Un asteroide pasará cerca de la Tierra el sábado sin riesgo de colisión y podrá observarse con pequeños telescopios o binoculares potentes, informó el miércoles la Agencia Espacial Europea (ESA). “Un acercamiento a la Tierra de un objeto de este tamaño solo ocurre cada pocos años, aunque esta vez la Luna, brillante y cercana, podría dificultar su observación en el momento” en que el asteroide se encuentre más próximo, advirtió Juan Luis Cano, de la Oficina de Defensa Planetaria de la ESA, citado en un comunicado.
Descubierto en 1997 y denominado (152637) 1997 NC1, este cuerpo rocoso tiene un tamaño estimado entre 750 y 1.650 metros, según los cálculos basados en la estimación de la cantidad de luz solar que refleja. No obstante, según otras estimaciones, podría ser más pequeño, precisa la ESA.
El asteroide alcanzará su punto más cercano a la Tierra el sábado a las 11:14 GMT, desplazándose a una velocidad de 8,9 km/seg. En ese momento se encontrará a 2.559.461 kilómetros de nuestro planeta, es decir, a 6,66 veces la distancia entre la Tierra y la Luna, por lo que la probabilidad de impacto es nula.
El asteroide será observable desde las regiones del hemisferio norte durante su fase de aproximación, prácticamente desde todo el mundo en el momento de máxima cercanía, y únicamente desde el hemisferio sur cuando se aleje de la Tierra. En las regiones del mundo donde sea de noche, podrá contemplarse teóricamente con pequeños telescopios e incluso con binoculares de gran tamaño, señala la ESA.
Fuente: AFP.
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Emplean IA para detección de crisis epilépticas
El MSc. Ing. Edgar Heriberto Ayala, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Computación de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FPUNA), posgrado cofinanciado por el Conacyt, logró una publicación científica internacional sobre inteligencia artificial aplicada a la detección de crisis epilépticas.
La investigación analiza registros de electroencefalograma (EEG) para identificar automáticamente crisis epilépticas y propone 25 características del dominio temporal, de las cuales 13 no contaban con antecedentes documentados para esta aplicación.
COMBINACIÓN
Los resultados mostraron que la combinación de características tradicionales y nuevas permitió mejorar el desempeño del modelo, que alcanzó un 86,59 % de detección correcta de las crisis, aproximadamente cinco puntos porcentuales más que utilizando únicamente características tradicionales.
El trabajo forma parte del proyecto EpilexIA, orientado al desarrollo de una herramienta de apoyo al diagnóstico de la epilepsia para el IPS, y reúne a investigadores de la UNA, el Hospital Central del IPS y la Universidad Kwangwoon de Corea del Sur.
El artículo “Real-Time Epileptic Seizure Detection from Raw EEG Using Classical Machine Learning and Time-Domain Features” fue publicado en la revista Machine Learning and Knowledge Extraction (MDPI), de acceso abierto y perteneciente al primer cuartil (Q1).
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El Conacyt acompaña el desarrollo de una biofábrica
El Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) realizó una visita de monitoreo al proyecto “FMIV25-80 AFSI Biofábrica”, de Agroforestal San Isidro SRL, ubicado en el distrito de Capitán Miranda, departamento de Itapúa.
La iniciativa se desarrolla en el marco del instrumento “Fortalecimiento de mipymes paraguayas con un abordaje de innovaciones verdes y sostenibles – Convocatoria 2025”, y busca desarrollar y comercializar insumos agrícolas de origen biológico.
El proyecto contempla la formulación de biofertilizantes, biofungicidas e insecticidas microbiológicos a partir de microorganismos benéficos y compuestos naturales, como alternativas al uso intensivo de productos químicos en la producción agropecuaria.
Estas soluciones apuntan a reducir la carga química en los sistemas productivos y contribuir al cuidado del suelo y al uso eficiente de nutrientes.
LÍNEAS DE DESARROLLO
La biofábrica cuenta con un laboratorio destinado a la selección y reproducción de microorganismos para su utilización en productos agrícolas. Entre sus líneas de desarrollo se encuentran insecticidas y fungicidas biológicos, biofertilizantes y un biodigestor orientado a favorecer la descomposición de materia orgánica y el reciclaje de nutrientes mediante cargas microbianas. El proyecto contempla además el desarrollo de otras alternativas, como un herbicida biológico.
Según explicó Isidoro Benítez Medina, socio gerente comercial y desarrollador de productos de la empresa, la iniciativa surgió de la búsqueda de alternativas para una producción más sostenible y con menores costos para los productores.
El desarrollo se basa en el aprovechamiento de microorganismos y materia orgánica disponible en los propios establecimientos productivos, con el objetivo de responder a necesidades del sector agrícola.
Actualmente, el proyecto se encuentra en la etapa de registro de la biofábrica, mientras que los productos desarrollados deberán avanzar posteriormente en sus respectivos procesos de registro para su comercialización legal en Paraguay.
Durante la visita, el equipo técnico-financiero del Conacyt verificó in situ los avances de la iniciativa y conoció las actividades desarrolladas y el estado actual del proyecto.
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El cráter del siglo: la NASA descubre nueva formación en la Luna
Un investigador de la NASA descubrió un masivo y recién formado cráter en la Luna, un hecho que solo sucede “una vez por siglo o incluso más”, según científicos. El cráter, denominado “McGetchin”, mide 222 metros de ancho, indicó la NASA en una publicación en su blog.
Se cree que se formó en la primavera de 2024 tras el impacto de un cometa o un asteroide contra la Luna. Los investigadores describen el objeto que lo provocó como del tamaño de un edificio de tres a seis pisos de altura. “Los científicos estiman que un impacto de esta magnitud ocurre en la Luna alrededor de una vez por siglo, o incluso más”, dijo la Nasa.
Aunque el cráter ha estado allí por años, no fue descubierto sino hasta que Robert Wagner, un investigador del Orbitador de Reconocimiento Lunar (LRO, en inglés) de la NASA, lo notó durante un nuevo escaneo de la superficie lunar.
El cráter apareció como una “gran mancha brillante rodeada por un halo oscuro” en las imágenes de la sonda LRO, que estudia la Luna desde 2009. Un estudio publicado el miércoles en la revista científica Science Advances determinó que era el cráter nuevo más grande jamás descubierto en el sistema solar.
Aunque la Luna tiene numerosos cráteres, muchos de ellos más grandes que McGetchin, estudiar la formación de uno en tiempo real podría ayudar a ampliar el conocimiento sobre la geología de la Luna. Ese conocimiento serviría para preparar mejor a las futuras misiones tripuladas al satélite, que actualmente son planeadas tanto por Estados Unidos como por China.
Fuente: AFP.
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Crisis existencial: para qué servirán los matemáticos si la IA resuelve problemas complejos
OpenAI sacudió el hermético mundo de las matemáticas al resolver una ecuación de siglos mediante su modelo de inteligencia artificial (IA). ¿Qué papel jugarán los matemáticos en la investigación científica? Me siento “completamente trastornado por una crisis existencial en mi campo”, dice a la AFP Terence Tao, medalla Fields (equivalente al Nobel en matemáticas) en 2006 y una de las voces más influyentes del campo.
En menos de cuatro días, a comienzos de septiembre, una IA de vanguardia de OpenAI resolvió la llamada ecuación de Navier-Stokes, formulada en 1845, a la que se habían enfrentado generaciones de matemáticos. Desde principios de año, las principales figuras de la inteligencia artificial ya habían logrado invalidar varias proposiciones matemáticas célebres, pero este avance removió todos los cimientos.
“Si deciden estudiar las cuestiones que nos interesan para nuestras investigaciones, podrían resolver estos problemas fácilmente”, estima Steven Strogatz, profesor en la Universidad Cornell. Antonio Auffinger, profesor de Matemáticas de la Universidad Northwestern, recuerda que hace apenas un año los modelos de IA, incluso los más avanzados, alucinaban todo el tiempo en sus razonamientos.
“Hoy la IA puede elaborar largas cadenas de argumentos” sin divagar, añade.
Aunque los investigadores emplean desde hace tiempo esta tecnología, el enfoque de OpenAI se diferencia porque le entrega el control a la IA.
En enero, Elon Musk anticipó que las matemáticas serían “aplastadas” por la inteligencia artificial en el plazo de un año.
“Las matemáticas se convertirán en algo extremadamente banal para la IA”, afirmó el jefe de xAI, que pasó a llamarse SpaceXAI.
Benjamin Antieau, profesor de matemáticas en la Universidad Northwestern, se declara “impactado y atónito”. Sin embargo, subraya que la IA de OpenAI no partió de una hoja en blanco, sino que “siguió los pasos de otros matemáticos que desarrollaban este enfoque del problema desde hacía años”.
Se trata de españoles que también inspiraron a Tristan Buckmaster y Levent Alpöge, matemáticos que aseguran haberse aproximado a la solución de la ecuación de Navier-Stokes antes que OpenAI.
Incluso han planteado un posible plagio de sus trabajos, lo que la start-up californiana desmiente.
Creatividad humana
Mohammed Abouzaid, profesor en la Universidad Stanford, considera que la IA “amplía el espectro” de lo que se puede demostrar.
“Pero no aumenta la amplitud de las ideas que podemos explorar”, sostiene. “No se aprecia un salto de creatividad que aporte novedades a las matemáticas”.
Anima Anandkumar, profesora de Caltech, logró junto con su equipo resolver una forma simplificada de Navier-Stokes —denominada Euler— mediante un modelo de IA que no se apoyaba en trabajos previos.
Este modelo se diferencia del de ChatGPT o Claude. Llamado PINN (physics informed neural network), mezcla datos con leyes de la física.
“Podría decirse que OpenAI se apoyó más en los humanos que nosotros”, explica Anandkumar.
Con todo, “hubo que diseñar” el modelo, “hacer que funcionara (...) Eso requiere mucha creatividad humana”, matiza.
En el futuro, añade, “la IA podría ganar en matices, pero los humanos seguirán teniendo un campo de posibilidades al que la inteligencia artificial no podría acceder...”.
El viernes, 25 laureados con la medalla Fields alertaron sobre un posible “efecto destructivo” de la IA en la investigación en matemáticas.
En la red social Mastodon, Terence Tao abogó por una IA al servicio de los matemáticos, en vez de intentar sustituir a estos por la tecnología de vanguardia.
Para un modelo solo importa el objetivo, escribió.
“La meta se alcanza; el problema se resuelve, pero faltan las enseñanzas, las nuevas perspectivas, las colaboraciones y la identificación de nuevos objetivos”, añadió Tao.
Antonio Auffinger cree que los matemáticos seguirán “teniendo un papel importante” incluso si la “IA pudiera responder a todas las preguntas”. “Porque no se trata de saber cómo ir del punto A al punto B, sino de formular las preguntas que van a ayudar a toda la sociedad”, enfatiza.
Fuente: AFP.