Paraguay busca dar un salto tecnológico en el ámbito agropecuario con el desarrollo de un sistema de fumigación aérea autónoma, basado en aeronaves no tripuladas capaces de operar mediante inteligencia artificial y cubrir grandes extensiones de cultivos sin necesidad de un piloto a bordo.

La iniciativa combina tres áreas que hasta ahora avanzaban por caminos separados: inteligencia artificial, aeronáutica y producción agropecuaria. El objetivo es desarrollar una solución diseñada específicamente para las necesidades del campo, con potencial para hacer más eficientes las aplicaciones agrícolas y reducir los costos operativos.

El proyecto es impulsado por Agro IA y se desarrolla en conjunto con estudiantes de Aeronáutica de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (UNA).

Uno de los principales componentes de la propuesta es el desarrollo de aeronaves ultralivianas no tripuladas, concebidas para realizar tareas de fumigación agrícola de manera autónoma.

De acuerdo con los responsables del proyecto, la tecnología apunta a alcanzar una capacidad estimada de 300.000 litros, con una cobertura aproximada de 1.000 hectáreas por día. Estas prestaciones permitirían optimizar los tiempos de aplicación y el uso de recursos, además de disminuir determinados costos asociados a la operación convencional.

La inteligencia artificial constituye uno de los elementos centrales del sistema, al permitir avanzar hacia una operación automatizada de las aeronaves y adaptar la tecnología a las exigencias de las tareas agrícolas.

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El proyecto también representa un desafío para el desarrollo tecnológico local, ya que involucra directamente a estudiantes e ingenieros paraguayos en el diseño de una solución aplicada a uno de los principales motores de la economía nacional.

Durante una entrevista en el programa Tribuna, de Paraguay TV, el ingeniero Gerardo Monzón Manzoni explicó que la iniciativa busca demostrar que Paraguay cuenta con capacidad para desarrollar tecnología avanzada vinculada al sector productivo.

El trabajo académico y tecnológico se realiza mediante un acuerdo con la Facultad Politécnica de la UNA, que permite integrar la formación de estudiantes de Aeronáutica con un proyecto de aplicación concreta. La previsión es que el desarrollo tecnológico esté concluido a mediados de 2027, para posteriormente avanzar hacia su implementación en el territorio nacional.

La propuesta apunta además a cambiar la manera en que se presta el servicio de fumigación. En lugar de trasladar al productor hacia la tecnología, el concepto plantea llevar la tecnología directamente hasta las zonas productivas.

El modelo proyectado funcionaría como una suerte de “delivery” de fumigación aérea: aeronaves autónomas podrían desplazarse hasta los establecimientos agrícolas y ejecutar las aplicaciones programadas sin tripulación a bordo. Este esquema abre la posibilidad de incorporar servicios tecnológicos más flexibles al campo y aprovechar la automatización para atender grandes superficies.

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El proyecto no se limita al mercado paraguayo. Una vez desarrollada y validada la tecnología, la intención es extender el modelo hacia otros mercados de Sudamérica. La apuesta, por tanto, va más allá de incorporar una nueva herramienta al agro. El desafío consiste en desarrollar en Paraguay una tecnología con capacidad de convertirse en una solución exportable, aprovechando el conocimiento local y la experiencia del país en producción agropecuaria.

La convergencia entre aeronáutica, inteligencia artificial y agricultura coloca así al país ante una nueva frontera de innovación: aeronaves que no solo vuelan, sino que pueden ejecutar de manera autónoma tareas específicas para hacer más eficiente la producción.

Caminar sobre serpientes venenosas para descifrar cuándo muerden o diseñar científicamente un urinario que evite las salpicaduras: estos son algunos de los trabajos ganadores de la edición de 2026 de los Ig-Nobel, la versión alternativa del prestigioso premio. Convertidos en una institución imprescindible en el mundo académico, los “anti-Nobel”, otorgados por la revista científica humorística “Annals of Improbable Research” (“Anales de la investigación improbable”), reconocen cada año proyectos científicos bastante insólitos.

Como es tradición, la ceremonia comenzó bajo una lluvia de aviones de papel. Algunos de los investigadores acudieron disfrazados para recibir un trofeo con forma de pie plagado de hongos, entregado por auténticos ganadores del Premio Nobel. Por primera vez desde su creación en 1991, el evento se llevó a cabo fuera de Estados Unidos, en la ciudad suiza de Zúrich. En marzo, los organizadores habían anunciado este cambio de sede, al considerar que no podían, “en conciencia”, llevar a científicos a Estados Unidos en el clima político actual.

Entre los 10 ganadores del premio, el Ig-Nobel de biología fue otorgado al equipo del brasileño João Miguel Alves-Nunes por una investigación que lo llevó a pisotear serpientes para comprender en qué momento deciden morder o no. “¿Quién sería tan tonto como para poner el pie frente a una serpiente venenosa? Yo”, se rió a carcajadas el científico de la Universidad de São Paulo al recoger su galardón. Realizó 40.000 pruebas con 116 serpientes. Durante estos experimentos, un cascabel logró morderlo a través de sus botas de protección. Sin embargo, esto no desanimó al joven investigador de 28 años, quien tiene la intención de extender su trabajo a otros países.

Vestidos con impermeables amarillos, cuatro académicos de China, Estados Unidos, Arabia Saudita y Canadá acudieron a recibir el Ig-Nobel de física por sus investigaciones destinadas a optimizar los urinarios. Para ello, diseñaron una máquina para orinar con una “boquilla uretral anatómicamente precisa”, alimentada con agua, precisó Kaveeshan Thurairajah, estudiante de doctorado de la Universidad de Waterloo, en Canadá.

“El proyecto tiene como objetivo reducir las salpicaduras”, explicó a la AFP, al afirmar que, “solo en Estados Unidos, se derraman al suelo alrededor de un millón de litros al día desde los urinarios”, lo que genera importantes costos de limpieza y riesgos de contaminación bacteriana.

Los organizadores también rindieron homenaje a su ciudad anfitriona al otorgar a un equipo de la Universidad de Zúrich el Ig-Nobel de ciencias del suelo. Para evaluar su calidad, enviaron por correo 2.000 calzoncillos de hombre a voluntarios, pidiéndoles que los enterraran en su jardín y que los devolvieran dos meses después para analizar su estado de moho.

“La idea era hacer visible la ciencia del suelo”, explicó uno de los miembros del equipo disfrazado de cucaracha gigante.

Por su parte, el Premio Ig Nobel de Economía fue otorgado a un equipo representado por Paul Piff, profesor asociado de psicología de la Universidad de California, por sus experimentos que demuestran que las personas de entornos privilegiados tienden más a tomar dulces de los tazones destinados explícitamente a los niños.

El galardón le fue entregado por Esther Duflo, ganadora del verdadero Premio Nobel de Economía en 2019, quien dejó el Instituto Tecnológico de Massachusetts para incorporarse recientemente a la Universidad de Zúrich. “Creo que esto debe hacernos reír y, al mismo tiempo, hacernos reflexionar”, afirmó.

Fuente: AFP.

Después de ocho años de viaje, la doble sonda eurojaponesa BepiColombo inició el jueves su acercamiento a Mercurio, el planeta más pequeño y menos conocido del Sistema Solar. Fue lanzada en 2018 y tuvo que recorrer más de 10.000 millones de km para aproximarse al planeta más cercano al Sol.

BepiColombo comenzó el jueves una delicada fase de llegada de varios meses, marcada por operaciones “de alto riesgo”, según Ignacio Tanco, un directivo de la Agencia Espacial Europea (ESA). El entorno del planeta, sometido a temperaturas que van de -180 a 450°C y a intensas radiaciones solares, complica las cosas.

El jueves a las 12:00 GMT las dos sondas (aún unidas entre sí) se separaron del módulo que las impulsaba. La separación se llevó a cabo a un ritmo de “40 cm por segundo”, comentó Geraint Jones, jefe de proyecto científico de la misión. Debido a la distancia entre las sondas y la Tierra, la señal que confirmó el éxito de la operación llegó al centro de control en Alemania casi dos horas más tarde, a las 13:53 GMT.

Las dos sondas deben entrar en la órbita de Mercurio el 21 de noviembre, antes de una nueva fase delicada los días 9 y 10 de diciembre con la separación de las dos sondas para unirse a sus respectivas órbitas.

A partir de abril de 2027, la sonda MPO (Mercury Planet Orbiter) de la ESA lo estudiará con una precisión inigualable, pasando a solo 480 km de su superficie.

La sonda Mio (Mercury Magnetospheric Orbiter) de la agencia espacial japonesa (Jaxa) se centrará, por su parte, en el entorno espacial y su campo magnético, siguiendo una órbita elíptica que se alejará hasta 11.000 km.

Mercurio es muy enigmático. BepiColombo estudiará su atmósfera llamada exosfera y su campo magnético.

Los científicos se proponen cartografiar su superficie en muy alta resolución para comprender mejor su actividad volcánica pasada, su asombrosa densidad y verificar si, como sugieren algunos indicios, sus polos sumidos en la sombra contienen hielo de agua. También esperan desentrañar el misterio de sus depresiones en la superficie llamadas “hollows”.

Fuente: AFP.

OpenAI empezó a desplegar el jueves GPT-6 Astra, su modelo de inteligencia artificial (IA) más potente, capaz, según la empresa de San Francisco, de utilizar por sí solo un ordenador. Este salto generacional, un año después de GPT-5, llega tras una serie de ciberataques perpetrados este verano boreal por IA en fase de prueba, entre ellas herramientas de OpenAI, que han ilustrado los riesgos que plantean los modelos más avanzados.

La empresa afirma que el nuevo modelo incluye medidas para mitigar riesgos. GPT-6 quedará reservado en un primer momento a “un número limitado de organizaciones”, antes de abrirse “en los próximos días” a los suscriptores de pago de ChatGPT y a los desarrolladores.

En un video demostrativo, la empresa muestra su modelo, controlado por voz, publicando por sí solo un anuncio de venta en línea. El modelo puede encontrar un alojamiento en diez minutos frente a seis horas para un humano, según los resultados de ensayos presentados por OpenAI.

GPT-6 es el primer modelo de OpenAI que alcanza el nivel de riesgo más elevado de su propia escala de evaluación en ciberseguridad, capaz de hackear solo sistemas informáticos sólidamente protegidos.

Sus funciones más sensibles están reservadas a especialistas en ciberdefensa, y una supervisión automática puede interrumpir las tareas de los usuarios, “incluso para trabajos sin relación con la ciberseguridad”.

Por su parte, Anthropic reserva desde abril a socios cuidadosamente seleccionados su modelo Mythos, igualmente capaz de llevar a cabo hackeos por sí solo, del cual una versión limitada, Fable, está disponible para el público desde junio.

OpenAI sostiene que GPT-6 realiza cada tarea a menor coste que su predecesor, con precios similares a los de Anthropic, entre los más altos del mercado.

Consultado por la competencia de los modelos abiertos de bajo precio, especialmente chinos, que podrían amenazar el modelo económico de los gigantes estadounidenses, el presidente de OpenAI, Greg Brockman, se mostró confiado hablando con periodistas sobre la eficiencia de la nueva versión: “Lo que importa es el precio por tarea” realizada, y no cuánto cuesta usar la IA.

Fuente: AFP.