Comunidad RG, el portal de gestión de personas de Latinoamérica, en su ciclo de charlas acercó al país a un experto en HR People Analytics, consultor en temas de Capital Humano y director de Instare, Juan Bodenheimer, para poner en contexto la realidad, avances y cómo se puede lograr una gestión científica del talento. El encuentro se dio el reciente 3 de julio, en el edificio Ellis, donde compartió con gerentes y ejecutivos de recursos humanos aspectos como la toma de decisiones, que sería el people analytics, y cuáles son las prácticas habituales de gestión humana, como las herramientas para realizar selección, del por qué las personas faltan, que tipo de abordajes se utilizan para las rotaciones entre otros, ya que muchas veces la gestión humana está llena de supuestos que suelen ser erróneos.

“El desafío enorme de las organizaciones es empezar a aprovechar ese oro que representan los datos, que permite a la vez un mundo diferente para la toma de decisiones que sean certeras y que permitan lograr esos buenos resultados, al tiempo de aprender de tecnología, de matemáticas y estadísticas, entendiendo la estrategia del negocio para poder lograr el cambio deseado”, expresó.

La ciencia de la psicología detectó justamente que muchas veces no todo coincide con la ciencia, y un ejemplo concreto sería, a la hora de una selección, que una persona con mal historial crediticio, que supone que no se la considere para un puesto, cuando en verdad la mejor forma de predecir son las herramientas de evaluación cognitiva, que no lo hace la gestión humana, por lo que el experto revisa lo que sabe la ciencia y la compara con lo que se hace en gestión humana de forma frecuente.

“Esto significa, que las organizaciones no tengan los resultados que desean tener, porque quizás no contratan a la persona ideal o se contrata a personas que tal vez no tengan el desempeño optimo en el puesto, y es por ello que no se logra la productividad o los objetivos comerciales, por lo que no crecen, así como las propias empresas hacen que las personas tengan malas experiencias”, expresó. Básicamente, el analytics no tiene que ver con qué cosas son medibles en la gestión como el porcentaje de rotación, sino cómo el mundo de datos, que constante y sistemáticamente crece por la cantidad de información que se genera todo el tiempo y que sin darse cuenta se convierte en poder,