Los factores climáticos de los últimos años, sumado a las fluctuaciones de precios, generaron un escenario de muchos desafíos para los productores, que desencadena en la disminución sucesiva del hato ganadero en el país. Ramiro Maluff, presidente de la Asociación Paraguaya de Productores y Exportadores de Carne (Appec), explicó que hay eslabones de la cadena cárnica, como la industria, que tuvieron un buen año con altos niveles de faena y buena exportación.
Sin embargo, los criadores fueron afectados por las fluctuaciones de precios, altos costos de reposición y estrés hídrico. En su informe semanal, la Unión de Gremios de la Producción (UGP) menciona una entrevista que dio Maluff en la que habla sobre lo que atravesó el sector en 2024 y lo que se espera para este año.
“Esto se dio a consecuencia de dos situaciones claras: El productor promedio ha tenido que vender mucho ganado, más de lo que debería, porque no le alcanza el dinero para cubrir costos a fin de mes, y tuvo que descargar el campo por las condiciones climáticas, ya que es el cuarto año con un déficit de agua muy importante”, manifestó el titular del gremio.
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Mencionó también que el sector inició el 2024 con buenas perspectivas, precios que ayudaban a cubrir los costos de producción, pero luego fueron bajando, por lo se debió vender el ganado por debajo de su costo de producción, se modificaron la programación de los criadores y subieron costos de la reposición del ternero.
“El criador fue el más afectado, y sin buena producción de terneros se podría generar una crisis a mediano plazo. Esta es una realidad que venimos alertando desde hace mucho y este año se espera otra caída del rebaño”, resaltó. Con relación a las expectativas para este 2025, indicó que el productor puede tener un año más razonable si se estabilizan las lluvias a partir de febrero, y los valores pueden ser mejores con un mayor mercado internacional y consumo interno demandante.
Según las perspectivas del Banco Central del Paraguay (BCP), la baja en los envíos de harina de soja y la caída de los precios de los granos de soja influyeron en la reducción de ingreso de las exportaciones generales a nivel país.
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El joven que encontró un negocio en el agua
Bruno Da Silva tenía 16 años cuando se acercó al mundo rural. Hoy, con 22, lidera proyectos vinculados al riego y ve en la tecnología, los datos y los problemas del campo una cantera de oportunidades para emprender.
Nació y creció en San Cristóbal, en el Este del país, pero el campo no formaba parte de su historia familiar. A los 16 años, Bruno se mudó a Santa Rita para terminar el colegio y comenzó a trabajar en un estudio de arquitectura. Dos años después llegó a Asunción para estudiar la misma carrera en la Universidad Nacional de Asunción (UNA).
El giro llegó cuando volvió a conectarse con su padre, vinculado al agronegocio. Después de varias conversaciones, decidió probar suerte en las empresas familiares. Y según contó nuestro protagonista fue la mejor decisión que tomó en su vida.
A partir de ahí, su formación dejó de estar solamente en las aulas. Pasó por administración, marketing, proyección, ventas e IT dentro de la firma Irrigar, y posteriormente asumió responsabilidades en AgroRiego y AgroInvest. Esto le llevó a conocer cada área, entender dónde podía generar mayor impacto y convertir ese conocimiento en resultados. “Los resultados generan respeto y comunican valor”, sostuvo.
Hoy, uno de sus principales focos está puesto en el riego, un negocio que combina agricultura, ingeniería, tecnología y gestión. Reveló que con Irrigar ya fueron instalados más de 120 pivotes en Paraguay, unos 25 en Brasil y 16 en Bolivia.
Pero lo más interesante de su historia no es solamente la cantidad de equipos instalados sino la forma en que convierte los desafíos del agro oportunidades de negocio.
Como muestra compartió cinco datos que cambian la mirada sobre el riego. 1) El agua puede multiplicar la productividad: Según la base de datos de Irrigar, construida a partir de más de 15 años de experiencia, incorporar riego puede elevar entre 30 % y 50 % la producción de soja y entre 60% y 100% la de maíz; 2) La ganadería también puede cambiar de escala: En sistemas extensivos, la capacidad puede pasar de entre 0,5 y 2 unidades animales por hectárea a 8-12 cuando se combina pasto irrigado con rotación. Es decir, el riego no solo permite producir más: puede modificar completamente el modelo productivo; 3) El próximo gran territorio puede estar en el Chaco: Existe un potencial particularmente grande en el oeste paraguayo por la disponibilidad de agua dulce subterránea. Brasil, mientras tanto, es el referente regional por su escala y densidad de implementación; 4) Un pivote ya no es simplemente un sistema para llevar agua: La tecnología permite controlar equipos desde el teléfono, incorporar fertilización, trabajar con tasa variable, conectarse con sistemas meteorológicos y utilizar tecnología Corner. Irrigar instaló los dos primeros pivotes Corner de Paraguay. Su particularidad está en que pueden incrementar hasta 20 % el área irrigada en terrenos irregulares, atacando uno de los límites tradicionales de estos sistemas; 5) El verdadero diferencial está en gestionar los datos: El futuro del agro no pasa únicamente por sumar máquinas. Hay oportunidades en conectar tecnología, información y gestión para resolver problemas concretos del productor.
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Búfalos abren nuevos negocios
Por: Antonella Mateu
La retención de vientres impulsa el crecimiento del hato bubalino, mientras la leche y sus derivados abren una nueva oportunidad de negocios para una especie que gana espacio en Paraguay.
Una mozzarella fresca, un queso estacionado, una provoleta o un yogur pueden estar dibujando una nueva oportunidad para la producción bubalina en Paraguay. Aunque la carne concentra buena parte de la actividad, el mayor potencial de la especie podría estar en la leche y en la capacidad de transformarla en productos de mayor valor agregado.
“El producto estrella de la especie bubalina es la leche y su capacidad de elaborar derivados de calidad”, señaló Paolo Osnaghi, director de La Rústica Búfalas y secretario de la Asociación Paraguaya de Criadores de Búfalo (Apacribu), el país ya cuenta con un tambo moderno con unas 150 búfalas en ordeñe y una industria que trabaja en producir derivados de la leche que cada vez son más requeridos en el mercado.
Mientras esta cadena comienza a desarrollarse, el hato también avanza. La cantidad de búfalas aumentó en casi 2.000 animales en los últimos años, un crecimiento cercano al 20 %. San Pedro, Cordillera y Presidente Hayes concentran la mayor densidad.
La especie tiene además una ventaja productiva: se adapta a ambientes anegadizos y aprovecha pasturas de menor calidad gracias a un aparato digestivo de mayor tamaño. Su condición de doble propósito permite convertir esos recursos en carne y leche.
En carne, actualmente se comercializan bubillos de unos 480 kilos vivos y entre 24 y 30 meses, con valores similares a los de la vaca gorda. Esta semana se concretaron negocios a USD 4 por kilo al gancho, mientras que en báscula de estancia la referencia se ubica entre G. 13.500 y G. 14.000 por kilo vivo.
La demanda también crece por las características de su carne, con mayor concentración de proteína y minerales y menor presencia de colesterol y triglicéridos.
El siguiente desafío es aumentar la oferta de vientres mediante importaciones desde Argentina y Brasil. Para Paolo, el crecimiento también exige dejar atrás viejos mitos y “generar más investigación sobre el desempeño de la especie en los distintos ambientes productivos del país”.
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Estudiantes paraguayos desafían a la IA con un modelo creado desde cero
- Fotos: Gentileza
Juan Manuel Acosta Ramírez, Elías Paniagua Velilla, Mauricio Irrazábal Ruiz Díaz y José Rafael Estigarribia son cuatro adolescentes paraguayos de entre 16 y 17 años. Desde Asunción desarrollaron un modelo de inteligencia artificial y lo entrenaron en una computadora equipada con una tarjeta gráfica convencional. Pero su apuesta va más allá de adaptar tecnologías existentes: diseñaron desde cero la arquitectura de su propio modelo de lenguaje.
Juan Manuel, Elías, Mauricio y José son estudiantes del Colegio Santa Clara y desarrollaron YvyrAI, un modelo de lenguaje entrenado desde cero y construido sobre una arquitectura diseñada por ellos mismos. El proyecto nació en Asunción, sin el respaldo de un gran laboratorio de investigación ni de una empresa tecnológica, y fue desarrollado utilizando recursos informáticos al alcance de cualquier usuario avanzado.
Juan está encargado de la parte técnica; Elías de la visión y estrategia; Mauricio es responsable de marca y coautor del trabajo académico, y José el encargado de seguridad. Su apuesta no es competir hoy con los gigantes de la inteligencia artificial. De hecho, ellos mismos hacen una aclaración poco frecuente en un campo dominado por anuncios grandilocuentes: no sostienen que YvyrAI sea más capaz que los grandes modelos regionales o internacionales. Lo que reivindican es otra cosa: haber construido una arquitectura propia.
“DELIBERAR” ANTES DE RESPONDER
La arquitectura desarrollada por los jóvenes se denomina DeliberationBlock y constituye el núcleo de YvyrAI. La idea es que el modelo dedique mayor capacidad de procesamiento a problemas complejos sin que necesariamente tenga que aumentar su tamaño. En términos simples, busca que la inteligencia artificial pueda revisar y profundizar su propio razonamiento antes de entregar una respuesta.
Ese diseño fue construido por los propios estudiantes, junto con el tokenizador, el sistema de preparación de datos y el código utilizado para el entrenamiento. El modelo actualmente tiene 105 millones de parámetros y fue entrenado en una tarjeta gráfica convencional, de las que habitualmente se utilizan para videojuegos.
Una de las afirmaciones más llamativas del proyecto es que YvyrAI sería, hasta donde pudieron verificar sus creadores, el primer modelo de lenguaje desarrollado en Paraguay sobre una arquitectura propia y uno de los primeros de Latinoamérica e Hispanoamérica con estas características.
Para intentar comprobarlo, el equipo revisó unos 25.700 modelos publicados en Hugging Face, uno de los principales repositorios de modelos de inteligencia artificial de código abierto.
Según su búsqueda, no encontraron modelos latinoamericanos o hispanoamericanos que combinaran entrenamiento desde cero con una arquitectura propia no derivada de sistemas como Llama, Mistral, Gemma o Qwen.
Sin embargo, los propios desarrolladores ponen un límite a su conclusión: demostrar que algo no existe es particularmente difícil. Un modelo privado, no publicado o que no esté correctamente identificado podría no aparecer en la búsqueda.
Por eso, prefieren hablar de una conclusión acotada: hasta donde pudieron verificar, YvyrAI sería el primer modelo de lenguaje entrenado desde cero en Paraguay y el primero de Latinoamérica e Hispanoamérica que identificaron construido sobre una arquitectura propia.
MODELO BASE
YvyrAI no pretende presentarse todavía como un asistente capaz de competir con las herramientas de uso masivo. Su versión actual es un modelo base, diseñado para continuar desarrollándose. Puede generar textos en español, pero todavía presenta limitaciones importantes: puede inventar información, tiene dificultades con textos extensos y posee un conocimiento limitado sobre Paraguay.
Los jóvenes atribuyen parte de esas limitaciones a una cuestión concreta: el modelo recibió menos de la mitad de la cantidad de texto que necesitaría para entrenarse adecuadamente para su tamaño.
El siguiente paso será fundamental para comprobar si la arquitectura que diseñaron realmente aporta una ventaja. El equipo planea entrenar un modelo convencional del mismo tamaño utilizando exactamente los mismos textos y comparar ambos resultados.
Solo después de esa prueba podrán determinar si su arquitectura ofrece una mejora real o si simplemente constituye una alternativa diferente.
OBJETIVO
La meta de largo plazo es mucho más ambiciosa: desarrollar un modelo de 1.000 millones de parámetros. El código y el diseño ya están preparados, pero el modelo todavía no fue entrenado.
El principal obstáculo es el acceso al cómputo. Para completar el entrenamiento necesitarían disponer durante varias semanas de una tarjeta gráfica de última generación funcionando de manera continua o contratar capacidad equivalente en la nube. Para una empresa tecnológica puede representar una inversión relativamente manejable, pero para cuatro estudiantes que trabajan por cuenta propia constituye hoy el principal cuello de botella.
Calculan que, contando la preparación de datos y las pruebas necesarias, podrían necesitar alrededor de dos meses de trabajo computacional. Actualmente buscan un inversor que les permita dar ese siguiente paso.
El proyecto también plantea una discusión que trasciende a YvyrAI. Para sus creadores, Paraguay corre el riesgo de convertirse únicamente en consumidor de inteligencia artificial mientras otros países desarrollan la propiedad intelectual detrás de esas tecnologías.
La ecuación, sostienen, tiene varias capas: energía, infraestructura informática, arquitectura de modelos y aplicaciones. Paraguay tiene condiciones especialmente favorables en las primeras, pero todavía tiene mucho camino por recorrer en las capas de mayor valor agregado.
“Existe el riesgo de terminar vendiendo electricidad barata y comprando de vuelta la inteligencia que se hizo con ella”, advierten.
El problema, desde su perspectiva, no se resuelve únicamente construyendo infraestructura. También requiere formar personas capaces de desarrollar esa tecnología y generar oportunidades para que puedan hacerlo dentro del país.
Por eso plantean tres desafíos: incorporar talento paraguayo a la infraestructura tecnológica que se está instalando, invertir en formación y crear condiciones para que quienes se capaciten encuentren oportunidades laborales en el país.
Pero hay una conclusión todavía más sencilla detrás de su experiencia. Paraguay no necesita esperar a que llegue el futuro para comenzar a desarrollar inteligencia artificial, sino que puede hacerlo con los medios al alcance.
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Apreciación del guaraní frente al dólar reduce ingresos locales de los exportadores
La Asociación Paraguaya de Productores y Exportadores de Carne (Appec) manifestó su preocupación ante la sostenida apreciación del guaraní frente al dólar y su impacto sobre la competitividad de las exportaciones paraguayas.
Según indicó el gremio, la coyuntura genera la reducción de los ingresos del sector en moneda local, mientras que los costos de producción se mantienen mayoritariamente en guaraníes. Esta situación presiona los márgenes de rentabilidad y podría afectar las inversiones necesarias para sostener el crecimiento de toda la cadena de la carne.
“El actual escenario cambiario genera una creciente presión sobre los ingresos del sector exportador, mientras los costos de producción, logística, mano de obra e insumos continúan expresándose mayoritariamente en guaraníes”, mencionaron, remarcando que se reduce la rentabilidad y podría afectar incluso a las decisiones de inversión.
A su vez, agregaron que de mantenerse este escenario, podría verse afectada la capacidad de la apuesta de capitales en genética, infraestructura, tecnología, trazabilidad y sostenibilidad, elementos fundamentales para mantener y ampliar el posicionamiento de la carne paraguaya en los mercados internacionales.
Ante este escenario, la Appec instó al Poder Ejecutivo, al Banco Central del Paraguay (BCP) y al Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) a analizar la situación y evaluar medidas que contribuyan a reducir los efectos adversos del escenario cambiario sobre el sector exportador.
“La asociación considera necesario avanzar hacia condiciones cambiarias que permitan preservar la competitividad de las exportaciones paraguayas y acompañar el esfuerzo de quienes producen, invierten y generan divisas para el país”, agregaron.
Por último, recordaron que la cadena exportadora moviliza a miles de trabajadores y empresas vinculadas a la producción, el transporte, la logística, los servicios, la industria y el comercio, especialmente en las economías del interior del país.
“Una reducción sostenida de los márgenes de exportación puede, por tanto, generar efectos sobre toda la cadena de valor y limitar la capacidad de inversión y crecimiento del sector productivo”, indicaron.
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