La defensa de Google afirmó el martes que su filial YouTube no buscó hacer intencionalmente esta plataforma adictiva para los niños, en el segundo día de un juicio en Estados Unidos que puede marcar un precedente para cientos de casos contra las gigantes tecnológicas. YouTube “no quiere volver a la gente adicta (a su sitio) más de lo que lo estarían a los buenos libros o al aprendizaje de cosas nuevas”, explicó el abogado Luis Li en su alegato inicial ante los 12 miembros del jurado en un tribunal civil de Los Ángeles.

El lunes, en la apertura de las audiencias, el abogado de la demandante, Mark Lanier, acusó a Google y a Meta, matriz de Facebook e Instagram, de “volver adictos los cerebros de los niños”. “Lo hicieron a propósito”, afirmó. La demanda se centra en las acusaciones de una mujer de 20 años, identificada como Kaley G.M, que sufrió un grave daño mental porque se volvió adicta a las redes sociales cuando era niña.

Esta dependencia le causó depresión, ansiedad y trastornos de la imagen propia. YouTube no intenta “meterse en tu cerebro y reconfigurarlo”, recalcó Li. Mencionó comunicaciones internas de directivos de YouTube que, según él, mostraban la intención de privilegiar la calidad de los contenidos sobre su viralidad.

Los contenidos se vuelven populares en la plataforma porque los usuarios los recomiendan, agregó, no por acción de la empresa. “No es adicta a YouTube. La pueden escuchar en sus propias palabras (...) ella dijo que no, su doctor lo dijo, su padre lo dijo”, aseguró Li. “No es adicción a las redes sociales cuando no es una red social y no hay adicción”, insistió, cuestionando la definición que a menudo se aplica a YouTube.

TikTok y Snapchat debían inicialmente responder por las mismas acusaciones, pero prefirieron llegar a un acuerdo amistoso con la presunta víctima, por un monto confidencial. Frente a operadores protegidos por la ley estadounidense en cuanto a los contenidos de sus plataformas, los demandantes en este y otros casos cuestionan el diseño de las redes sociales, es decir, el algoritmo y las funciones de personalización que fomentan el visionado compulsivo de contenidos.

Los demandantes acusan a este diseño de ser negligente y nocivo. Retoman así una estrategia llevada a cabo con éxito contra la industria tabacalera en las décadas de 1990 y 2000. El resultado de las audiencias podría sentar un precedente judicial en materia de responsabilidad civil de los operadores de redes sociales.

Fuente: AFP.

AlphaGenome, la herramienta de inteligencia artificial (IA) de Google hecha pública el miércoles, da un paso más en la comprensión del genoma al analizar cómo determinadas porciones del ADN regulan la actividad de los genes en la célula. El decodificación del conjunto del genoma humano en 2003 “nos dio el libro de la vida, pero leerlo sigue siendo un desafío”, destacó Pushmeet Kohli, vicepresidente de investigación de Google DeepMind, con motivo de la presentación de AlphaGenome en la revista Nature.

“Tenemos el texto” —la sucesión de 3.000 millones de pares de nucleótidos A, T, C y G que componen el ADN—, pero “comprender la gramática y la manera en que ésta gobierna la vida constituye la próxima gran frontera de la investigación”, subrayó ante la prensa. Solo 2 % de las secuencias de ADN “codifican” directamente proteínas, indispensables para el funcionamiento de los organismos vivos.

El 98 % restante desempeña un papel de “director de orquesta”: coordina, protege y regula la expresión de la información genética en cada una de nuestras células. Estas secuencias, llamadas “no codificantes”, contienen numerosas variantes asociadas a enfermedades. Es justamente ésto lo que AlphaGenome estudia, complementando otros modelos desarrollados por el laboratorio de IA de Google: AlphaMissense (análisis de las secuencias codificantes del ADN), AlphaProteo (diseño de proteínas) y AlphaFold (predicción de la estructura de proteínas, que obtuvo el premio Nobel de Química en 2024).

El modelo de aprendizaje profundo (en el que una red neuronal aprende a reconocer automáticamente patrones complejos) fue entrenado con datos procedentes de grandes consorcios públicos, que midieron experimentalmente estas propiedades en cientos de tipos de células y tejidos en humanos y ratones. Es capaz de analizar una larga secuencia de ADN y “predecir” la influencia de cada par de nucleótidos en distintos procesos biológicos de la célula.

Ya existían otros modelos, pero debían adoptar un compromiso entre la longitud de las secuencias analizadas y la precisión de la resolución.

Una secuencia larga —de hasta un millón de pares de nucleótidos— es “necesaria para comprender el entorno regulador completo de un único gen”, explica Ziga Avsec, uno de los coautores del proyecto.

La precisión de la resolución permite estudiar el efecto de variantes genéticas comparando las predicciones de secuencias mutadas con las de secuencias no mutadas.

Otro avance es que AlphaGenome modela simultáneamente la influencia de la secuencia sobre once procesos biológicos, mientras que hasta ahora los científicos debían utilizar varios modelos.

Esta herramienta “puede acelerar nuestra comprensión del genoma ayudando a cartografiar la ubicación de los elementos funcionales y a determinar sus roles a nivel molecular”, estima Natasha Latysheva, también coautora.

“Esperamos que los investigadores lo enriquezcan con más datos y modalidades”, señala Kohli sobre el modelo, que ya fue probado por 3.000 científicos de 160 países y que ahora está disponible en código abierto para la investigación no comercial.

“Identificar con precisión las diferencias en nuestros genomas que nos hacen más o menos susceptibles a desarrollar miles de enfermedades es un paso clave hacia mejores tratamientos”, observa Ben Lehner, responsable de genómica generativa y sintética en el Wellcome Sanger Institute, de Cambridge.

El investigador, que no participó en el proyecto, pero probó el modelo, lo considera “muy eficaz”, aunque todavía “lejos de ser perfecto”.

“Los modelos de IA son tan buenos como los datos utilizados para entrenarlos”, y la mayoría de los conjuntos de datos existentes “son demasiado pequeños y no están suficientemente estandarizados”, explica en una reacción al organismo británico Science Media Center (SMC).

AlphaGenome no es una “solución milagrosa para todas las cuestiones biológicas”, ya que la expresión de los genes “es influida por factores ambientales complejos, pero constituye una herramienta fundamental”, coincide Robert Goldstone, responsable de genómica en el Francis Crick Institute, citado en el mismo texto. Según él, esta nueva herramienta permitirá a los científicos “estudiar y simular de manera programática las bases genéticas de las enfermedades complejas”.

Fuente: AFP.

Los gigantes tecnológicos Apple y Google anunciaron el lunes una asociación que permitirá que las funciones de inteligencia artificial de próxima generación de Apple, incluido su asistente virtual Siri, utilicen la tecnología Gemini de Google. Esta colaboración representa un cambio significativo para Apple, que tradicionalmente ha desarrollado su propia tecnología.

Un comunicado conjunto indicó que Apple seleccionó la tecnología de IA de Google tras una “evaluación exhaustiva” que determinó que Gemini proporcionaba “la base más sólida” para las ambiciones de IA del fabricante del iPhone. El anuncio representa una alianza inusual entre dos compañías que han competido durante mucho tiempo en el mercado de los teléfonos inteligentes, en el que los sistemas operativos iOS de Apple y Android de Google dominan a nivel mundial.

Sin embargo, los dos rivales han mantenido durante años una lucrativa asociación: Google le pagó a Apple miles de millones de dólares anuales para seguir siendo el motor de búsqueda predeterminado en los iPhone y otros dispositivos de Apple.

Ese acuerdo fue objeto de escrutinio por parte de los reguladores de la competencia. El Departamento de Justicia de Estados Unidos argumentó en un caso antimonopolio que el pacto ayudaba a Google a mantener su supremacía en las búsquedas online, pero un juez señaló que lo acordado podía continuar.

El magnate Elon Musk, propietario de su propia empresa de IA, xAI, arremetió contra el último acuerdo por considerarlo anticompetitivo. Lo calificó como “una concentración de poder irrazonable para Google, dado que también tiene Android y Chrome”. Según informes de prensa, Apple también evaluó asociaciones con OpenAI, Anthropic y Perplexity.

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Ni Apple ni Google proporcionaron detalles financieros del nuevo acuerdo de IA. Pero la sola noticia de la asociación hizo que el precio de las acciones de Alphabet, la empresa matriz de Google, superara por primera vez el umbral de los 4 billones de dólares. Dan Ives, de Wedbush Securities, afirmó que la asociación supone “un momento de gran validación para Google” y “un trampolín” para que Apple encamine su estrategia de IA este año y a futuro.

La compañía cofundada por Steve Jobs es percibida en gran medida como rezagada en sus esfuerzos por implementar capacidades de IA en sus productos, y el mes pasado anunció la dimisión del jefe de su equipo de inteligencia artificial.

Apple retrasó el año pasado el lanzamiento de una versión mejorada del asistente virtual Siri y ahora promete su lanzamiento para finales de este año. Google, Microsoft, OpenAI y otros rivales tecnológicos han estado lanzando modelos y funciones de IA cada vez más avanzados en una feroz competencia por liderar el sector.

A pesar de la colaboración, Apple enfatizó que su sistema de IA propio, Apple Intelligence, se utilizará para potenciar sus iPhones y iPads a nivel de dispositivo. Y subrayó que mantendrá lo que describió como “estándares de privacidad líderes en la industria”.

Fuente: AFP.

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La corporación tecnológica multinacional Google activó la cobertura de su popular herramienta “Google Street View” en Paraguay, oficialmente desde el 23 de noviembre de 2025, un logro que era aguardado desde hace más de una década y que permite que el país se incorpore al mapa internacional para realizar recorridos en 360 grados.

“Google acaba de lanzar la cobertura de Google Street View en Paraguay! De julio de 2024 a marzo de 2025, estas imágenes fueron tomadas utilizando el Trekker de Gen 4 en camionetas. Cubre la mayor parte del país y las ciudades principales, incluyendo áreas rurales”, reportó la cuenta Virtual Streets en la red social X, con algunas imágenes del servicio de mapeo.

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La cobertura de Google incluye las principales rutas del país, así como Asunción y las ciudades más grandes, igualmente varios tramos rurales, zonas del Chaco y del interior. Todos los departamentos tienen al menos algunos segmentos cubiertos para explorar mediante imágenes interactivas el territorio nacional.

Con esta activación, el país también se incorpora a GeoGuessr, un juego de descubrimiento geográfico diseñado por el sueco Anton Wallén y lanzado el 9 de mayo de 2013, que utiliza una ubicación semialeatoria de Google Street View para que sus jugadores adivinen a qué país corresponden los paisajes. “¡Paraguay recibió su primera cobertura oficial de Google Street View hoy! Hacía mucho tiempo que ningún país de Sudamérica se añadía a GeoGuessr”, indicó el canal Harrier – GeoGuessr en YouTube.

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