Un reciente estudio publicado en la revista BMJ Global Health por investigadores internacionales en colaboración con la Dra. Graciela Russomando, categorizada en el Sistema Nacional de Investigadores (SISNI) del Conacyt, destaca cómo el análisis estadístico avanzado puede fortalecer la cooperación internacional en la lucha contra enfermedades infecciosas.

El trabajo fue desarrollado en el marco de la red científica GABRIEL, que agrupa a 21 centros de investigación en África, Asia, Medio Oriente, el Caribe, Sudamérica y Europa del Este, con un enfoque particular en países de ingresos bajos y medios.

Coordinada por la Fundación Mérieux (Francia), la red GABRIEL trabaja en el fortalecimiento de capacidades locales en investigación, vigilancia y diagnóstico de enfermedades como la tuberculosis, las infecciones respiratorias agudas (IRA), la resistencia antimicrobiana (RAM) y los patógenos emergentes.

El estudio utilizó métodos de análisis multivariado y algoritmos de agrupamiento (clustering) para identificar similitudes y diferencias entre los centros, basándose en sus actividades principales y líneas de investigación. A través de gráficos de flujo llamados alluvial plots, los investigadores visualizaron cómo se agrupan las instituciones según sus fortalezas, sin considerar la ubicación geográfica.