa y sintética en el Wellcome Sanger Institute, de Cambridge.
El investigador, que no participó en el proyecto, pero probó el modelo, lo considera “muy eficaz”, aunque todavía “lejos de ser perfecto”.
“Los modelos de IA son tan buenos como los datos utilizados para entrenarlos”, y la mayoría de los conjuntos de datos existentes “son demasiado pequeños y no están suficientemente estandarizados”, explica en una reacción al organismo británico Science Media Center (SMC).
AlphaGenome no es una “solución milagrosa para todas las cuestiones biológicas”, ya que la expresión de los genes “es influida por factores ambientales complejos, pero constituye una herramienta fundamental”, coincide Robert Goldstone, responsable de genómica en el Francis Crick Institute, citado en el mismo texto. Según él, esta nueva herramienta permitirá a los científicos “estudiar y simular de manera programática las bases genéticas de las enfermedades complejas”.
Fuente: AFP.