Una startup paraguaya logró una destacada figuración internacional al ser elegida por el Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) para integrar la 5.ª Semana de la Agricultura Digital, realizada en Costa Rica. La firma local fue la única representante del país entre las 15 startups seleccionadas de entre casi 300 postulaciones provenientes de 23 naciones de las Américas, en un certamen que registró cifras récord de participación regional.

Surgida dentro de la empresa hortícola HidroBio como un desprendimiento tecnológico, Froniva fue concebida para solucionar una brecha histórica en el campo: la asimetría en el acceso a precios y canales de comercialización. A diferencia de los enfoques tradicionales volcados exclusivamente al incremento de la producción, la plataforma de inteligencia artificial se enfoca en la etapa posterior a la cosecha, entregando planes comerciales semanales y gestionando pedidos hasta el cobro.

Desde diciembre de 2025, el sistema se encuentra operando en un entorno comercial real dentro de las actividades de HidroBio, logrando procesar en nueve meses más de 3.000 pedidos autónomos y ventas superiores a los 0,5 millones de dólares. La herramienta monitora diariamente cotizaciones en el mercado mayorista y 13 cadenas de supermercados, administrando pedidos mediante un agente de IA por WhatsApp bajo la premisa de que la tecnología ejecuta mientras el factor humano gobierna.

El impacto de esta herramienta cobra relevancia en el contexto nacional, donde el 89% de las unidades productivas corresponden a la agricultura familiar, según datos del Censo Agropecuario Nacional 2022. En este sector, las decisiones de venta de productos perecederos suelen tomarse contra reloj y con información limitada, lo que afecta el margen de ganancia de los productores agrícolas.

Tras su validación técnica y la visibilidad obtenida en la cumbre internacional, el equipo directivo integrado por Daniel Stanca, Christian Pampliega y Maximiliano Samaniego proyecta trasladar esta solución a pequeños productores, organizaciones y cooperativas. La meta es articular el uso de la plataforma para centralizar datos de cosecha, gestionar cupos de entrega y transparentar la trazabilidad comercial en el Cono Sur y otros mercados internacionales.

La participación en la semana de la agricultura digital, que congregó a cerca de 200 referentes del sector público, agencias financieras e institutos de investigación de 25 países, marca la hoja de ruta de la empresa hacia su expansión. El plan de crecimiento contempla afianzar la solución en fincas familiares y organizaciones agrícolas de la región, mientras de forma paralela proyecta el desembarco del software en el mercado europeo.

Las advertencias de investigadores en inteligencia artificial (IA), que sostienen que formas avanzadas de esta tecnología podrían llegar a aniquilar a la humanidad, han reavivado el debate sobre el desarrollo de sistemas “superinteligentes” y sobre la capacidad de los gobiernos para regularlos.

En 2023, cientos de expertos en IA y dirigentes del sector tecnológico firmaron una “declaración sobre el riesgo de extinción asociado a la inteligencia artificial” y exhortaron a que se trate este tema con la misma seriedad que las pandemias o las armas nucleares.

Según Stuart Russell, profesor de informática de la Universidad de California en Berkeley, si una IA escapa al control y considerara que los humanos obstaculizan sus objetivos, podría utilizar robots para “sintetizar y difundir nuevos agentes patógenos”. Sin embargo, Russell subraya que esos riesgos no se aplican a los sistemas actuales.

El peligro inmediato, según él, es el uso malicioso de la IA por parte de seres humanos. “En el próximo año o dos años, creo que el mayor riesgo radica en un uso indebido de la inteligencia artificial por parte de los seres humanos”, por ejemplo, para perpetrar un atentado terrorista. “Somos menos inteligentes que una IA superinteligente”, sostiene.

Jacob Coxon, un investigador de Anthropic de 27 años, anunció esta semana que renunció a la empresa estadounidense al estimar que no actúa de forma “responsable” en el desarrollo de la IA. Los laboratorios “comprenden bien lo que está en juego, pero están atrapados en una carrera por llegar primero (...) a pesar del riesgo”, afirmó Coxon.

Anthropic retiró este año de su carta de seguridad el compromiso de detener el desarrollo de sus modelos si no podía controlar adecuadamente sus riesgos.

La compañía argumenta que, si suspendiera sus investigaciones, competidores menos prudentes acabarían imponiéndose en el sector.

“Las personas que están desarrollando la IA creen sinceramente que podría matarnos a todos antes de que termine la década. Esto no es una estrategia de mercadeo”, dijo Coxon, quien anteriormente trabajó en OpenAI, la empresa que creó ChatGPT.

Coxon acusó a ambas compañías de “jugar con nuestras vidas” al intentar desarrollar modelos de inteligencia artificial capaces de mejorarse a sí mismos.

Los temores ante una IA fuera de control aumentaron después de que una tecnología de OpenAI, operando sin supervisión humana, lograra vulnerar Hugging Face, una plataforma que aloja modelos de IA.

Evan Hubinger, responsable de seguridad en Anthropic, le dio la razón a Coxon en X: “Creemos realmente que la IA podría matar a humanos”. A título personal, “estimó ese riesgo en más de un 10 %” dentro de la próxima década.

Para Hussein Abbass, profesor de informática de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW) de Canberra, “la situación sigue siendo controlable”. No obstante, considera que los gobiernos deben actuar y desarrollar mecanismos regulatorios adaptables a medida que la tecnología avanza.

En julio, más de 1.000 trabajadores del sector, incluido el director ejecutivo de Anthropic, pidieron a Washington que respaldara una desaceleración coordinada en el desarrollo de los sistemas de IA más avanzados.

Sin embargo, algunos observadores creen que estas advertencias también contribuyen a proyectar una imagen de enorme poder tecnológico que puede atraer inversiones al sector. Anthropic y OpenAI se preparan para debutar próximamente en bolsa.

Hasta ahora, Estados Unidos se ha mostrado firmemente contrario a una regulación global que podría frenar la innovación. Aún así, las crecientes capacidades de ciberataque de los modelos más avanzados han llevado a Washington a replantearse su posición, y las últimas versiones desarrolladas por Anthropic y OpenAI se retrasaron por motivos de seguridad nacional.

Aun así, el presidente Donald Trump advirtió que no quiere imponer restricciones excesivas que hagan que Estados Unidos quede rezagado frente a China.

Para Stuart Russell, “podría ser necesaria una catástrofe comparable a la de Chernóbil antes de que los gobiernos actúen”. El investigador propone la creación de un sistema de licencias para la inteligencia artificial, similar al que existe en sectores como la aviación o la medicina.

Fuente: AFP.

Durante el Foro Tecnológico Paraguay-Taiwán, el ingeniero industrial argentino Luciano Leguiza destacó que las industrias latinoamericanas deben priorizar la generación de datos confiables antes de avanzar hacia el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.

Tecnología e innovación con IA. Para Luciano Leguiza, ingeniero industrial y especialista en manufactura aditiva, existe un paso previo que muchas industrias omiten, y es la de contar con datos confiables, sostenibles y automatizados.

“Para poder entrenar estos modelos necesitamos datos confiables, que sean útiles para el entrenamiento de esta inteligencia artificial y que nos brinden sostenibilidad a lo largo del tiempo”, explicó durante su participación en el Foro Tecnológico Paraguay-Taiwán.

Desde su experiencia en industrias, Leguiza señaló que no basta con pensar en qué modelo de inteligencia artificial utilizar. Las empresas deben construir primero una base de datos adecuada y definir, desde el inicio, qué información necesitan recopilar y cómo será utilizada posteriormente.

“Primero tenemos que construir datos que sean confiables, sostenibles y, en lo posible, automatizados. Recién ahí tiene sentido pensar en modelos de inteligencia artificial”, sostuvo.

Tecnología y formación. El especialista también resaltó la importancia de acercar a los jóvenes a distintas herramientas tecnológicas desde su formación académica. En ese sentido, mencionó la impresión 3D como una alternativa que permite aprender sobre mecánica, electrónica, diseño e industria a un costo relativamente bajo.

Su recomendación es no concentrarse únicamente en la inteligencia artificial, sino aprovechar tecnologías que permitan comprender cómo funcionan e implementan los sistemas.

Durante su conferencia, explicó que una implementación tecnológica en una planta industrial puede enfrentar obstáculos inesperados, como la falta de documentación, registros incompletos o datos que no fueron recopilados correctamente.

Para Leguiza, la tecnología no debe buscar reemplazar a las personas, sino permitirles reducir tareas repetitivas y concentrarse en actividades de mayor valor, como la estrategia, la mejora continua y la atención de las necesidades de los clientes.

La absorción tecnológica en las mipymes e instituciones impulsan la productividad y contribuyen al crecimiento económico, destacó Matías Caamaño durante la primera jornada del Foro Tecnológico Paraguay-Taiwán. Las conferencias continúan hoy en el BCP.

La incorporación de inteligencia artificial en las empresas no necesariamente requiere grandes inversiones. Para Matías Caamaño, Head of Business Intelligence & Analytics de Corfo, uno de los principales desafíos está en generar conexiones entre el sector público, el privado y las universidades para que las pequeñas y medianas empresas puedan incorporar estas herramientas a sus procesos productivos.

Durante su participación en el 3er Foro Tecnológico Paraguay-Taiwán, Caamaño explicó cómo Corfo impulsa programas de absorción tecnológica orientados a mejorar la productividad de las mipymes en Chile.

Conectar capacidades. El especialista consideró que Paraguay podría aprovechar sus principales sectores productivos para desarrollar estrategias de innovación. Mencionó específicamente la industria energética y la soja como áreas desde las cuales se podría avanzar hacia sus proveedores y clientes, generando una mayor integración tecnológica en toda la cadena de valor.

Desde su experiencia, Caamaño sostuvo que la implementación de estas herramientas requiere, antes que nada, articulación.

“Los programas de absorción tecnológica que nosotros tenemos en Corfo no son necesariamente los que requieren más recursos. Sí requieren un compromiso del sector privado y público”, explicó.

En ese sentido, destacó la importancia de conectar a universidades con capacidades tecnológicas con pequeñas, medianas y microempresas, de manera que estas puedan aprender, absorber e integrar la inteligencia artificial en sus mecanismos productivos.

Resultados concretos. La experiencia chilena ya muestra resultados en empresas que incorporaron nuevas tecnologías a sus procesos. Caamaño presentó el caso de una empresa metalmecánica del sur de Chile que presta servicios a la industria forestal.

Mediante la incorporación de tecnologías como visión computacional, sensorización, internet de las cosas y modelos predictivos basados en inteligencia artificial, la empresa logró mejoras en su producción de hasta 70 % y una reducción de costos.

Para el representante de Corfo, este tipo de resultados demuestra que la absorción tecnológica puede generar impactos concretos en distintos sectores productivos.

El desafío, concluyó, consiste en que la inteligencia artificial deje de ser únicamente una herramienta tecnológica y se convierta en un instrumento para mejorar la productividad y el desarrollo económico.