Un grupo de 64 estudiantes de los últimos años del Bachillerato Técnico en Informática participará del Hackathon Kyhyje’ỹ IA con el objetivo de crear herramientas digitales innovadoras. La iniciativa busca desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa orientadas al aprendizaje de Matemática y Física utilizando el guaraní jopara, la variante lingüística cotidiana en Paraguay. La competencia presencial se llevará a cabo del 25 al 27 de septiembre en Alto Paraná, en el marco del Proyecto GuaranIA, una propuesta que busca integrar la tecnología en el ámbito escolar para favorecer la inclusión de poblaciones vulnerables y rurales.

El Proyecto GuaranIA es implementado por el Centro de Ingeniería para la Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica (CIDIT), con el apoyo financiero de BID Lab. La iniciativa cuenta además con el respaldo de universidades internacionales, aliados del sector público y privado, y el acompañamiento de las Direcciones Departamentales de Educación del Ministerio de Educación y Ciencias (MEC) de Alto Paraná y Caaguazú. Como preparación previa al certamen, los alumnos ya trabajaron en la creación de datos sintéticos en guaraní para entrenar y evaluar los modelos algorítmicos que impulsarán sus propuestas.

El nombre del desafío, Kyhyje’ỹ, se traduce como “sin miedo” y responde a un diagnóstico realizado en 2025 entre 1.178 estudiantes de secundaria. Dicho estudio identificó que las materias científicas generan temor al error y confusión idiomática al explicar conceptos abstractos. Frente a este escenario, el desafío plantea soluciones que trasciendan la mera traducción literal del castellano al guaraní, proponiendo la IA como un tutor pedagógico capaz de ofrecer asistencia conversacional, generar ejercicios prácticos y corregir procedimientos paso a paso de forma amigable.

Un total de 14 equipos multidisciplinarios asumirán el reto de diseñar, programar y estructurar los aspectos didácticos y lingüísticos de las plataformas. Cada grupo estará guiado por un mentor especializado en informática, al tiempo que docentes de Matemática y Física validarán los contenidos disciplinares. Durante la jornada intensiva de tres días, los competidores completarán el encuadre del problema, la codificación de las aplicaciones, la presentación de prototipos y la defensa de sus proyectos ante una mesa evaluadora.

Un jurado compuesto por expertos en tecnología, referentes pedagógicos del MEC, educadores y representantes de la Secretaría de Políticas Lingüísticas evaluará las propuestas. Las herramientas serán juzgadas sobre una escala de 100 puntos, valorando la función pedagógica, el rigor académico, el uso del jopara, la usabilidad y el trabajo colaborativo. Se premiarán los mejores proyectos en las áreas de Matemática y Física, además de entregar reconocimientos al mejor uso del guaraní y al mayor potencial de continuidad para su desarrollo continuo.

Tras la premiación, las soluciones ganadoras pasarán a una fase piloto de implementación directa en las aulas junto al equipo de investigación. La iniciativa cuenta con un alto respaldo de la comunidad educativa, donde el 97,1% de los alumnos y el 92,9% de los docentes expresaron su apertura para testear estas herramientas en clase. De este modo, el Hackathon Kyhyje’ỹ IA reafirma la viabilidad de articular la tecnología, la educación y la identidad lingüística nacional para responder a las necesidades concretas del alumnado paraguayo.

Investigadores de la start-up Hacktron AI accedieron a las cuentas de ChatGPT de empleados de OpenAI utilizando un modelo de inteligencia artificial (IA) de Anthropic, según un mensaje publicado el viernes en su sitio. La intrusión, confirmada a la AFP por OpenAI, se produjo en el marco de un ejercicio organizado por la propia empresa con el fin de identificar vulnerabilidades en sus sistemas con la ayuda de especialistas informáticos externos.

El caso se suma a la creciente preocupación entre los expertos en seguridad de que las herramientas de IA están haciendo que sea más rápido y barato llevar a cabo ciberataques sofisticados que antes requerían equipos especializados y meses de trabajo. Los investigadores de Hacktron dijeron que encontraron una vulnerabilidad en el foro público de ayuda de OpenAI, gestionado por la plataforma Discourse, que les permitió tomar el control del sitio.

“Informamos de inmediato la vulnerabilidad inicial a OpenAI y a Discourse y trabajamos con ellos” para coordinar la solución, explicó Hacktron en una entrada de blog. “Agradecemos su atención al detalle y la rápida resolución de este problema”, añadió la publicación.

OpenAI confirmó que la falla fue corregida en unas 14 horas desde que fueron notificados y pagó a los investigadores una recompensa de 6.500 dólares.

“Agradecemos a los investigadores por contactarnos y compartir sus hallazgos”, dijo Drew Pusateri, portavoz de OpenAI, al explicar la solución adoptada.

Los investigadores de Hacktron afirmaron que inicialmente utilizaron Claude Opus 4.8 de Anthropic para identificar y explotar la falla de software, pero tuvieron dificultades para lograr que funcionara de forma consistente.

Luego recurrieron a Claude Opus 5, el modelo más reciente, que según los investigadores produjo un ataque funcional en tres horas.

Los hackers no utilizaron Claude Mythos, un modelo de Anthropic más avanzado que está restringido a un pequeño grupo de organizaciones de ciberdefensa evaluadas.

Anthropic ha descrito Mythos como el modelo con las capacidades de ciberseguridad más sólidas de todos los que ha desarrollado.

Hacktron indicó que continúa realizando pruebas similares en otras compañías.

Gemini, el modelo de inteligencia artificial de Google, penetró en sistemas informáticos externos, indicó la empresa el viernes a la AFP, lo que confirma un reporte del diario Wall Street Journal.

El debate en torno a la IA se ha intensificado con revelaciones recientes sobre modelos que han salido de entornos confinados para infiltrarse en sitios y plataformas externas.

En mayo, “durante una prueba estándar (de Gemini), el modelo encontró informaciones públicas en línea y adivinó claves para acceder a sitios que creyó que hacían parte de la prueba”, explicó Heather Adkins, una responsable de seguridad en Google, en una declaración transmitida a la AFP.

Sin precisar nombres, Google indicó que tres organizaciones se vieron afectadas y asegura que les informó de estas brechas.

Según el Wall Street Journal, en uno de los casos “el modelo probó varias combinaciones de contraseñas hasta que consiguió acceder a un sistema protegido”.

“Las tres veces, el modelo se detuvo”, informó Adkins, lo que sugiere que las intrusiones terminaron sin intervención humana.

Google indicó a la AFP que tuvo conocimiento del episodio en julio y luego abrió una investigación sobre el incidente.

Varios grandes ejecutivos del sector tecnológico abogan por ralentizar el desarrollo de potentes modelos de IA y por una forma de autorregulación del sector ante recientes incidentes de seguridad.

Fuente: AFP.

El MSc. Ing. Edgar Heriberto Ayala, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Computación de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FPUNA), posgrado cofinanciado por el Conacyt, logró una publicación científica internacional sobre inteligencia artificial aplicada a la detección de crisis epilépticas.

La investigación analiza registros de electroencefalograma (EEG) para identificar automáticamente crisis epilépticas y propone 25 características del dominio temporal, de las cuales 13 no contaban con antecedentes documentados para esta aplicación.

Los resultados mostraron que la combinación de características tradicionales y nuevas permitió mejorar el desempeño del modelo, que alcanzó un 86,59 % de detección correcta de las crisis, aproximadamente cinco puntos porcentuales más que utilizando únicamente características tradicionales.

El trabajo forma parte del proyecto EpilexIA, orientado al desarrollo de una herramienta de apoyo al diagnóstico de la epilepsia para el IPS, y reúne a investigadores de la UNA, el Hospital Central del IPS y la Universidad Kwangwoon de Corea del Sur.

El artículo “Real-Time Epileptic Seizure Detection from Raw EEG Using Classical Machine Learning and Time-Domain Features” fue publicado en la revista Machine Learning and Knowledge Extraction (MDPI), de acceso abierto y perteneciente al primer cuartil (Q1).

Comprender las necesidades del usuario es el punto de partida para diseñar servicios digitales más ágiles, cercanos y fáciles de adoptar, explicó Silvia Bracho, directora de Experiencia de ueno bank.

No es solo incorporar nuevas herramientas. La inserción de herramientas también implica comprender a las personas que deben utilizarlas, especialmente a quienes durante años estuvieron acostumbrados a modelos de atención tradicionales.

Este fue uno de los principales desafíos que enfrentó ueno bank tras la fusión de un banco tradicional con uno 100 % digital, particularmente con los adultos mayores y jubilados del Instituto de Previsión Social (IPS).

La entidad rediseñó su modelo de atención para este segmento, en ese marco Silvia Bracho, directora de Experiencia de ueno bank, explicó el proceso.

Escuchar antes de transformar. El proceso tuvo como eje la escucha del cliente, ya que la entidad buscó generar canales adecuados para conversar con los adultos mayores, conocer sus necesidades y comprender sus dificultades frente a las nuevas herramientas digitales.

A partir de esa información, ueno bank trabajó en la combinación de su modelo diseñado digitalmente con las expectativas de los clientes provenientes de la banca tradicional. El objetivo no era solamente digitalizar la atención, sino lograr que las herramientas fueran comprensibles, accesibles y útiles para quienes debían incorporarlas a su vida cotidiana.

“Cuando uno le ofrece servicios más fáciles, el cliente finalmente gana tiempo para su vida personal”, explicó Bracho.

La adopción como indicador de éxito. Al inicio del proceso, el uso de la banca digital entre estos miles de adultos mayores era “bajísimo, casi nulo”. Dos años después, más del 74 % cobra sus haberes jubilatorios a través de las terminales de experiencia digital y más del 65 % cuenta con más de un producto operando con la entidad.

Para Bracho, estos resultados demuestran que escuchar las necesidades del usuario puede marcar la diferencia entre ofrecer una tecnología disponible y lograr que realmente sea adoptada.

“La transformación no pasa solamente por poner una herramienta a disposición, sino por entender cómo las personas necesitan utilizarla”, sostuvo.

Inteligencia artificial y personalización. La inteligencia artificial aparece como una nueva herramienta dentro de este proceso de evolución. Según la ejecutiva, su incorporación permite ofrecer servicios más ágiles y avanzar hacia experiencias cada vez más personalizadas.

Sin embargo, la tecnología no reemplaza la comprensión del cliente. La información obtenida a través de la escucha continúa siendo fundamental para definir qué soluciones desarrollar y cómo implementarlas.

En este sentido, la experiencia de ueno bank muestra que la transformación digital puede construirse desde una combinación entre innovación tecnológica y cercanía humana. “Devolver tiempo al usuario también constituye un valor dentro de la experiencia bancaria”, concluyó Bracho.