La segunda edición de la Convención Bancaria Paraguay 2026, organizada por la Asociación de Bancos del Paraguay (Asoban), reúne a más de 350 participantes, 17 conferencistas nacionales e internacionales y 15 bloques temáticos para debatir sobre los principales desafíos que enfrenta el sistema financiero.

La agenda de este año pone especial énfasis en el impacto de la inteligencia artificial (IA), la transformación de las finanzas, la evolución regulatoria y el fortalecimiento del sistema bancario paraguayo en un contexto global de cambios tecnológicos y económicos.

Durante el acto de apertura, en el Sheraton Asunción, la presidenta ejecutiva de Asoban, Liz Cramer, destacó la consolidación del encuentro como un espacio de análisis técnico e intercambio estratégico entre el sector público privado y organismos internacionales.

Señaló que el objetivo de la convención es acercar al mercado local las principales tendencias globales para fortalecer la competitividad y la resiliencia del sistema financiero paraguayo.

Cramer sostuvo que el crecimiento de la bancarización y de las transacciones en el sistema de pagos responde a un trabajo conjunto entre el Estado y el sector privado, acompañado de inversiones permanentes en innovación y tecnología.

En ese sentido, remarcó que el funcionamiento del ecosistema financiero depende tanto de la infraestructura pública como de la red privada que hace posible la operación diaria de los servicios financieros.

Simetría regulatoria para el sector. En materia regulatoria, la presidenta ejecutiva de Asoban defendió la necesidad de que las normas evolucionen al mismo ritmo que el mercado, bajo los principios de simetría regulatoria y construcción participativa.

Consideró fundamental que todas las entidades que intermedian recursos del público estén sujetas a las mismas exigencias prudenciales, de capital y supervisión que la banca tradicional, además de promover procesos regulatorios construidos con el aporte técnico de quienes implementan las disposiciones.

Cramer afirmó que la creciente interconexión entre bancos, billeteras electrónicas, procesadores y plataformas digitales incrementa los riesgos operativos, por lo que consideró necesario establecer reglas claras sobre responsabilidades, mecanismos de resolución de conflictos y esquemas de compensación que otorguen confianza a los usuarios y al mercado.

Asimismo, advirtió sobre los efectos que podrían generar controles de tarifas o límites a las tasas de interés que no respondan a criterios de mercado.

Escenario económico. Por su parte, el presidente de Asoban, Osvaldo Serafini, analizó el escenario económico internacional marcado por tensiones geopolíticas, volatilidad en los mercados y la influencia de la política monetaria de Estados Unidos sobre las economías emergentes.

En ese contexto, afirmó que Paraguay se diferencia por la obtención de su segundo grado de inversión, aunque aclaró que esa calificación representa una oportunidad que solo podrá sostenerse mediante instituciones sólidas, reglas previsibles y estabilidad macroeconómica.

Serafini destacó además la fortaleza del sistema bancario paraguayo, señalando que actualmente administra depósitos superiores a los G. 190 billones y una cartera de créditos cercana a los G. 187 billones, equivalente a unos USD. 30.000 millones.

Agregó que la solvencia promedio del sector se ubica en torno al 12,5 %, resultado de una supervisión prudencial sostenida y de la gestión responsable de las entidades financieras.

Desafíos de la finanzas públicas. El titular del gremio también insistió en la importancia de fortalecer el diálogo técnico entre reguladores y regulados antes de introducir cambios normativos que impacten en la actividad financiera.

Afirmó que la independencia y credibilidad del Banco Central del Paraguay (BCP) constituyen activos institucionales que deben preservarse, al tiempo de advertir sobre la necesidad de enfrentar los desafíos estructurales de las finanzas públicas.

La convención continuará esta tarde y el viernes con conferencias sobre inteligencia artificial, innovación financiera, regulación, transformación digital y perspectivas económicas, con la participación de especialistas nacionales e internacionales.

Meta lanzó el miércoles Muse Code, una inteligencia artificial capaz de escribir código de software de manera autónoma, lo que marca su entrada en el segmento más lucrativo del competitivo mercado de la IA generativa. La programación asistida se ha convertido en el principal generador de ganancias de la IA, más allá de los bots conversacionales como ChatGPT y Gemini.

El software, según dijo Meta (matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp), puede planear la ejecución de un proyecto, dividirlo en tareas, escribir programas y verificar el resultado. También puede delegar tareas a otros “subagentes”, dijo el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, en su red social Threads.

Microsoft fue pionero en este segmento con GitHub Copilot, antes de que surgiera la generación de los llamados “agentes”, capaces de ejecutar al tiempo varias tareas complejas. Es el caso de Claude Code de Anthropic, Codex de OpenAI y Cursor, cuya adquisición por parte de SpaceX de Elon Musk está casi completa.

Muse Code, actualmente en su versión beta, se cobra por uso y no por suscripción, a un precio más bajo que el de sus competidores, como parte de una estrategia deliberada para ganar terreno en el mercado.

El gigante de las redes sociales, cuyas ganancias se basan casi que por completo en la publicidad, busca así monetizar directamente sus modelos de IA, bajo la presión de los inversores preocupados por la escala de sus gastos.

A mediados de 2025, Mark Zuckerberg gastó más de 14.000 millones de dólares para adquirir una participación del 49 % en Scale AI. Nombró a su entonces director ejecutivo, Alexndr Wang, como jefe de Meta Superintelligence Labs, donde incorporó también a altos ejecutivos de OpenAI, Anthropic y Google.

Un incidente de seguridad que involucró una versión anterior del modelo de Meta, Muse Spark 1.1, fue revelado el miércoles por el medio especializado en tecnología The Information.

Durante una prueba de ciberseguridad realizada por un proveedor especializado, Irregular, Muse Spark obtuvo acceso a los sistemas de una compañía cuya identidad aún no ha sido revelada.

El incidente, del que no se conoce la fecha en que ocurrió, fue causado por “un error en la configuración” del proveedor, dijo un portavoz de Meta a la AFP. También prometió la eventual publicación de un informe detallado de investigación. Dos incidentes similares han ocurrido en las últimas semanas durante pruebas parecidas en OpenAI y Anthropic, cuyos modelos tomaron ventaja de los entornos mal aislados para acceder sin autorización a sistemas informáticos reales.

Google anunció el miércoles una profunda reorganización de su departamento de inteligencia artificial: su figura, Demis Hassabis, dejará la gestión cotidiana para ocuparse de los desarrollos más avanzados de la IA y en la estrategia de largo plazo. De igual manera, Alphabet, la empresa matriz de Google, comunicó la salida varios investigadores de primer nivel, frente al retraso que acusa con respecto a sus competidores de OpenAI y Anthropic.

Hassabis, premio Nobel de Química 2024 y cofundador de DeepMind, deja la dirección operativa de Google DeepMind, el laboratorio que desarrolla los modelos de IA Gemini. El británico pasará a ser presidente de esta división y director científico de Alphabet, con el objetivo de dedicarse, según escribió en un mensaje a los empleados, al mayor avance de la “inteligencia artificial general” (AGI), una etapa que, a su juicio, está “al alcance de la mano” y en la que la IA sería tan capaz como el cerebro humano.

El cambio “me permitirá centrarme en la estrategia a largo plazo y en acelerar los avances científicos, incluido profundizar mi trabajo en Isomorphic, para ayudar a curar enfermedades”, escribió Hassabis en una publicación en redes sociales.

La reestructuración se produce cuando el gigante de Mountain View (California) tiene dificultades para seguir el ritmo de los líderes del sector.

El nuevo modelo estrella de Google, Gemini 3.5 Pro, prometido inicialmente para junio, sigue sin salir, mientras que sus competidores OpenAI (ChatGPT) y Anthropic (Claude) han lanzado varios modelos considerados más eficaces. La acción de Alphabet perdió cerca de 4 % el miércoles tras el anuncio.

Fuente: AFP.

Las primeras investigaciones sobre el móvil del homicidio de un influencer en México apuntan a publicaciones que hizo la víctima sobre un grupo criminal, informaron el miércoles las autoridades. César Gastelum fue asesinado de un balazo el martes de noche durante una transmisión en vivo en Culiacán, capital del estado de Sinaloa, sumido en una guerra sangrienta entre facciones del cártel fundado por Joaquín “El Chapo” Guzmán.

Gastelum, con más de 500.000 seguidores en TikTok, se encontraba con dos amigos, vestidos de repartidores de comida como parte de un reto en redes sociales transmitido en vivo. Una motocicleta se detuvo de repente a su lado y uno de los dos ocupantes le disparó en la cabeza. El crimen quedó registrado en el directo -retirado luego por la plataforma- y en cámaras de seguridad.

“Entre las líneas de investigación se encuentran diversas publicaciones, en las que en algunas de ellas hacía alusión a una facción de un grupo delictivo”, escribió en X el gabinete de Seguridad, que agrupa las dependencias responsables en esta materia.

No precisó qué organización criminal, pero desde 2024 están enfrentadas dos células del Cártel de Sinaloa en una guerra que ha dejado más de 2.000 muertos: una liderada por los hijos del “Chapo” y otra por los seguidores del cofundador Ismael “El Mayo” Zambada tras su captura en Estados Unidos.

A los influencers locales se les vincula normalmente con bandos criminales en disputa, según la prensa mexicana, que explica estas muertes como venganzas o intimidación.

La influencer Valeria Márquez, quien compartía contenido sobre belleza, fue asesinada por ejemplo en mayo de 2025 en Jalisco también cuando hacía una transmisión en vivo. Las autoridades ligaron el homicidio con su expareja, el hijo de un cabecilla del poderoso Cártel Jalisco Nueva Generación (CJNG).

En mayo de 2017, otro influencer conocido como “El pirata de Culiacán” fue asesinado a balazos. El crimen ocurrió luego de que hiciera un video en el que mencionaba a Nemesio Oseguera “El Mencho”, líder del CJNG, quien murió en febrero en un enfrentamiento con el ejército.

Fuente: AFP.

El Instituto Británico para la Seguridad de la IA (AISI) informó de un “incidente grave” durante una prueba de Mythos 5, sistema de IA de la empresa estadounidense Anthropic, que creó identidades falsas para intentar convencer a desarrolladores de integrar código malicioso.

La información procede de un informe publicado el martes por este organismo, dependiente del gobierno británico, y se conoce después de una serie de incidentes registrados en Estados Unidos durante pruebas de seguridad, en las que los modelos más avanzados de OpenAI (GPT-5.6 Sol) y Anthropic (Mythos 5) lograron acceder sin autorización a sistemas de otras empresas.

Durante la prueba británica, realizada con acceso libre a internet y con algunos filtros de seguridad desactivados, los agentes de IA —programas capaces de actuar de forma autónoma para cumplir una tarea— realizaron “acciones dirigidas contra personas y organizaciones reales”, según el AISI.

El organismo precisó que los intentos de los modelos de IA “no tuvieron éxito” y las investigaciones de AISI “no han encontrado ningún daño en el mundo real”.

“Sin embargo, es la primera vez que observamos que los riesgos relacionados con la autonomía y el comportamiento de ocultamiento se manifiestan de forma tan clara, sin una solicitud específica, en el mundo real”, añadió el instituto.

La semana pasada, Anthropic informó de que sus modelos habían logrado acceder sin autorización a los sistemas de tres organizaciones durante pruebas diseñadas precisamente para impedir ese tipo de acciones.

Ese anuncio llegó pocos días después de que OpenAI revelara que dos de sus modelos, mientras eran sometidos a pruebas, salieron del entorno controlado en el que estaban siendo evaluados e intentaron acceder sin autorización a la plataforma de desarrollo Hugging Face.

El incidente británico, detectado y contenido rápidamente el 28 de julio, tuvo como objetivo la plataforma para desarrolladores GitHub.

Los incidentes detectados se produjeron casi exclusivamente con Mythos 5 y, en menor medida, con GPT-5.6 Sol.

Este incidente “pone de relieve la necesidad de un debate más amplio sobre cómo evaluar de forma segura agentes de IA cada vez más capaces”, reaccionó Anthropic en una declaración enviada a la AFP.

Por su parte, OpenAI consideró que “las pruebas independientes son esenciales para comprender el comportamiento de modelos cada vez más potentes” y afirmó que desea trabajar con los distintos actores del sector “para llevar a cabo evaluaciones de forma segura”.

Fuente: AFP.