En el marco del Paraguay Tech Week 2026, el Ministerio de Industria y Comercio (MIC) anunció una reforma de la Ley de Comercio Electrónico, con el objetivo de actualizar el marco normativo e incorporar al sector privado en el proceso de elaboración de la propuesta, informó el titular de la cartera, Marco Riquelme.

“Queremos que la Capace sea parte de la redacción de esa ley”, señaló el ministro. Asimismo, anunció la conformación de una mesa de trabajo entre representantes del MIC y el sector privado para recoger aportes y conocer experiencias y soluciones implementadas en otros países de la región y del mundo.

Durante el panel de apertura, el titular de Industria y Comercio sostuvo que el Gobierno tiene el objetivo de “dibujar la cancha” para que el sector privado pueda desarrollarse y evolucionar, generando un entorno de mayor competencia y nuevas oportunidades para las empresas.

Mencionó el trabajo que viene realizando el MIC junto con el Viceministerio de Mipymes para conectar información y facilitar el acceso de las empresas a herramientas que contribuyan a su formalización y crecimiento.

Consideró que este tipo de mecanismos permite generar una economía de red, en la que las empresas puedan aprovechar mejor sus capacidades y ampliar sus posibilidades de competir tanto en el mercado nacional como en el exterior.

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Además, destacó que la incorporación de herramientas digitales y de inteligencia artificial puede contribuir a que las empresas, especialmente las mipymes, alcancen nuevos niveles de eficiencia y competitividad.

En este contexto, sostuvo que espacios como el Paraguay Tech Week son relevantes porque permiten a empresarios y emprendedores conocer tendencias, identificar soluciones y establecer conexiones que pueden ayudarles a llevar sus negocios al siguiente nivel.

Paraguay Tech Week 2026 se realizará hasta este 7 de agosto y es organizada por la Cámara Paraguaya de Comercio Electrónico (Capace), siendo una conferencia tecnológica descentralizada, con distintos eventos organizados por startups, empresas, fondos y comunidades, que incluyen paneles, ruedas de negocios, hackathons, encuentros y espacios de networking.

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Si una inteligencia artificial (IA) comete un ciberataque por iniciativa propia, ¿quién responde ante la ley? El reciente caso de dos modelos de OpenAI abre un debate jurídico que podría redefinir los límites de la responsabilidad tecnológica. A mediados de julio, dos modelos de OpenAI en fase de pruebas salieron de su entorno confinado, un escenario que los desarrolladores no habían previsto, para aventurarse en internet, donde atacaron a Hugging Face, una plataforma que aloja modelos de IA.

Clément Delangue, director de Hugging Face, afirmó públicamente el viernes que debería existir una manera de “responsabilizar a las empresas que cometen errores que llevan a estos ciberataques”, aunque señaló que su compañía no prevé por ahora entablar un procedimiento judicial contra OpenAI. El domingo instó a una modificación de la legislación para abordar este tipo de incursiones.

“Es importante que los reguladores y los responsables de formular políticas reflexionen sobre el marco jurídico de este nuevo tipo de riesgo tecnológico” para evitar que estas incursiones se disparen en el futuro, dijo en CBS News. Según Delangue, su plataforma sufrió 17.000 intervenciones del agente rebelde en cuatro días y medio.

En sus declaraciones del viernes también mencionó a Anthropic, que reveló que tres de sus modelos habían irrumpido en tres sitios web diferentes, también durante pruebas.

Las leyes civiles y penales estadounidenses clasifican la intrusión en un sistema informático como un delito. “Si un empleado humano de OpenAI” hubiera violentado las infraestructuras informáticas de Hugging Face, “OpenAI sería considerado responsable”, estimó Gabriel Weil, profesor de derecho de la Universidad de Houston, en una columna publicada por el boletín informativo Transformer.

“Cuando lo hace una IA, la ley considera el asunto de manera muy diferente, al menos por ahora”, añadió.

Subrayó que la legislación se basa en la noción de intencionalidad, que según él no puede aplicarse a un modelo de IA.

Matthew Tokson, profesor de derecho en la Universidad de Utah, coincidió: “No hemos tenido que debatir este concepto respecto de algo que no sea humano y no creo que los tribunales estén preparados para para eso todavía”.

En cambio, en lo que respecta a la empresa que creó el modelo, el debate está abierto.

“¿El hecho de decir ‘no le dijimos a la IA que hiciera eso’ zanja la cuestión de la responsabilidad?”, preguntó Rob T. Lee, jefe de investigación del instituto de formación en ciberseguridad SANS, en una publicación en X.

En el ámbito penal, Ryan Calo, profesor de derecho en la Universidad de Washington, no cree que un procedimiento de ese tipo pueda prosperar.

“La empresa o la persona tendrían que actuar, como mínimo, con imprudencia grave”, explicó. Y añadió: tendrían que “estar prácticamente seguros de que el delito se produciría y aun así diseñar o activar el sistema”.

Los expertos ven un mayor potencial en un caso civil, más que penal, donde la carga de la prueba es menor.

“Algunos consideran que las empresas de inteligencia artificial deberían ser declaradas directamente responsables si un agente de IA se descontrola y causa daños”, explicó Tokson.

“Otros preferirían que se evaluara una posible negligencia”, prosiguio el académico, “para determinar si se trató de un accidente imposible de evitar o si podría haberse previsto”.

En casos así, “generalmente existen reglas” en materia de negligencia en el diseño de un producto, a las que los jueces o los jurados pueden remitirse, según Tokson.

“Todo esto ocurre en un terreno poco explorado, porque nunca antes una IA había logrado escapar de los límites impuestos por sus desarrolladores para vulnerar sistemas o usuarios en internet”, dijo.

OpenAI podría ampararse en la falta de antecedentes legales si se enfrentara a una demanda, pero quienes vengan después ya no podrán hacerlo, advirtió Calo. Demostrar que se podía haber anticipado un incidente similar “ya no debería ser tan difícil ahora que ha empezado a ocurrir”.

Fuente: AFP.

Inversiones, infraestructura, innovación y talento son palabras que resuenan en el Paraguay que dejó de ser una promesa y se convirtió en un mercado con potencial buscando ser protagonista de las conversaciones que definirán la próxima década.

No es casualidad que Asunción sea sede de la Segunda Convención Bancaria Paraguay 2026 organizada por la Asoban, en la que la inteligencia artificial, la ciberseguridad, los activos digitales y las finanzas sostenibles serán parte del debate global. Tampoco lo es que una pequeña ciudad del Chaco como Carmelo Peralta empiece a escribir una nueva historia gracias al Corredor Bioceánico, ni que una startup paraguaya transforme datos del campo en decisiones inteligentes.

El nuevo Paraguay no está naciendo en un solo sector. Está ocurriendo al mismo tiempo en la banca, el agro, la hotelería, la gastronomía, la educación, la salud y la industria.

En esta edición también descubrimos que el verdadero liderazgo se construye lejos de los reflectores. Cervepar demuestra que detrás de una cerveza reconocida internacionalmente existen 558 controles de calidad, ciencia, disciplina y una cultura donde la excelencia es un hábito cotidiano. La hotelería redefine su propuesta de valor apostando por experiencias integrales. La Universidad Americana adapta la formación de posgrado a un mercado laboral que cambia a velocidad inédita. Mientras tanto, la innovación también llega a la medicina, donde una inversión tecnológica puede significar una nueva oportunidad de vida para miles de personas.

En las publicaciones de esta edición existe un hilo conductor que une todas estas historias: la competitividad.

Y que Paraguay comprendió que para crecer es necesario hacerlo con innovación, sostenibilidad, tecnología y una visión de largo plazo. Bajo este concepto se redefinen industrias enteras y cadenas globales de valor capaces de transformar conocimiento en oportunidades.

El país tiene condiciones que hace apenas unos años parecían aspiracionales: estabilidad macroeconómica, energía competitiva, una ubicación estratégica, talento joven y un creciente interés de inversores internacionales. Sin embargo, la verdadera ventaja competitiva no está en esos activos por separado, sino en la capacidad de conectarlos para crear valor.

Desde FOCO creemos en el desarrollo que se produce como resultado de personas que se animan a innovar, de empresas que invierten, de emprendedores que desafían modelos establecidos y de instituciones que entienden que competir ya no significa mirar al vecino, sino al mundo.

Esta edición es una invitación a observar ese cambio desde distintos ángulos. Esperamos que disfrute de la publicación que llega hoy a sus manos.

La Cámara Nacional de Comercio y Servicios de Paraguay (CNCSP) realizó una jornada de capacitación sobre inteligencia artificial (IA), con el objetivo de orientar a las empresas en la incorporación estratégica de esta tecnología, en un contexto donde la transformación digital se consolida como un factor clave para mejorar la competitividad y la eficiencia de los negocios.

La actividad estuvo a cargo de Raúl Galeano, representante de Metria AI en Paraguay, quien planteó que uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones no es acceder a herramientas de inteligencia artificial, sino identificar con claridad los problemas que realmente necesitan resolver.

Durante la exposición, el especialista sostuvo que muchas empresas manifiestan interés en implementar soluciones basadas en IA, aunque pocas realizan previamente un diagnóstico que les permita determinar qué procesos pueden optimizar o qué objetivos buscan alcanzar mediante estas tecnologías.

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La capacitación se desarrolló en cuatro etapas: contexto, advertencia, diagnóstico y acción con el propósito de mostrar que la incorporación de inteligencia artificial debe responder a una necesidad concreta del negocio y no únicamente al interés por seguir una tendencia tecnológica.

Uno de los conceptos centrales abordados fue que la inteligencia artificial no constituye una única herramienta, sino un conjunto de soluciones diseñadas para resolver desafíos específicos. Para ilustrar esta idea, Galeano comparó el proceso con la elección de un vehículo; seleccionar una tecnología sin definir previamente la necesidad puede conducir a inversiones poco eficientes y con escaso impacto sobre los resultados de la empresa.

Como parte del diagnóstico, el expositor propuso un método basado en tres preguntas. ¿Cuál es el principal problema de la empresa?, ¿qué consecuencias genera ese problema? y ¿qué solución permitiría resolverlo? Según explicó, responder estas interrogantes pueden identificar oportunidades donde la inteligencia artificial puede aportar mejoras concretas en productividad, eficiencia operativa y toma de decisiones.

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