Con un lleno total y más de 180 asistentes, el seminario “IA + People Analytics” confirmó que la inteligencia artificial y el análisis de datos ya no son una tendencia, sino una necesidad en la gestión del talento.
Organizado por iRH, unidad de negocio de Jobs, el evento se llevó a cabo este miércoles 9 de julio en el salón de eventos del Paseo La Galería y convocó a líderes, especialistas y profesionales de diversas áreas, interesados en transformar su forma de tomar decisiones a través de la tecnología.
Durante la jornada, tres speakers de alto nivel compartieron herramientas, casos prácticos y experiencias reales: Pablo Senra (especialista en people analytics, IA aplicada en RRHH y estrategia de talento. Top voice en linkedin) presentó “Del dato al impacto”, una mirada estratégica sobre cómo traducir la información en resultados tangibles.
Javier Calzolari (consultor y docente) expuso “Transformando Recursos Humanos con IA y automatización”, destacando el potencial del análisis visual y el uso de Power BI. Karina González (business leader en Jobs) cerró con “De la evidencia al impacto”, enfocándose en cómo conectar datos de talento con decisiones de negocio efectivas.
Desde iRH celebramos el éxito de este encuentro sold out, que reafirma el interés y la necesidad de seguir impulsando espacios donde el dato, la intuición y la tecnología se potencien. La inteligencia artificial no reemplaza al talento humano. Lo potencia.
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La inteligencia artificial marca el rumbo de la transformación en la salud pública
La inteligencia artificial fue el eje de una conferencia magistral orientada a explorar cómo esta tecnología puede transformar la investigación, optimizar la gestión y fortalecer la toma de decisiones dentro del sistema de salud, informaron este domingo desde el Ministerio de Salud. La actividad reunió a especialistas internacionales y referentes del sector para debatir el impacto de estas herramientas en la modernización de los servicios sanitarios.
El encuentro convocó a funcionarios y autoridades del Ministerio, quienes analizaron las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial para agilizar procesos, mejorar el análisis de datos y respaldar decisiones sustentadas en evidencia científica.
Uno de los principales expositores fue el Dr. Sergio Patrick Somerville, asesor internacional en inteligencia artificial, transformación digital e inteligencia de decisiones, quien presentó experiencias sobre la implementación estratégica y responsable de estas tecnologías en organismos públicos, resaltando su potencial para impulsar una gestión más eficiente e innovadora.
Desafío de la transformación digital
Otro de los expertos, el Dr. Juan Beranger, especialista en liderazgo, gobernanza y gestión pública, abordó el papel que desempeñan las instituciones y sus equipos directivos frente a los desafíos de la transformación digital, subrayando la necesidad de desarrollar capacidades para adaptarse a los nuevos escenarios tecnológicos.
Durante la jornada también se destacó que la inteligencia artificial puede contribuir a:
- fortalecer la investigación científica
- optimizar la producción y el análisis de información sanitaria
- apoyar la elaboración de políticas públicas
- elevar la calidad de los servicios ofrecidos a la ciudadanía.
La conferencia fue organizada por la Dirección de Investigación y Estudios Estratégicos, dependiente de la Dirección General de Planificación y Evaluación del MSPBS, como parte de las iniciativas destinadas a promover la innovación, el desarrollo de capacidades técnicas y la incorporación responsable de herramientas digitales en el ámbito de la salud pública.
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IA descontrolada: Hugging Face exige a OpenAI que asuma responsabilidad por ciberataque
El director ejecutivo de Hugging Face dijo el viernes que los desarrolladores de inteligencias artificiales deberían asumir la responsabilidad si sus modelos se salen de control, después de que la startup enfrentara un ciberataque de un software autónomo de OpenAI. Dos modelos de inteligencia artificial (IA) de OpenAI salieron, por iniciativa propia, del entorno confinado en el que estaban siendo probados, para atacar el sitio Hugging Face, una biblioteca de IA.
Al parecer, OpenAI solo fue consciente del incidente después de que terminara, y Hugging Face logró contener la intrusión gracias a un modelo chino. Clement Delangue, director ejecutivo de Hugging Face, descartó el viernes en entrevista con CNN la posibilidad de tomar acciones legales contra OpenAI.
Sin embargo, los ciberataques son “ilegales”, afirmó, y debería haber una forma de que “las empresas que están cometiendo algunos errores” sean responsables. “No queremos que estos ciberataques contra otras empresas se normalicen”, dijo Delangue. “Este es el primer tipo de incidente de seguridad que sentí de forma muy visceral”, dijo Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, al podcast “Invest like the best”, en un capítulo publicado el martes.
OpenAI calificó el hecho como “sin precedentes”. Anthropic, detrás de la IA Claude, reveló el jueves que sus modelos “obtuvieron acceso no autorizado” a tres organizaciones durante pruebas que se suponía que debían mantenerlos alejados de los sistemas “del mundo real”. Los modelos incluían uno de los más potentes, conocido como Mythos 5, que solo se ha puesto a disposición de un número limitado de socios aprobados.
Mil millones de usuarios activos
OpenAI anunció el viernes que superó el hito de 1.000 millones de usuarios activos, menos de cuatro años después del lanzamiento de su popular chatbot ChatGPT. “Nuestros modelos ahora llegan a más de 1.000 millones de usuarios activos y más de dos millones de empresas. A medida que las personas ganan más confianza en la tecnología, la utilizan más a fondo”, declaró la compañía en una publicación en su página web.
De acuerdo con varios medios de Estados Unidos, la startup de San Francisco esperaba alcanzar ese hito a comienzos de año, después de llegar a 900 millones de usuarios activos a finales de febrero. Pero enfrentó una mayor competencia de sus rivales.
OpenAI fue fundada en 2015, pero no lanzó su primer producto comercial, ChatGPT, sino hasta noviembre de 2022.
En comparación, Facebook tardó seis años en alcanzar los 1.000 millones de usuarios desde el lanzamiento de su red social.
La cifra citada por OpenAI el viernes incluye a todas sus interfaces de inteligencia artificial, principalmente ChatGPT, pero también Codex -su modelo dedicado a la programación asistida con IA-, así como ChatGPT Work, una plataforma que permite a los usuarios acceder a otras aplicaciones externas.
Su segmento de clientes empresariales, que genera la mayor cantidad de ingresos y ganancias por usuario, se convirtió en una prioridad para la empresa a finales de 2025. Desde entonces, ha ayudado a cerrar la brecha con su mayor rival, Antropic, que se enfoca en esta clase de clientes.
La aparición de los agentes de IA -que realizan tareas bajo demanda, evalúan sus resultados y realizan mejoras de manera autónoma- ha disparado la demanda de capacidad de cómputo y causado un aumento en los costos para empresas y desarrolladores.
Con el deseo de mantener esos costos bajos, muchos usuarios ahora están optando por modelos menos sofisticados que los sistemas de IA de vanguardia de OpenAI y Antrophic, incluidos modelos de fuente abierta, particularmente de China.
A comienzos de julio, OpenAI publicó tres versiones de su nuevo modelo, GPT-5.6, incluyendo una versión de “bajo costo”, Luna, que costaba una quinta parte de Sol, el modelo de mejor rendimiento.
Pero el mercado evoluciona tan rápido que la empresa anunció el jueves que recortaría el precio de Luna en 80 %, ubicándolo entre los modelos avanzados menos costosos, incluidos los desarrollados en China.
Fuente: AFP.
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Universidad de México repetirá examen ante sospechas de trampas con IA
La mayor universidad de México anunció el viernes un examen adicional para los aspirantes admitidos con el fin de descartar fraudes ante irregularidades detectadas en los resultados de la prueba original. La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM, pública) realizó por primera vez el examen de selección en línea y ordenó una investigación ante el inusual alto rendimiento en carreras como medicina.
Los candidatos que obtuvieron un puntaje suficiente para ingresar serán ahora convocados a presentar un “examen de control” presencial, indicó el rector Eduardo Lomelí. Un análisis de una comisión que investigó las irregularidades mostró que el porcentaje de candidatos con 100 o más aciertos en la prueba pasó de 3,5 % promedio en el lustro anterior a 16,3 % en esta edición.
El resultado multiplicó las sospechas de uso de inteligencia artificial (IA), aunque la comisión no llegó a una conclusión. “Se están poniendo de parte de las personas que realmente estudiamos”, dijo a AFP la aspirante a cirujano dentista Dana Romero, que aplaudió la decisión. La convocatoria abarca también a candidatos que podrían no haber sido seleccionados por las irregularidades.
“Ofrezco una disculpa a las aspirantes y a los aspirantes que habiendo sido aceptados limpiamente serán convocados a presentar el examen de control, pero es necesario para dar certeza y garantizar la equidad en el acceso”, dijo Lomelí en una alocución. Horas después, la UNAM anunció el nombramiento del odontólogo y académico Javier de la Fuente como su nuevo secretario general en remplazo de Patricia Dávila quien “presentó su renuncia”.
La prueba se realizó ante una cámara y un micrófono encendidos. Un monitor podía pedir al estudiante que girara la cámara alrededor de la habitación para constatar que no hubiera trampa, constató una periodista de AFP que presentó la prueba. La universidad utilizó además IA para vigilar a los aspirantes.
La UNAM es la más prestigiosa universidad de México.
El consultor en ciberseguridad Darío Vargas consideró que “no estaban preparadas las plataformas” para un examen con casi 159.000 aspirantes.
Señaló por ejemplo que era posible eludir controles con intermitencias en la conexión, generadas con la descarga de archivos pesados, y advirtió sobre “una falta de preparación logística y tecnológica para un reto tan grande”.
Eduardo Bárzana, presidente de la comisión investigadora, dijo que durante el examen se detectó suplantación de identidad, uso de celulares y la presencia de personas que ayudaban a los aspirantes.
Fuente: AFP.
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Cámara de Comercio impulsa el uso estratégico de la IA en las empresas
La Cámara Nacional de Comercio y Servicios de Paraguay (CNCSP) realizó una jornada de capacitación sobre inteligencia artificial (IA), con el objetivo de orientar a las empresas en la incorporación estratégica de esta tecnología, en un contexto donde la transformación digital se consolida como un factor clave para mejorar la competitividad y la eficiencia de los negocios.
La actividad estuvo a cargo de Raúl Galeano, representante de Metria AI en Paraguay, quien planteó que uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones no es acceder a herramientas de inteligencia artificial, sino identificar con claridad los problemas que realmente necesitan resolver.
Durante la exposición, el especialista sostuvo que muchas empresas manifiestan interés en implementar soluciones basadas en IA, aunque pocas realizan previamente un diagnóstico que les permita determinar qué procesos pueden optimizar o qué objetivos buscan alcanzar mediante estas tecnologías.
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La capacitación se desarrolló en cuatro etapas: contexto, advertencia, diagnóstico y acción con el propósito de mostrar que la incorporación de inteligencia artificial debe responder a una necesidad concreta del negocio y no únicamente al interés por seguir una tendencia tecnológica.
Uno de los conceptos centrales abordados fue que la inteligencia artificial no constituye una única herramienta, sino un conjunto de soluciones diseñadas para resolver desafíos específicos. Para ilustrar esta idea, Galeano comparó el proceso con la elección de un vehículo; seleccionar una tecnología sin definir previamente la necesidad puede conducir a inversiones poco eficientes y con escaso impacto sobre los resultados de la empresa.
Como parte del diagnóstico, el expositor propuso un método basado en tres preguntas. ¿Cuál es el principal problema de la empresa?, ¿qué consecuencias genera ese problema? y ¿qué solución permitiría resolverlo? Según explicó, responder estas interrogantes pueden identificar oportunidades donde la inteligencia artificial puede aportar mejoras concretas en productividad, eficiencia operativa y toma de decisiones.