El MIC y Asepy culminaron un programa que diagnosticó a 719 mipymes y entregó cerca de 400 kits digitales en cuatro departamentos. La iniciativa busca que pequeños negocios incorporen tecnología para mejorar su gestión y competitividad.

La transformación digital empieza a llegar de manera concreta a las mipymes paraguayas. El Ministerio de Industria y Comercio (MIC), a través del Viceministerio de Mipymes-Dinaem, y la Asociación de Emprendedores del Paraguay (Asepy) culminaron el proyecto “Fortalecimiento Digital para MiPymes y Emprendedores”, con la entrega de 150 kits digitales en Itauguá.

Con esta última jornada, el programa alcanzó a cerca de 400 mipymes y Emprendedores de Servicios Digitales (ESD) de Asunción, Central, Itapúa y Alto Paraná. Los kits incluyen equipos informáticos y, en 325 casos, licencias de software administrativo por seis meses.

Pero el alcance del proyecto fue más allá de entregar computadoras. Un total de 719 mipymes fueron diagnosticadas digitalmente en ocho departamentos, lo que permitió identificar sus necesidades tecnológicas y orientar procesos de capacitación y asistencia.

¿Para qué sirve? El objetivo es que la tecnología se convierta en una herramienta concreta para el negocio: mejorar la gestión, ordenar procesos, incorporar herramientas digitales y aumentar la competitividad.

El programa también incorporó a 51 estudiantes universitarios, quienes fueron capacitados como Emprendedores de Servicios Digitales y brindaron asesoramiento técnico a las mipymes durante el proceso.

La iniciativa se desarrolló a partir de un convenio firmado entre el MIC y Asepy en octubre de 2025 y contó con el apoyo de gremios y cooperativas aliadas. En términos de alcance, el proyecto deja un dato relevante: 719 empresas fueron evaluadas para conocer su nivel de digitalización, mientras unas 400 recibieron equipamiento y apoyo para avanzar en ese proceso.

“Esta entrega en Itaguá cierra un proceso que empezó con el diagnóstico digital de cientos de mipymes y termina hoy poniendo la tecnología al servicio de su crecimiento”, señaló Romina Da Re, directora nacional de Emprendedurismo del MIC.

La apuesta apunta a una necesidad concreta del tejido empresarial paraguayo: que las mipymes no solo tengan acceso a tecnología, sino que puedan utilizarla para gestionar mejor, tomar decisiones y competir en un mercado cada vez más digital.

La música creada por la inteligencia artificial quedará prohibida en las principales listas de éxitos de Australia, según unas nuevas directrices destinadas a proteger “la naturaleza humana de la creación artística”, informó este martes un organismo que representa a la industria local. Según las nuevas normas que entrarán en vigor a partir del viernes, la música debe ser “creada sustancialmente por humanos” para poder ser incluida en los ránkings de popularidad, señaló la Asociación Australiana de la Industria Discográfica (ARIA).

“Las canciones generadas íntegramente por IA no podrán ingresar a las listas de éxitos de ARIA”, señaló el grupo. Precisó que sus listados excluirán las canciones que utilicen IA “para generar la totalidad o la mayor parte de los elementos creativos”. Sin embargo, “las grabaciones que utilicen IA generativa en un papel secundario seguirán siendo elegibles”, agregó.

Esta medida responde a la creciente preocupación en la industria musical por el aumento de las composiciones generadas por la IA que llegan al mercado. En julio, una versión de “Like a Prayer” de Madonna se disparó a la cima de los escalafones en Australia, pero fue objeto de escrutinio después de que se revelara que se habían usado voces y sonidos de batería generados por la inteligencia artificial.

El gigante del streaming Spotify anunció que lanzará una nueva insignia denominada “Persona IA” que identificará claramente a los productores de contenido generados por esa tecnología y no por personas reales. Más de un tercio de las nuevas piezas subidas a Apple Music están creadas íntegramente con IA, aseguró este año un ejecutivo de la plataforma a la publicación especializada Billboard.

“Estos cambios reflejan nuestra intención de mantenernos dinámicos y promover la naturaleza humana de la creación artística en lo que es —por decir lo menos— un espacio en rápido desarrollo”, consideró Annabelle Herd, directora ejecutiva de ARIA.

Fuente: AFP.

Programación, videojuegos, desarrollo de aplicaciones y herramientas digitales ya forman parte del aprendizaje diario. En Asunción, la escuela de programación Algorithmics busca que niños y jóvenes pasen de consumidores a creadores de tecnología.

¿Qué pasaría si en vez de pedirles que dejen el celular, les enseñamos a crear con él? En Asunción, niños desde los 6 años pueden entrar al mundo de la programación, los videojuegos, las aplicaciones y la inteligencia artificial a través de una propuesta que convierte la curiosidad tecnológica en proyectos.

Para muchos niños, un videojuego es simplemente un juego. Para otros, puede ser el comienzo de una pregunta: ¿cómo se hizo?

Esa curiosidad es precisamente la puerta de entrada a una nueva forma de aprendizaje. Una generación que creció deslizando pantallas, jugando online y descubriendo aplicaciones está empezando a pasar del otro lado: de usar tecnología a crearla. Y ese cambio también está abriendo un nuevo mercado educativo.

En Asunción, Algorithmics propone que niños y adolescentes de entre 6 y 17 años aprendan tecnología haciendo cosas que les resultan cercanas, tales como crear videojuegos, desarrollar aplicaciones, programar y experimentar con herramientas digitales. No hace falta llegar sabiendo código. La propuesta está organizada por edades y niveles de experiencia.

En este lugar, en vez de comenzar con largas explicaciones sobre código, los estudiantes pueden utilizar Scratch para crear sus propios juegos y proyectos. El aprendizaje aparece mientras intentan que un personaje se mueva, que una historia avance o que un juego funcione.

La lógica cambia por completo ya que el videojuego deja de ser solamente algo que se consume y se convierte en algo que se puede construir. Y es que a medida que avanzan, aparecen nuevos desafíos y herramientas, entre ellas Python, uno de los lenguajes utilizados en el recorrido formativo para desarrollar aplicaciones y proyectos. Así, un niño que comenzó preguntándose cómo funciona un juego puede terminar preguntándose cómo desarrollar una aplicación.

No todo es código. La formación tecnológica no se limita a enseñar programación. También trabaja habilidades como pensamiento lógico y matemático, resolución de problemas, pensamiento crítico y trabajo en equipo. En otras palabras, el objetivo no es necesariamente fabricar una generación de programadores, es formar chicos que aprendan a pensar como creadores.

De hecho, saber tecnología no significa solamente conocer un lenguaje de programación. También significa saber qué hacer cuando algo no funciona, encontrar una solución, probar otra posibilidad y trabajar con otros para convertir una idea en un proyecto.

Algorithmics trabaja con una metodología basada en proyectos, ejercicios y actividades prácticas. Los estudiantes pueden avanzar de acuerdo con su nivel y desarrollar sus propias creaciones.

Además, los proyectos pueden compartirse con otros estudiantes de la comunidad internacional de Algorithmics.

La experiencia se desarrolla en grupos de hasta 12 estudiantes, tanto en modalidad presencial como online.

La administración tributaria incorporará inteligencia artificial para procesar grandes volúmenes de información, identificar patrones y optimizar los controles. El proyecto, financiado por el BID y ejecutado en cinco años, apunta a que las nuevas capacidades estén plenamente operativas hacia 2030.

La Dirección Nacional de Ingresos Tributarios (DNIT) prepara un salto tecnológico en su sistema de fiscalización. La institución trabaja en la incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA) para procesar grandes volúmenes de información, identificar patrones y mejorar la focalización de los controles tributarios.

El proyecto cuenta con USD 30 millones de financiamiento del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y tendrá un período de ejecución de cinco años. Actualmente se encuentra en proceso de implementación y, de acuerdo con lo explicado por el titular de la DNIT, Óscar Orué, la previsión es que las nuevas capacidades estén plenamente operativas hacia 2030.

La apuesta llega en un momento en que la administración tributaria gestiona volúmenes cada vez mayores de información y recursos. Entre enero y julio de 2026, la DNIT acumuló una recaudación de G. 25,8 billones, 2,1% por encima del mismo período de 2025, equivalente a G. 523.403 millones adicionales.

De la gestión de riesgos al control masivo. La DNIT ya utiliza sistemas de gestión de riesgos y mecanismos de intercambio de información para construir perfiles de contribuyentes. Sobre esa base determina las acciones de control.

La siguiente etapa será incorporar IA para ampliar esa capacidad de análisis. El objetivo es que la tecnología permita procesar grandes volúmenes de información, encontrar patrones y contribuir a una selección más precisa de los controles.

La institución ya había planteado en su planificación la incorporación de tecnologías como inteligencia artificial y big data para potenciar la capacidad de control, análisis de datos y gestión de riesgos de cumplimiento.

Una inversión con horizonte 2030. Los USD 30 millones representan una inversión de largo plazo en las capacidades tecnológicas de la administración tributaria. La ejecución se extenderá durante cinco años y las nuevas herramientas tienen como horizonte de plena operatividad el año 2030.

El proyecto forma parte de una transformación más amplia orientada a facilitar el intercambio de información, fortalecer los mecanismos de control y avanzar hacia procesos más eficientes y basados en datos.

El cambio apunta, en definitiva, a que la DNIT pueda aprovechar mejor la información que ya genera y recibe para gestionar los riesgos tributarios y focalizar sus controles.

La inteligencia artificial pasa así de ser una herramienta de innovación a convertirse en parte de la infraestructura con la que la administración tributaria busca gestionar una economía cada vez más digital y un universo creciente de información.