¿Cómo la IA pudo descifrar en horas un enigma sin resolver durante más de 200 años? Un mensaje codificado de la época de Napoleón se vuelve comprensible gracias a esta tecnología.

Para interpretar textos en código o analizar antiguos papiros carbonizados, la inteligencia artificial (IA) abre nuevas vías a los historiadores.

Carter Church, un ingeniero en IA de 27 años, logró descifrar una carta del siglo XIX que Napoleón ordenó que fuera codificada.

El mensaje secreto de 1809, dirigido a uno de sus generales, detalla las posiciones francesas y aliadas. Fue publicado en un archivo universitario en línea.

Sin herramientas digitales, el descifrado podría haber llevado semanas, pero un modelo de IA desarrollado por OpenAI, el creador de ChatGPT, la realizó en solo seis horas, explica el ingeniero.

“Lo que aporta sobre todo la IA es perseverancia”, dice a AFP.

Otros documentos, hasta ahora impenetrables, son los papiros de Herculano, carbonizados en la erupción del Vesubio en el año 79.

Los rollos, demasiado frágiles para ser desplegados sin que se descompongan, fueron escaneados con rayos X y luego analizados con IA. Esto permitió que apareciera la escritura y se pudiera leer su contenido.

En junio, los investigadores anunciaron el primer despliegue virtual completo de un papiro conservado en la Biblioteca nacional de Nápoles. El texto revelado es un “tratado estoico dedicado a la ética”, explica a AFP Federica Nicolardi, profesora asociada de papirología en la Universidad de Nápoles.

Un proyecto en Francia, llamado “Back in time”, reúne a historiadores, criptógrafos y especialistas en IA para desarrollar herramientas capaces de transcribir y descifrar antiguas misivas diplomáticas o militares codificadas.

Miles de estos documentos, compuestos de triángulos, círculos o signos inventados, duermen en los archivos europeos.

“Hay siglos enteros en los que estamos totalmente perdidos”, explica Cécile Pierrot, criptógrafa en el Instituto Nacional de Investigación en Ciencias y Tecnologías Digitales francés (INRIA) y responsable científica del proyecto.

Los investigadores quieren seguir mejorando el rendimiento del modelo, pero con este avance tecnológico, Pierrot espera aportar “un conocimiento, un enfoque mucho más amplio sobre la historia”.

Los historiadores también encontrarán en la IA la posibilidad de analizar inmensas cantidades de documentos, algo que sin esta tecnología sería imposible.

El proyecto Midrash utiliza la IA para transcribir millones de páginas de manuscritos y constituir inmensos corpus consultables sobre la cultura judía.

“Estamos transcribiendo 10 millones de páginas de manuscritos hebreos. Es gigantesco. No hay ningún ser humano que pudiera procesar una cantidad así”, afirma Daniel Stökl Ben Ezra, director de estudios en Ciencias Históricas en la École Pratique des Hautes Études de París.

Los textos digitalizados alimentan grandes bases de datos que permiten realizar búsquedas en corpus antes inaccesibles.

El investigador compara este dispositivo con una especie de “gran Facebook del pasado”, donde los historiadores pueden hacer aparecer vínculos entre personas, lugares, textos o ideas dispersos en millones de documentos.

De esta manera se pudieron vincular fragmentos de la “guenizá” de El Cairo, un conjunto de manuscritos judíos desperdigados por el mundo.

Esta tecnología también se ha utilizado para analizar archivos de Notre-Dame de París.

Un equipo de investigadores entrenó una IA para transcribir 14.600 páginas en latín de registros medievales de la catedral.

Con una un nivel de reconocimiento de caracteres de entre 88 % y 94 %, según los volúmenes, este trabajo permitió sacar a la luz información sobre la vida cotidiana de la catedral, sus obras o su personal, explica la historiadora Julie Claustre, que dirige el proyecto.

Realizar el mismo trabajo manualmente habría requerido “decenas de años”, estima. Pero “no se trata solo de un ahorro de tiempo”, insiste. En este tipo de corpus, la automatización “hace posibles investigaciones que antes no lo eran, transforma las condiciones de la investigación”.

Fuente: AFP.

“Un joven no vive dividido en ministerios. Es simultáneamente estudiante, trabajador potencial, miembro de una familia, ciudadano y persona con necesidades afectivas, económicas y de salud”, afirmó la Dra. María del Carmen Giménez, miembro de la Junta Directiva del Instituto de Desarrollo del Pensamiento Patria Soñada (IDPPS). Con esta premisa, la exviceministra de Educación Básica sostiene que la respuesta del país ante la transformación digital y la inteligencia artificial debe articular las áreas de educación, empleo, salud y protección social mediante un enfoque sistémico e intersectorial.

La especialista advirtió que, si bien la IA puede democratizar el conocimiento y acortar distancias, también conlleva el riesgo de profundizar las brechas de desigualdad existentes. Quienes poseen una base sólida aprovechan la herramienta para investigar y producir, mientras que los sectores vulnerables corren el riesgo de no poder evaluar críticamente los contenidos. En ese contexto, la educadora enfatizó la necesidad de fortalecer primero el pensamiento crítico y la comprensión: “Claramente tener acceso a tecnología no significa necesariamente saber utilizarla para pensar”, sostuvo.

Ante este panorama, la propuesta del IDPPS contempla una agenda estratégica de cinco a diez años enfocada en garantizar los aprendizajes fundamentales desde la primera infancia y en establecer mecanismos continuos de nivelación. Respecto a los procesos de acompañamiento académico y la prevención de la deserción escolar, Giménez subrayó la necesidad de aplicar una estrategia rigurosa y dinámica: “si un niño no aprende, lo detectamos; si lo detectamos, intervenimos; si la intervención no funciona, cambiamos la estrategia”, expresó.

Asimismo, el plan plantea el desarrollo de una estrategia nacional de capacidades para toda la vida, vinculando la formación técnica y universitaria con las demandas productivas del país. Sobre la jerarquización de las carreras operativas y tecnológicas, la profesional indicó que “la formación técnica debe ganar escala y prestigio”. Además, insistió en que el objetivo de las políticas públicas debe trascender la mera inserción laboral inicial: “No debemos preparar solamente trabajadores; debemos preparar personas capaces de construir una vida”, manifestó.

En cuanto al trabajo en el aula, la experta propone rediseñar los procesos pedagógicos para que la tecnología actúe como un insumo analítico y no como un sustituto del esfuerzo intelectual. Para guiar el uso responsable de la inteligencia artificial entre estudiantes y docentes, recomendó seguir un criterio metodológico claro: “primero pienso; después uso la herramienta; finalmente vuelvo a pensar sobre lo que la herramienta produjo”. Esta perspectiva busca que los estudiantes argumenten, diseñen y defiendan sus conclusiones de forma autónoma.

El instituto insta a las instituciones educativas y a la sociedad a evaluar el impacto real de la formación más allá de la obtención de títulos académicos. Para la doctora Giménez, el verdadero desafío radica en convertir las políticas en aprendizajes prácticos que doten a las personas de autonomía, habilidades digitales y criterio propio. “El desafío es responder con qué sale realmente una persona de aquí, además del título”, concluyó, reafirmando la necesidad de formar ciudadanos capacitados para resolver problemas y adaptarse activamente a un entorno global dinámico.

El medio especializado Ciencia del Sur organiza para el próximo viernes 30 de octubre el taller virtual titulado “Introducción a la inteligencia artificial en la ciencia. Cómo utilizar herramientas para hacer investigación desde Paraguay”. La actividad se desarrollará en modalidad online a través de la plataforma Zoom, en el horario de 18:00 a 21:00, y está orientada a estudiantes universitarios, docentes, investigadores y profesionales interesados en potenciar su labor académica con tecnología.

La capacitación estará a cargo del doctor José Luis Vázquez Noguera, reconocido investigador del Sistema Nacional de Investigadores (SISNI) del Conacyt, director del laboratorio LAMBDA y docente de la Facultad Politécnica de la UNA. Su experiencia en ciencias de la computación permitirá guiar a los participantes en la integración de recursos digitales punteros para el desarrollo de proyectos científicos en el país.

Durante el encuentro se abordarán metodologías para explorar la literatura científica, relacionar publicaciones y autores, comparar resultados e identificar nuevas tendencias de estudio. Entre los recursos tecnológicos que se analizarán figuran plataformas y asistentes avanzados como ChatGPT, Gemini, Google Scholar, Semantic Scholar, Elicit, Consensus, ResearchRabbit, Connected Papers, OpenAlex, NotebookLM, Zotero y Scite.

Uno de los ejes centrales del taller será la comprensión de que la inteligencia artificial actúa como un facilitador en diversas etapas del proceso investigativo, pero no reemplaza el criterio científico ni la evaluación crítica. Por este motivo, el programa incluirá un análisis exhaustivo sobre la verificación de fuentes, la revisión de resultados y las limitaciones inherentes al uso de estas tecnologías.

Las inscripciones se encuentran abiertas y los interesados pueden completar el registro a través del formulario digital disponible en el sitio web oficial de Ciencia del Sur. La jornada incluirá una práctica integradora aplicada a temáticas de interés de los asistentes, ofreciendo un espacio clave para vincular los problemas locales con los estándares de la producción científica internacional.

A sus 16 años, Mateo Palau encabeza Nova Labs, una firma tecnológica paraguaya que dio el salto desde la implementación de soluciones para terceros hacia la creación de propiedad intelectual con sello nacional. Con un recorrido profesional que inició en el desarrollo de experiencias en la plataforma Roblox y continuó con proyectos educativos como Apoyo Escolar Paraguay, Palau dirige actualmente el diseño de producto, la evaluación técnica y los estándares de calidad de herramientas de inteligencia artificial orientadas a la automatización de procesos.

Desde Asunción, el joven desarrollador lidera el diseño de DOVREN y TESVEN, dos plataformas creadas para transformar la forma en que las personas interactúan con las computadoras. A diferencia de los modelos conversacionales tradicionales, esta propuesta avanza hacia agentes capaces de actuar directamente en los sistemas operativos, ejecutando tareas complejas como la investigación, navegación, organización de archivos y gestión de datos bajo supervisión humana.

El modelo concebido por Palau responde a uno de los mayores desafíos del sector: la precisión de las tareas automatizadas. Mientras DOVREN asume la ejecución de los procesos en el entorno digital, TESVEN opera como un auditor independiente que verifica con evidencia si los resultados se cumplieron correctamente. En recientes evaluaciones públicas sobre un corpus de control de cien casos, TESVEN alcanzó un 100 % de precisión, demostrando su capacidad para detectar tareas incompletas o reportadas erróneamente como finalizadas.

Un aspecto central de la visión de Palau es el arraigo local de la tecnología. Las herramientas son desarrolladas desde su origen considerando las dinámicas de trabajo de profesionales y empresas de la región, e incluyen en su hoja de ruta la incorporación progresiva de guaraní y jopara. Este enfoque busca reducir las barreras lingüísticas que suelen marginar a los usuarios locales de las innovaciones globales, promoviendo una inclusión digital efectiva.

El desempeño de Mateo Palau al frente de Nova Labs refleja el potencial del talento joven paraguayo en la definición del futuro tecnológico. Con una estrategia enfocada en consolidar primero la ventaja en el mercado nacional, el proyecto proyecta competir en el escenario internacional, posicionando a Paraguay como un punto de origen para soluciones de inteligencia artificial de nueva generación.