El propietario de Twitter, Elon Musk, ha anunciado un límite de visionado de tuits de 10.000 mensajes al día para las cuentas verificadas en la red social y de 1.000 para las no verificadas, todo ello en un esfuerzo para evitar “niveles extremos de extracción de datos y manipulación del sistema”.
Así lo ha hecho saber el también consejero delegado de Tesla en una publicación en Twitter, donde además ha explicado que los nuevos usuarios no verificados podrán visionar hasta un máximo de solo 500 mensajes al día.
En un primer momento, Musk dijo que la barrera se situaba en 6.000, 600 y 300 publicaciones al día para cuentas verificadas, no verificadas y no verificadas de nueva creación respectivamente.
Apenas una hora más tarde, el empresario especificó que estas limitaciones en el visionado de tuits tenían un carácter temporal y aseguró que “pronto” serían incrementadas a 8.000 para los usuarios verificados, 800 para los no verificados y 400 para los nuevos usuarios no verificados.
Este es el último de una serie de incidentes que han afectado a la red social de Musk desde que fue adquirida por el magnate dueño de Tesla y SpaceX hace ya un año.
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Los usuarios pueden acceder a la interfaz de Twitter, pero no aparece el carril de mensajes tanto en web como en la aplicación y en su lugar se puede ver un mensaje de error: “superada la tasa límite” o “Algo salió mal. Intenta recargar”. Ante la petición de comentario sobre lo que está ocurriendo la empresa ha respondido como es habitual con un escueto emoji de “caca”.
En febrero, durante 90 minutos, no se pudo publicar mensajes tras un error por superar el “límite diario” y en marzo la incidencia surgió porque los usuarios no podían pinchar en enlaces ni ver fotografías. Otros problemas surgieron tras el anuncio de despidos en la empresa o tras el cierre de un centro de datos.
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Fuente: Europa Press.
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La violencia no da tregua: registran 20 feminicidios y 36 huérfanos en lo que va del año
El Programa de Datos Abiertos del Ministerio Público reveló un alarmante balance sobre la violencia de género en el país, registrando 20 víctimas de feminicidio en lo que va del año. Estas muertes violentas han derivado en la apertura de 19 causas penales, debido a que uno de los expedientes investiga el trágico asesinato de dos mujeres de forma simultánea.
La radiografía de la violencia expone una problemática sistémica que trasciende el asesinato, sumando 28 víctimas de tentativa de feminicidio. Asimismo, la Fiscalía reportó una muerte violenta caratulada provisionalmente como homicidio, seis casos de agresiones graves cometidas por exparejas y cuatro causas por tentativa de homicidio que afectaron a víctimas colaterales, entre ellas, un niño.
El perfil de las víctimas y agresores en relación con las edades se tiene que el rango etario de las víctimas fatales es desgarrador, abarcando desde los 12 hasta los 80 años, incluyendo a una menor que ni siquiera alcanzaba los 12 años de edad. Por su parte, los agresores tienen edades comprendidas entre los 18 y los 80 años.
En cuanto a la nacionalidad y la comunidad indica que 18 de las mujeres asesinadas eran de nacionalidad paraguaya, una de origen brasileño y dos pertenecían a comunidades indígenas. A su vez, la violencia destruyó familias enteras: 14 de las víctimas eran madres, dejando un saldo de 36 hijos huérfanos, de los cuales 26 son menores de edad (considerados víctimas indirectas).
Geografía y temporalidad del horror
El departamento Central se consolida como el epicentro del peligro para las mujeres, concentrando 12 de las 20 víctimas. El resto de los casos se distribuye en Concepción (3), Canindeyú (2), Asunción (1), Alto Paraná (1) y Caazapá (1).
Temporalmente, los meses más críticos fueron enero, con 6 reportes, y marzo, con 4. El resto de los crímenes se distribuyó entre julio (3), mayo (2), agosto (2), abril (1), septiembre (1) y octubre (1). En cuanto a los días de la semana, la violencia no dio tregua: los lunes y viernes registraron la mayor incidencia con 4 casos cada uno, mientras que los domingos, martes, jueves y sábados sumaron 3 casos por día.
El entorno y el arma
Los datos echan por tierra la idea de que el peligro está únicamente en la calle. El 75 % de los feminicidios (15 casos) ocurrió dentro de una vivienda, mientras que 5 se perpetraron en la vía pública.
Respecto a los métodos utilizados, los atacantes recurrieron principalmente al uso de armas blancas en 11 de los casos. Las armas de fuego cobraron la vida de 6 mujeres, mientras que las causantes de las muertes restantes fueron la asfixia (1 caso) y traumatismos por golpes severos (2 casos).
Vínculo con el atacante y situación procesal
El círculo más cercano sigue siendo el más peligroso. Las parejas actuales (8) y las exparejas (8) representan el 80 % de los agresores. El resto de los crímenes fue cometido por conocidos (2), un padrastro (1) y un propio hijo (1).
En el ámbito judicial, 15 presuntos responsables ya se encuentran formalmente imputados por el Ministerio Público. La impunidad por vía del suicidio se dio en 5 de los autores, quienes se quitaron la vida tras cometer el crimen. Por último, un sospechoso que contaba con orden de captura internacional fue detenido en Brasil, país donde será sometido a la Justicia.
El informe del Ministerio Público recuerda que la violencia de género no se limita al asesinato; engloba todo acto o acción sistemática que cause daño psicológico, físico o sexual, así como las amenazas, la coacción y la privación de la libertad, tanto en el ámbito público como en la intimidad del hogar.
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Los datos y la IA ganan terreno en la toma de decisiones logísticas
La inteligencia de negocios y la inteligencia artificial comienzan a ocupar un lugar cada vez más estratégico en la logística, donde anticipar problemas, optimizar recursos y reducir costos puede marcar la diferencia en los resultados de una operación. En este escenario, el desafío para las empresas ya no pasa únicamente por reunir información, sino por convertirla en decisiones concretas.
El Ing. Gonzalo Coutinho, especialista en inteligencia de negocios aplicada a operaciones logísticas, en comunicación con La Nación/Nación Media mencionó que el análisis de datos permite integrar variables como tiempos de traslado, consumo de combustible, capacidad operativa, costos y riesgos para obtener una visión más amplia de toda la cadena logística. El objetivo es dejar de reaccionar ante los inconvenientes una vez que ocurren y contar con herramientas para prevenirlos.
En ese sentido, explicó que la diferencia está en el momento en que se utiliza la información. Analizar lo que ya ocurrió permite identificar fallas y explicar sus causas, mientras que anticipar el comportamiento de un viaje abre la posibilidad de intervenir antes de que se produzcan retrasos o sobrecostos.
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Uno de los principales desafíos es seleccionar los indicadores que realmente aportan valor. Coutinho sostuvo que disponer de grandes volúmenes de datos no garantiza mejores resultados si la información no modifica la manera de decidir. Por eso, el foco debe estar en identificar aquellos indicadores capaces de orientar acciones concretas y evitar la saturación de información que no incide en la gestión.
La inteligencia artificial también amplía las posibilidades de optimización. Los modelos predictivos pueden utilizar información de viajes anteriores para contribuir a la elección de rutas, estimar el consumo de combustible y anticipar necesidades de mantenimiento. Según el ingeniero, experiencias documentadas a nivel internacional reportan ahorros de combustible de entre el 10 % y el 25 % mediante este tipo de herramientas.
Sin embargo, incorporar tecnología no es el único requisito para avanzar hacia una gestión basada en datos. Coutinho señaló que la confianza en la información y la disposición de los equipos a revisar prácticas habituales representan otros desafíos para las organizaciones.
En definitiva, el valor del Business Intelligence no reside en acumular reportes, sino en lograr que la información influya en las decisiones cotidianas. En operaciones donde intervienen múltiples variables, esa capacidad puede contribuir a equilibrar costos, tiempos y riesgos, con una gestión más anticipada y eficiente.
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UniNorte, 35 años construyendo una marca que trasciende las aulas
Alejandra Yuchimiuk, directora de Marketing de la Universidad del Norte, destaca el valor de formar parte del Ránking de Marcas 2026 de la CAP y cómo la información histórica permite comprender la evolución.
La muestra de un vínculo construido. Para la Universidad del Norte (UniNorte), aparecer entre las marcas más recordadas y preferidas por los paraguayos en el Ránking de Marcas 2026 representa mucho más que un reconocimiento. Es, según Alejandra Yuchimiuk, directora de Marketing de la institución, una confirmación del vínculo construido con la sociedad durante sus 35 años de trayectoria.
La presencia en el ranking también supone una responsabilidad y es la de continuar evolucionando, escuchar a sus públicos y fortalecer una propuesta educativa capaz de responder a las necesidades del país y a los desafíos del futuro.
Una marca en evolución. El consumidor paraguayo está cada vez más informado, conectado y exigente. Frente a este escenario, UniNorte apuesta por una comunicación más segmentada y digital, con contenidos relevantes para cada público y presencia en los espacios donde interactúan estudiantes y futuros estudiantes.
Para Yuchimiuk, uno de los principales desafíos de las marcas es evolucionar sin perder la esencia que las hizo reconocidas. En el ámbito educativo, esto implica comprender las nuevas expectativas de las generaciones y acompañar los cambios tecnológicos y sociales.
Datos para mirar más allá. Tener acceso a una mirada histórica de 10 años del Ránking de Marcas de la CAP permite a UniNorte analizar la evolución de la percepción de la marca, identificar fortalezas y detectar oportunidades de crecimiento.
Los indicadores de recordación, uso y preferencia son analizados junto con otros datos internos para orientar decisiones de comunicación e inversión. En una institución educativa, explica Yuchimiuk, estos indicadores adquieren especial relevancia porque la elección de los estudiantes y sus familias combina factores racionales y emocionales.
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Bill Gates alerta que la IA podría desatar una catástrofe con miles de millones de víctimas
La inteligencia artificial podría llegar a convertirse en una herramienta capaz de amplificar amenazas a una escala sin precedentes. El cofundador de Microsoft, Bill Gates, lanzó una severa advertencia sobre los riesgos de esta tecnología y señaló que, bajo determinadas circunstancias, podría contribuir a eventos con un saldo de hasta mil millones de muertes.
Las declaraciones fueron realizadas en una entrevista con Meet the Press, de NBC News, apenas un día antes de que Elon Musk planteara un escenario radicalmente diferente, al pronosticar que la IA podría conducir en la próxima década a una etapa de abundancia económica y altos ingresos para toda la población.
Mientras Musk comparaba el futuro de los robots domésticos con personajes de la saga Star Wars como C3PO o R2D2, Gates puso el foco en el escenario más peligroso. Según explicó, la IA posee un nivel de poder suficiente como para ser utilizada por personas con intenciones maliciosas y desencadenar acontecimientos de enormes dimensiones.
El empresario y filántropo sostuvo que nunca había existido un arma con semejante potencial cuando se combina la acción humana con las herramientas tecnológicas más avanzadas de inteligencia artificial. No obstante, aclaró que alcanzar una cifra de mil millones de víctimas sería extremadamente difícil.
Gates reclama controles obligatorios
Ante la consulta sobre si la autorregulación de las compañías tecnológicas podría ser suficiente para contener estos riesgos, Gates respondió que no. También hizo referencia al reciente llamado del director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, quien planteó la necesidad de reducir el ritmo de desarrollo de determinados modelos para disminuir los peligros asociados.
Para Gates, la respuesta debe incluir necesariamente la intervención de los Estados. Consideró que las fuerzas del orden y los responsables políticos deben participar en la definición de las salvaguardas y mecanismos de vigilancia aplicables a la IA.
El cofundador de Microsoft reconoció que estas medidas representarían una carga adicional para la industria tecnológica, pero sostuvo que no deberían significar una paralización drástica de la innovación.
Sus declaraciones se producen en medio de un creciente debate internacional sobre cómo controlar el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial cada vez más sofisticados y evitar que sus capacidades sean utilizadas con fines destructivos.
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