Vicepresidente de Microsoft es tajante: “la inteligencia artificial debe aprender a pedir ayuda”
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Las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa ahorrarán a las empresas mucho tiempo y dinero, cree Vik Singh, uno de los vicepresidentes de Microsoft, si bien estas incipientes aplicaciones todavía tienen mucho que aprender, como por ejemplo a admitir sus propias deficiencias.
“Lo que realmente falta en estos modelos hoy en día, para ser honesto, es que no levantan la mano y dicen: ‘Oye, no estoy seguro, necesito ayuda’”, explicó el alto ejecutivo en una entrevista con la AFP.
Desde el año pasado, las gigantes tecnológicas Microsoft, Google y sus competidores han desplegado rápidamente aplicaciones de IA generativa como el robot conversacional ChatGPT, de la firma OpenAI, que producen todo tipo de contenido bajo demanda y dan a los usuarios la ilusión de ser omniscientes.
Pero, a pesar de los avances, a veces siguen “alucinando”, es decir, inventando respuestas.
Este es un problema importante que hay resolver, según Singh, responsable en Microsoft de los asistentes de IA denominados Copilot. Y esto debido a que los principales clientes de esa herramienta del gigante informático estadounidense, es decir las empresas, no pueden permitirse el lujo de que se creen historias que no son reales, ni siquiera de vez en cuando.
“Gente muy inteligente está trabajando en este problema (...) para que los modelos identifiquen cuándo no saben y pidan ayuda”, prometió. En su opinión, un modelo más humilde no sería menos útil.
Puso de ejemplo a un asistente de IA especializado en servicio al cliente. “Hablé con una empresa que gastaba 8 dólares por consulta, cada vez que uno de sus representantes respondía”, dijo.
Aunque en la mitad de los casos la máquina tuviera que recurrir a humanos para encontrar la solución, la empresa “aun así lograría enormes ahorros”.
Aplicaciones comerciales
Vik Singh llegó a Microsoft en enero y este verano boreal asumió la dirección de los equipos que desarrollan los asistentes Copilot especializados en ventas, contabilidad y servicios.
Poco conocidas por el público en general, estas aplicaciones comerciales permiten a los grupos tecnológicos justificar sus enormes inversiones en IA generativa, ya que están empezando a generar ingresos.
Según Windows Group, Copilot realiza investigaciones para los vendedores, lo que les deja tiempo para llamar a los clientes. Lumen, una empresa de telecomunicaciones, “ahorra alrededor de 50 millones de dólares al año”, subrayó Singh.
Las empresas emergentes detrás de la revolución de la IA generativa prometen sistemas tan avanzados que ayudarán a “elevar a la humanidad”, en palabras de Sam Altman, el jefe de OpenAI, compañía financiada principalmente por Microsoft.
Pero, por ahora, la nueva tecnología se utiliza esencialmente para aumentar la productividad y, por tanto, la rentabilidad.
Los equipos de Singh están trabajando para integrar Copilot directamente en el software del grupo y hacerlos más autónomos, de modo que los usuarios tengan cada vez menos necesidad de recurrir a ellos directamente.
“Por ejemplo, usted es un representante de ventas”, sugirió el ejecutivo. Dos semanas después de una conversación con un cliente, el asistente de IA “puede pedirle que haga un seguimiento del contacto o, mejor aún, enviar automáticamente un correo electrónico a su nombre, porque la tarea ha sido aprobada con antelación”.
En un contexto de transformación acelerada, Gustavo Lezcano, presidente de la Cámara Paraguaya de Supermercados (Capasu), analiza cómo la inteligencia artificial redefine las reglas del retail. Desde la gestión de precios hasta la relación con proveedores, la tecnología es una herramienta clave para ganar eficiencia, competitividad y conocimiento del consumidor en tiempo real.
Precio dinámico: La IA permite predecir precios y ajustar en función de la demanda, optimizando márgenes sin perder competitividad.
Gestión de inventario predictivo: A partir del análisis de datos históricos, estacionalidades y comportamiento de compra, es posible anticipar necesidades de stock y reducir quiebres o sobreinventarios.
Surtido inteligente: La tecnología facilita construir un mix más eficiente, aplicando análisis tipo Pareto para priorizar productos de mayor rotación y rentabilidad en cada categoría.
Personalización del cliente: A través del historial de compra, se pueden diseñar ofertas específicas, mejorando la experiencia y aumentando la fidelización.
Predicción de la semana: Variables como clima, fechas especiales o eventos inciden directamente en el consumo, y la IA permite anticipar esos picos con mayor precisión.
Operación en tienda: Desde pedidos automáticos hasta la detección temprana de quiebres en góndola, la automatización mejora la eficiencia operativa.
Negociación con proveedores: Con mayor visibilidad del sell out y comprensión de la elasticidad de precios, el supermercadista negocia con mejor información y estrategia.
UE prohíbe IA de falsos desnudos en medio de denuncia de Meloni
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Los estados miembros y el Parlamento Europeo alcanzaron un acuerdo el jueves para prohibir en la Unión Europea las herramientas de inteligencia artificial que pueden “desnudar” a personas sin su consentimiento. La iniciativa surgió luego de la introducción meses atrás de una función en Grok, el asistente de inteligencia artificial de Elon Musk, que permite a los usuarios solicitar la creación de imágenes hiperrealistas (o deepfakes) de adultos y niños desnudos a partir de fotos reales, sin su consentimiento.
La función creó un escándalo en varios países y llevó a la apertura de una investigación en la UE. La primera ministra italiana, Giorgia Meloni, denunció la difusión de fotos falsas con su imagen generadas por IA y lo calificó como una “herramienta peligrosa”.
Según el Parlamento Europeo, la nueva prohibición se dirige a los sistemas que permiten crear imágenes, videos y sonidos de carácter pedopornográfico, o que representan las partes íntimas de una persona identificable, o la muestren participando en actividades sexuales, sin su consentimiento.
La nueva reglamentación se aplicará a partir del 2 de diciembre de 2026. Para esa fecha, los servicios de IA deberán contar con medidas de seguridad que les impidan generar este tipo de contenidos. La medida fue adoptada como parte de una revisión de la legislación europea sobre la IA, una ley pionera aprobada formalmente hace dos años.
Los 27 países miembros y los eurodiputados también acordaron aplazar la entrada en vigor de las nuevas normas destinadas a regular la actividad de los denominados sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo, los cuales operan en ámbitos sensibles como la seguridad, la salud o los derechos fundamentales.
Martín Ramírez, director ejecutivo internacional y CEO de Dominion en Paraguay, está al frente de un proyecto inédito en la región. Se trata de un data center subterráneo de inteligencia artificial. Los retornos de inversión anual son desde 35 %. Una vez completo el data center (1.000 máquinas) el ebitda estimado es de entre 100 y 200 % sobre la inversión. Ambos retornos se dan dada la demanda de mercado.
Bajo la superficie de una conocida ciudad de Gran Asunción comienza a tomar forma una infraestructura que no se parece a nada de lo que hoy existe en Paraguay ni en buena parte de América Latina. No se trata de un edificio visible, tampoco de alguna torre de vidrio y menos aún de un parque industrial. Es un data center subterráneo diseñado específicamente para inteligencia artificial, el primero de su tipo en toda la región.
El proyecto pertenece a la empresa estadounidense Dominion, que eligió Paraguay como punto de partida para replicar en América Latina un modelo ya probado en Estados Unidos.
FOCO conversó con Martín Ramírez, director ejecutivo internacional y CEO de Dominion en Paraguay, quien contó con emoción que este desembarco se da en primer lugar “por amor a la patria, pero además porque Paraguay tiene exactamente lo que este negocio necesita”.
Y cuando Martín remarca en lo que “exactamente se necesita” se refiere a energía limpia y abundante, a costos operativos competitivos, disponibilidad de terreno, conectividad suficiente y, sobre todo, un aspecto que atrae a muchos inversores, la seguridad jurídica.
Lo que resalta aún más del diseño del data center es que responde a la realidad latinoamericana. En lugar de megaestructuras que requieren años de construcción y cientos de millones de dólares, Dominion se enfocó en el desarrollo de un modelo estandarizado, modular y optimizado para países con gran disponibilidad energética, pero desafíos en distribución y clima. “Megadatacenters no son imposibles, pero requieren inversiones gigantescas y mucho tiempo. Nosotros diseñamos un modelo estándar pensado para la velocidad que requiere este negocio”, explicó el CEO.
Ese modelo se traduce en ocho contenedores que están bajo tierra en un predio de 1.500 metros cuadrados. No están simplemente tapados, ya que según comentó Martín, este se construye en un subsuelo o incluso una loma artificial encima para protegerlos de la humedad y de posibles inundaciones. “En Paraguay tenemos bastante humedad. Bien sabemos que el agua y las máquinas no van de la mano”, graficó.
Dentro de esos contenedores habrá alrededor de mil placas gráficas (GPUs) trabajando en paralelo. La tecnología proviene de NVIDIA y Dell Technologies, en tanto que todo el proceso de optimización de hardware y software fue desarrollado en Estados Unidos antes de aterrizar en Paraguay.
Rompiendo esquemas. Lo peculiar de este data center es que este no almacenará datos, ni ofrecerá servicios de nube como los que ya se conocen. Al estar diseñado como un AI compute hub, es decir un centro de cómputo especializado en tareas de altísima exigencia, se le encomendará la misión de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, inferencia masiva, simulaciones científicas, rendering 3D, fintech, salud digital, investigación científica y videojuegos.
“Dominion vende las GPUs a clientes, las aloja en Paraguay y luego las alquila a mercados internacionales que necesitan poder de cómputo. De esa operación, Dominion retiene un 30 % para cubrir energía, ingeniería y operación, y el resto es retorno para el propietario de la placa”, explicó el CEO.
Ante la pregunta de quiénes pueden acceder a este servicio, Martín respondió que las máquinas -compuestas por diferentes configuraciones de placas- tienen valores que van desde USD 3.500, USD 7.500, USD 15.000, USD 30.000 y hasta USD 50.000. “Pensamos esto en función de los salarios promedios de cada sector socioeconómico latinoamericano”, alegó.
Hoy, según analizó Martín, la placa de USD 3.500 está generando retornos desde 35 % anual en dólares.
El data center subterráneo albergará infraestructura de alto rendimiento basada en GPUs para servicios de inteligencia artificial.
El punto clave son las mil placas. Con esa capacidad, el data center puede ofrecer servicios a gigantes tecnológicos como Amazon, Google, OpenAI y Anthropic, que demandan volúmenes mínimos de cómputo para contratar servicios. “Con mil placas, la fuerza de cómputo ya permite proveer a esas grandes compañías. Y esas grandes compañías pagan más”, profundizó.
En términos de inversión, el proyecto es escalable. Puede arrancar con un módulo de 125 placas y crecer hasta las mil.
Un data center completo, con las mil placas instaladas, implica una inversión cercana a USD 4 millones y, según sus proyecciones, puede alcanzar retornos en alrededor de seis meses a nivel de infraestructura, mientras que cada placa tiene un retorno estimado de 22 a 24 meses.
La velocidad de ejecución es otro diferencial. Mientras otros proyectos regionales pueden tardar dos o tres años en entrar en operación, este modelo puede estar funcionando en un plazo de seis a nueve meses desde el inicio de la obra.
El impacto en empleo es también otro aspecto significativo ya que durante la construcción se proyectan entre 80 y 140 empleos directos y entre 300 y 500 indirectos en cadena de suministro y logística.
“En operación quedarán entre 20 y 60 puestos altamente calificados”, sostuvo.
Aclaró que entre el 70 % y el 85 % de la mano de obra será paraguaya, pero que para ello Dominion ya está pensando en lanzar una academia de formación orientada a operación de data centers, infraestructura GPU, cloud computing e inteligencia artificial. “No solo vamos a operar esto. Vamos a formar gente para el trabajo que viene”, afirmó.
Las áreas principales en las que se enfocarán son: construcción civil, ingeniería eléctrica, operación técnica del data center, seguridad, mantenimiento y soporte administrativo. En cuanto a aquellas que requieren profesionales altamente especializadas (IA, arquitectura de sistemas o diseño de infraestructura GPU), se contempla una fase inicial con participación mixta internacional y transferencia progresiva, precisó el CEO.
Expansión planeada. La visión no termina en Gran Asunción. Recientemente, se ha hecho otro lanzamiento en Pergamino, Buenos Aires. Hoy día ya existen pedidos para replicar el modelo en el sur y este de Paraguay. Y fuera del país hay conversaciones avanzadas con otras ciudades tanto de Argentina así como de otras de Latam, además de negociaciones en Europa y Medio Oriente.
El proyecto Dominion AI Paraguay Underground se plantea en tres etapas: infraestructura subterránea y seguridad crítica, despliegue de alta densidad GPU con refrigeración avanzada y expansión modular orientada a servicios globales de inteligencia artificial. La inversión proyectada puede escalar desde USD 5 millones hasta USD 250 millones en los primeros años, según la demanda.
Placas gráficas (GPU) de alto rendimiento que se utilizan para procesar inteligencia artificial y que forman la base del sistema del data center de Dominion en Paraguay. Foto: Emilio Bazán.
Así que, si durante décadas Paraguay fue visto como exportador de energía, hoy con este proyecto la idea escala y asciende a la necesidad de usar esa energía para exportar inteligencia artificial. Es decir, transformar kilovatios en poder de cómputo. Convertir una ventaja natural en una nueva categoría de industria digital exportadora.
Piden ayuda para identificar al motociclista que hirió a joven con una botella
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Familiares de un joven que fue gravemente herido por un motociclista con una botella en plena vía pública en la ciudad de Fernando de la Mora piden ayuda para localizar al agresor. La víctima presenta una herida a la altura del brazo y requiere de un costoso tratamiento para su total recuperación.
Según el reporte policial, el hecho se registró durante la tarde del viernes sobre Eusebio Ayala casi Blas Garay de la citada ciudad, en que se vieron involucrados dos motociclistas, donde uno de ellos fue agredido de gravedad por el otro, que se dio a la fuga y cuya identidad aún se desconoce.
Sus familiares pide ayuda para localizar a este hombre, que circulaba en una motocicleta tipo trail de color azul. Indicaron que esta persona siguió por varias cuadras al joven y que al llegar a un semáforo lo alcanzó. En ese momento inició una discusión entre ambos y el hombre lo hirió con una botella para luego darse a la fuga.
La víctima identificada como Aníbal R. recibió un corte a la altura de brazo y fue asistido hasta un centro asistencial por testigos que estaban en la zona. En el hospital se constató que recibió un corte profundo y requirió de 32 puntos, esto le imposibilita poder trabajar porque deben mantener inmóvil el brazo.
Se presume que el agresor aparentemente se encontraba bajo los efectos del alcohol y que ya habría mantenido varias discusiones con otros conductores en su trayecto, pero solo pudo alcanzar a la víctima del grave corte. Las personas que puedan aportar datos sobre su identidad pueden contactar al 0982 049 583.