La música creada por la inteligencia artificial quedará prohibida en las principales listas de éxitos de Australia, según unas nuevas directrices destinadas a proteger “la naturaleza humana de la creación artística”, informó este martes un organismo que representa a la industria local. Según las nuevas normas que entrarán en vigor a partir del viernes, la música debe ser “creada sustancialmente por humanos” para poder ser incluida en los ránkings de popularidad, señaló la Asociación Australiana de la Industria Discográfica (ARIA).

“Las canciones generadas íntegramente por IA no podrán ingresar a las listas de éxitos de ARIA”, señaló el grupo. Precisó que sus listados excluirán las canciones que utilicen IA “para generar la totalidad o la mayor parte de los elementos creativos”. Sin embargo, “las grabaciones que utilicen IA generativa en un papel secundario seguirán siendo elegibles”, agregó.

Esta medida responde a la creciente preocupación en la industria musical por el aumento de las composiciones generadas por la IA que llegan al mercado. En julio, una versión de “Like a Prayer” de Madonna se disparó a la cima de los escalafones en Australia, pero fue objeto de escrutinio después de que se revelara que se habían usado voces y sonidos de batería generados por la inteligencia artificial.

El gigante del streaming Spotify anunció que lanzará una nueva insignia denominada “Persona IA” que identificará claramente a los productores de contenido generados por esa tecnología y no por personas reales. Más de un tercio de las nuevas piezas subidas a Apple Music están creadas íntegramente con IA, aseguró este año un ejecutivo de la plataforma a la publicación especializada Billboard.

“Estos cambios reflejan nuestra intención de mantenernos dinámicos y promover la naturaleza humana de la creación artística en lo que es —por decir lo menos— un espacio en rápido desarrollo”, consideró Annabelle Herd, directora ejecutiva de ARIA.

Fuente: AFP.

La inteligencia artificial y la computación cuántica están cambiando el mapa de riesgos del sistema financiero y obligan a las instituciones a replantear cómo protegen sus datos.

La transformación digital amplió las capacidades de las instituciones financieras, pero también existen más puntos de exposición de la información. Durante una conferencia sobre ciberseguridad y soberanía digital, el especialista en seguridad de la información, Luis Noguerol planteó el concepto de “encriptado pero expuesto”, que cuestiona la idea de que un dato está completamente protegido por el solo hecho de estar cifrado.

Explicó que la información atraviesa diferentes sistemas, se almacena, procesa, comparte y utiliza para tomar decisiones, generando una pérdida progresiva de visibilidad y control.

Cada interacción con estas herramientas puede generar nuevos datos derivados, patrones o información que quedan fuera del perímetro original de la organización. Por ello, el reto ya no consiste únicamente en determinar quién puede leer los datos, sino en saber quién mantiene el control sobre ellos durante todo su ciclo de vida.

Políticas claras para el uso de la IA. Señaló que a estos riesgos se suman las denominadas “alucinaciones” de la IA, la manipulación mediante prompts, la exposición de APIs y las vulnerabilidades que pueden incorporarse mediante código generado automáticamente.

Ante este escenario, las entidades financieras deben establecer políticas claras para el uso de inteligencia artificial, clasificar la información que puede procesarse mediante estas herramientas y desarrollar mecanismos para verificar sus resultados.

Además, subrayó que el desafío también alcanza al ámbito regulatorio, considerando la necesidad de establecer reglas para un uso seguro y responsable de estas tecnologías.

Otro frente de preocupación es la computación cuántica, cuya evolución podría comprometer sistemas criptográficos utilizados actualmente. Durante la exposición realizada en el marco de la Segunda Convención Bancaria Paraguay 2026, Noguerol advirtió sobre la futura vulnerabilidad de algoritmos como RSA y sobre el riesgo conocido como “conecta hoy, desencripta mañana”, mediante el cual actores pueden recopilar actualmente datos cifrados para intentar descifrarlos cuando exista capacidad cuántica suficiente.

Una hoja de ruta ante estos desafíos. Frente a este escenario, propone una hoja de ruta partiendo de un inventario y clasificación de todos los datos, el mapeo de sus flujos y la evaluación de riesgos.

Seguidamente, planteó fortalecer el cifrado, la gestión de claves y los controles de acceso; avanzar hacia arquitecturas de IA verificables y migrar progresivamente a algoritmos resistentes a la computación cuántica.

Finalmente sostuvo que el desafío, trasciende al área tecnológica. La expansión de la nube, IoT, 5G y la inteligencia artificial convierte la ciberseguridad en una responsabilidad transversal dentro de las organizaciones.

En ese marco, señaló que el sector financiero paraguayo, debe tener como objetivo avanzar hacia una soberanía digital sostenible, fortaleciendo las capacidades locales, promoviendo la innovación en seguridad y estableciendo reglas que permitan aprovechar las nuevas tecnologías sin perder el control sobre los datos, uno de los activos más importantes de cualquier institución.

La capacitación laboral se posiciona como una necesidad estratégica para las empresas paraguayas, dejando lugar a más oportunidades de formación.

Más acceso a formación. El desafío abre oportunidades para preparar mejor al talento y acompañar el crecimiento del sector. La Encuesta sobre Necesidades de Capacitación Laboral (ENCL) 2026, de Sinafocal, revela que el 92,4 % de las 132 empresas consultadas requiere formación para su personal.

Entre las principales necesidades aparecen la administración financiera, las habilidades blandas y la inteligencia artificial (IA). Para los niveles gerenciales también se destacan el liderazgo y gestión de equipos y el marketing digital, mientras que en el ámbito operativo sobresalen la atención al cliente y el manejo básico de computadoras.

El desafío de las nuevas tecnologías. La IA se posiciona como una competencia transversal, requerida tanto por gerentes y directivos como por trabajadores operativos, reflejando cómo las nuevas tecnologías comienzan a formar parte de las necesidades cotidianas de las empresas.

El escenario también presenta una oportunidad desde el empleo. Las compañías consultadas prevén incorporar 1.247 puestos laborales entre 2027 y 2028, principalmente en ocupaciones como cajero, personal administrativo, vendedor, auxiliar administrativo y personal de limpieza.

Formación accesible y adaptada a la realidad laboral. Las empresas manifestaron preferencia por capacitaciones virtuales o híbridas y fuera del horario laboral, para facilitar la participación sin afectar sus operaciones.

Así, los resultados de la ENCL 2026 plantean una hoja de ruta para que la capacitación acompañe las transformaciones del mercado y convierta las nuevas demandas de habilidades en una oportunidad para generar empleo, productividad y mayor competitividad.

• POR CLAUDIO ACOSTA
• Socio del Club de Ejecutivos del Paraguay

Durante décadas, las organi­zaciones apostaron a una idea simple: cuanto más supié­ramos sobre el negocio y su entorno, mejores decisiones tomaríamos.

Decíamos: “La informa­ción es poder”, construimos entonces sistemas de investi­gación de mercado, business intelligence, etc. Y ahora la inteligencia artificial parece ser la culminación de ese camino. Es entonces cuando descubrimos que cambia el problema de raíz.

La IA abarata de manera abrupta el costo de producir respuestas: sintetiza docu­mentos, compara escena­rios, redacta, genera alter­nativas. Lo que antes exigía días de trabajo hoy lo gene­rás en minutos. Pero cuando las respuestas se multiplican más rápido que el capital, el tiempo, la atención y la capa­cidad de ejecución, la restric­ción se termina desplazando hacia la decisión.

Herbert Simon lo anticipó hace medio siglo: una riqueza de información consume aquello que la información requiere, que es atención. En un entorno donde se puede generar análisis casi a volun­tad, el recurso escaso pasa a ser la capacidad de seleccio­nar.

A esa capacidad la llamo CRI­TERIO: interpretar la infor­mación, determinar qué es relevante en cada contexto, integrar experiencia, valo­res, emociones y consecuen­cias, calibrar cuánto confiar en la propia lectura y conver­tir todo eso en una decisión responsable bajo incertidum­bre. La información nunca decide sola. Dos directorios pueden conocer los mismos riesgos y construir priorida­des opuestas. En ese espa­cio entre el dato y la acción se juega la dirección de todos los recursos.

Lo aprendí sentado en la silla del que decide, tomando bue­nas y malas decisiones. Y esa experiencia me enseñó algo: el criterio no es solo un talento individual. Puede diseñarse, al menos en parte, dentro de la organización. Las empresas que preservan independencia de pensamiento, hacen circu­lar la información incómoda, explican su incertidumbre y revisan cómo decidieron acu­mulan algo más valioso que una colección de aciertos: una manera progresivamente mejor de decidir.

A esta altura, conviene no confundir criterio con resultado. Una decisión bien tomada puede terminar mal, y una decisión temera­ria puede salir bien porque el mundo tiene su cuota de azar, entre otras cosas. Por eso el criterio se evalúa mirando el proceso antes que el des­enlace: los supuestos que se pusieron sobre la mesa, las alternativas que se explora­ron y la evidencia contraria que alguien se animó a traer. El ejecutivo maduro juzga sus decisiones por cómo fueron tomadas, no solo por cómo terminaron.

Para un ejecutivo, un CEO o un directorio, la implicancia es concreta.

La ventaja futura dependerá menos de poseer abundante análisis y dependerá más de cómo transformar ese análi­sis en mejores asignaciones de atención, capital, talento y tiempo. Pasamos décadas construyendo sistemas de información. La próxima frontera es construir siste­mas de criterio de decisión. Cuanto más fácil sea gene­rar posibles respuestas, más importará saber cuáles mere­cen convertirse en acción gra­cias al criterio de decisión.