La inteligencia artificial (IA) ya comenzó a ingresar al sector industrial paraguayo, pero su incorporación todavía se encuentra en camino de una integración profunda a los procesos productivos.

En el marco del Día de la Industria, que se celebra hoy, Vanessa Cañete, presi­denta de la Cámara Para­guaya de la Industria del Software (Cisoft), señaló que actualmente existe un uso extendido de herra­mientas de IA, y si bien la adopción es real todavía es superficial en el país.

La titular de la Cisoft señaló que principalmente se observa su utilización en tareas individuales y de soporte, mientras que son pocas las empresas que logra­ron incorporarla a procesos como producción, manteni­miento, calidad o abasteci­miento. A su vez, explicó que hoy muchas empresas utili­zan inteligencia artificial a nivel personal, por ejemplo, un gerente que redacta con ChatGPT o un equipo de mar­keting que genera contenido. Sin embargo, son pocas las compañías que tienen estas tecnologías integradas a un proceso productivo, utili­zando datos propios y con resultados medidos.

La diferencia está justamente entre utilizar herramien­tas de inteligencia artificial y concretar una verdadera adopción industrial. “Uso de herramientas hay bas­tante. Adopción industrial, entendida como IA metida en producción, mantenimiento, calidad o abastecimiento, hay muy poca”, sostuvo.

Los datos disponibles refle­jan esta situación, ya que el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025, de Cepal y el Centro Nacio­nal de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia) ubicó a Para­guay en el puesto 14 de 19 paí­ses, con 31,20 puntos sobre 100, dentro de la categoría de “exploradores”, considerada el escalón más bajo de madu­rez, según detalló.

A su vez, agregó que el estudio Travesía 4.0, realizado por el BID con la Unión Industrial Paraguaya (UIP), encontró que solo el 17 % de las indus­trias relevadas utiliza tec­nologías de tercera y cuarta generación, mientras alre­dedor del 80 % continúa ope­rando con tecnología básica. En cuanto a los usos actua­les de la IA, mencionó que el mayor nivel de incorporación se encuentra en tareas admi­nistrativas y de soporte, como redacción, resúmenes, aten­ción de consultas internas y generación de documen­tos. El segundo lugar corres­ponde a la atención al cliente, principalmente mediante chatbots y asistentes en cana­les digitales, especialmente en comercio, servicios finan­cieros y telecomunicaciones.

También existen casos vin­culados al análisis de datos y la detección de anomalías, donde ya se observan resul­tados concretos en Para­guay. Entre ellos, mencionó el control de consumo eléc­trico irregular mediante el análisis de millones de regis­tros de medidores, el análisis crediticio automatizado y el procesamiento y validación automática de documenta­ción regulatoria e impositiva.

La utilización de IA en pro­ducción y logística continúa siendo muy rezagada. En este ámbito se encuentran aplicaciones como el mante­nimiento predictivo, la plani­ficación de demanda, la opti­mización de rutas y el control de calidad mediante visión artificial, áreas que, según Cañete, son las que pueden generar mayor retorno para una industria.

La situación paraguaya se enmarca en una tendencia regional. De acuerdo con el Observatorio de Desarrollo Digital de Cepal, el 78 % del uso de IA en América Latina corresponde a inteligencia artificial generativa, con la generación de texto como principal aplicación, mien­tras que las soluciones de pro­ductividad empresarial inte­grada representan cerca del 6,5%. “Estamos usando la IA para escribir, todavía no para producir”, resumió la titular de la Cisoft.

Hoy, los sectores que mues­tran mayor avance son aque­llos que ya contaban con información digitalizada antes de la llegada de la inte­ligencia artificial. Entre ellos se encuentran los servicios financieros y fintech, impul­sados por el scoring crediticio, la prevención de fraude y el cumplimiento normativo; las telecomunicaciones y ener­gía, mediante la analítica de consumo, detección de pér­didas y gestión de redes; y el comercio y retail de escala, principalmente para pronós­ticos de demanda y gestión de inventario.

La agroindustria también aparece como uno de los casos más interesantes, debido a que herramientas como la agricultura de precisión, la imagen satelital y la sensórica ya habían generado una base tecnológica antes de la expan­sión del concepto de IA. A esto se suma la propia industria del software, cuyas empresas no solo utilizan inteligencia artificial, sino que también la desarrollan y exportan, principalmente a Argentina y Estados Unidos bajo modelos de nearshoring. Los rubros manufactureros tradiciona­les aparecen entre los más rezagados, debido a proce­sos de baja digitalización y a la falta de trazabilidad de los datos de planta. Travesía 4.0 muestra que el área más automatizada de la industria paraguaya es la relación con proveedores, con un 22 % de empresas utilizando tecnolo­gías integradas, mientras que en la relación con clientes el 70 % continúa utilizando siste­mas básicos y no integrados.

También puso énfasis en la falta de mediciones específi­cas sobre inteligencia artifi­cial en la industria paraguaya.

“Paraguay no tiene una medi­ción oficial de adopción de IA en la industria, y por lo tanto no existe una serie que per­mita decir cuánto creció en el último año”, explicó.

Ante este escenario, remarcó que no existe actualmente un dato nacional sobre cuánto invierten las empresas para­guayas en inteligencia arti­ficial. Lo que se observa es que el gasto está concentrado principalmente en licencias y suscripciones de software con IA incorporada, pilotos acotados y consultorías pun­tuales, mientras que existe poca inversión en ingeniería de datos, integración de siste­mas, gobernanza de datos, ges­tión de riesgos y capacitación.

Otro de los desafíos pasa por no confundir la llegada de infraestructura de inteli­gencia artificial al país con la incorporación de tecnología en las empresas paraguayas. En referencia a los proyectos de data centers anunciados por miles de millones de dóla­res, sostuvo: “Un data center no nos convierte en un país tecnológico. Nos convierte en anfitriones”. A su vez, dijo que en Paraguay, Travesía 4.0 encontró que el 45 % de las industrias no registró cam­bios en su plantilla durante los últimos cinco años de digi­talización, el 26 % contrató más gente y % redujo posi­ciones.

Lo que sí está cambiando, según Cañete, es lo que las empresas esperan de sus trabajadores: pasar de eje­cutar tareas a supervisar sistemas, incorporar perfi­les vinculados a datos, ana­lítica, integración de siste­mas y ciberseguridad, y dar mayor valor a las habilida­des blandas.

En este último punto, sos­tuvo que el informe encon­tró que el 99 % de las indus­trias valora las habilidades blandas y el 84 % considera específicamente importante la capacidad de interacción humano-máquina. El desa­fío de la industria paraguaya no se limita a incorporar una nueva herramienta tecnoló­gica, sino a preparar las con­diciones para aprovecharla. “El riesgo para el trabajador paraguayo no es que la IA le quite el empleo. Es que el país no le de la formación para ocupar el empleo nuevo que la IA crea”, acotó.

Enrique Duarte, presidente de la Unión Industrial Para­guaya (UIP), explicó a La Nación/Nación Media, que la incorporación de la inteligen­cia artificial en la industria paraguaya está avanzando, aunque todavía se encuen­tra en una etapa de desarro­llo. “Ya vemos empresas que están incorporando herra­mientas de inteligencia arti­ficial y tecnologías de cuarta generación para optimizar procesos, tomar decisiones y mejorar su eficiencia”, ini­ció comentando.

Destacó que lo importante es entender que no es una ten­dencia pasajera, ya que forma parte de una transformación tecnológica que va a modifi­car la manera en que se pro­duce, se gestiona y se compite. “Paraguay tiene que acom­pañar ese proceso si quiere sostener su crecimiento industrial y aprovechar nue­vas oportunidades de inver­sión y generación de empleo”, explicó. Se observan avances en sectores que tienen pro­cesos más automatizados y una mayor disponibilidad de datos, como alimentos y bebi­das, textil, químico-farma­céutico y producción de papel y sus derivados.

Asimismo, mencionó que ya en 2025 el gremio seña­laba que alrededor del 17 % de las empresas industriales incorporaban tecnologías de tercera y cuarta generación vinculadas con inteligencia artificial. Los usos son diver­sos: automatización y optimi­zación de procesos, manteni­miento predictivo, control de calidad, análisis de datos, pla­nificación de la producción y gestión de inventarios. Tam­bién empieza a ganar espacio en áreas administrativas y comerciales, donde permite procesar información con mayor rapidez y apoyar la toma de decisiones. En tanto, el principal beneficio es que permite hacer más con los mismos recursos. “La inteli­gencia artificial puede ayudar a reducir tiempos, detectar ineficiencias, anticipar fallas, optimizar el uso de materias primas y energía y mejorar la toma de decisiones”, sostuvo.

Igualmente, Duarte men­cionó que Paraguay todavía tiene una brecha importante que cerrar ya que hay empre­sas que están avanzando rápidamente y que ya utili­zan tecnologías sofisticadas, pero también existe una gran cantidad de industrias, espe­cialmente pequeñas y media­nas, que todavía están dando sus primeros pasos en trans­formación digital.

“La inteligencia artificial va a tener una presencia cada vez mayor en la industria. No necesariamente veremos el mismo nivel de adopción en todas las empresas ni en todos los sectores, pero será progresivamente parte de los procesos productivos y de gestión”, aseguró. La dis­cusión ya no debería ser si vamos a utilizar inteligencia artificial, sino cómo vamos a incorporarla de manera efi­ciente, segura y orientada a resultados. “Esta transfor­mación debe ir acompañada de capacitación, inversión y una mayor articulación entre empresas, academia y sector público. El objetivo no es solamente incorporar tecnología, sino desarrollar las capacidades necesarias para utilizarla y convertirla en productividad y competi­tividad”, puntualizó. Entre las barreras, sostuvo que una de ellas es el acceso al finan­ciamiento para invertir en tecnología, especialmente para las pequeñas y media­nas industrias. Además, desafíos relacionados con la disponibilidad de talento y con la formación de las per­sonas que deben implemen­tar y gestionar estas nuevas herramientas.

A esto se suman la infraes­tructura tecnológica, la calidad y disponibilidad de datos y la necesidad de que las empresas pue­dan identificar con clari­dad dónde la inteligencia artificial realmente genera valor. “La inteligencia arti­ficial puede ser un gran acelerador de la indus­tria paraguaya, pero para aprovechar esa oportuni­dad necesitamos prepa­rar a nuestras empresas y a nuestra gente”, aseguró.

De acuerdo al Ministerio de Industria y Comercio (MIC) el movimiento industrial en Paraguay está concentrado principalmente en sectores como la fabricación de productos de metal, la confección de prendas de vestir, la elaboración de productos alimenticios y la fabricación de muebles.

A la fecha, se contabilizan 37.248 industrias manufactureras registradas, mientras que 353.031 per­sonas trabajan en el sector industrial. De este total, 233.450 son hombres y 119.581 son mujeres.

En cuanto a la distribución de las industrias, Central concentra 14.972, seguido por Asunción con 5.594, Alto Paraná con 4.690, Itapúa con 2.439 y Caaguazú con 2.102. Los datos corresponden a la Dirección General de Empresas y Establecimientos (Dirge) del Instituto Nacional de Estadística (INE) compartidos por la cartera de comercio.

La inteligencia artificial ya está modificando la forma de trabajar, estudiar, producir y comunicarse, y su impacto crecerá en los próximos años. Por ello, el investigador paraguayo Derlis Cáceres Troche advierte que el país debe acelerar la formación de talento, la innovación y la transformación digital para convertir esta revolución tecnológica en una oportunidad de desarrollo nacional.

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La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una promesa del futuro para convertirse en una rea­lidad que ya está transfor­mando la manera en que las personas trabajan, estu­dian, producen y se comuni­can. Para el Tte. Avc. Derlis Cáceres Troche, investiga­dor y especialista en innova­ción educativa y tecnologías emergentes, el país debe pre­pararse para una revolución tecnológica que marcará un antes y un después en todos los sectores de la sociedad.

Actualmente, Cáceres Tro­che se encuentra culminando el doctorado en Educación en la Universidad Autónoma de Madrid (España). Además, destaca por ser el primer doc­torando en Europa en obte­ner la Mención Industrial en el área de Educación, un reconocimiento que integra la investigación académica con la aplicación práctica y la innovación en el sector pro­ductivo.

“La inteligencia artificial ya no es una herramienta del mañana; es una tecno­logía del presente. Quienes aprendan a utilizarla tendrán una ventaja competitiva en el ámbito profesional, empresa­rial y educativo”, señaló.

El especialista sostuvo que diversos estudios y proyec­ciones de investigadores del área coinciden en que, durante los próximos cinco años, la adopción de la inte­ligencia artificial crecerá de manera acelerada, transfor­mando profundamente la educación, la salud, la indus­tria, el comercio, el trans­porte y la administración pública.

Según Cáceres Troche, Para­guay no permanecerá ajeno a esta transformación.

“Nuestro país debe prepa­rarse para incorporar estas tecnologías de manera estra­tégica y responsable. La inteligencia artificial puede convertirse en un motor de desarrollo, fortaleciendo la educación, impulsando la productividad y generando nuevas oportunidades para emprendedores, empresas e instituciones públicas”, afirmó.

Asimismo, destacó que refe­rentes tecnológicos como Mark Zuckerberg y Elon Musk han coincidido en que la inteligencia artificial ten­drá un impacto comparable al de las grandes revoluciones industriales, modificando la forma en que las personas trabajan, aprenden y gene­ran conocimiento.

Para el investigador para­guayo, el verdadero desafío no consiste en competir contra la inteligencia artificial, sino en desarrollar las com­petencias necesarias para aprovecharla.

“Las personas no serán reem­plazadas simplemente por la inteligencia artificial, sino por quienes sepan utilizarla de manera más eficiente. La capacitación continua, la innovación y la adaptación serán los factores que defini­rán el liderazgo en esta nueva era tecnológica”, expresó.

Finalmente, el Tte. Avc. Der­lis Cáceres Troche señaló que Paraguay tiene la oportuni­dad de posicionarse como un referente regional si apuesta por la formación de talento, la investigación científica y la transformación digital.

“La inteligencia artificial representa una oportuni­dad histórica para el desa­rrollo nacional. El futuro ya comenzó y depende de noso­tros prepararnos para lide­rarlo”, concluyó.

En la Cámara de Senadores, un grupo de legisladores pre­sentó un proyecto de ley que regula y promueve la crea­ción, desarrollo, innovación e implementación de sistemas de inteligencia artificial (IA). Los proyectistas son los sena­dores Basilio Núñez, Natalicio Chase, José Ledesma, Arnaldo Samaniego, Javier Zacarías Irún, Juan Carlos Galaverna Ortega y Mario Varela.

El líder de la bancada oficia­lista, Natalicio Chase, explicó a La Nación/Nación Media que la inteligencia artificial puede ser peligrosa, aclarando que no necesariamente lo es por sí misma. “Su peligrosidad depende de cómo se diseña, se usa y se regula”, expresó. Mencionó que los principales riesgos están en el uso inde­bido y malicioso de parte del que ponga en uso este sistema. Sumado a la desinformación de la gente. Además, puede reem­plazar muchos trabajos.

“Por eso hemos presentado en Paraguay el 5 de mayo de 2025, una propuesta legisla­tiva que establece un marco legal integral y detallado, que aborda tanto los beneficios como los riesgos de la inteli­gencia artificial, y propone medidas para que su uso no sea peligroso”, mencionó. El legislador indicó que la inicia­tiva propone mecanismos para prevenir y mitigar estos ries­gos, clasifica tipos de riegos, defiende derechos de perso­nas afectadas, además de una adecuada supervisión estatal.

nes similares que son aplicadas en la Unión Europea, basadas en riesgos y derechos funda­mentales. “La Unión Europea ha aprobado una ley que toma la forma de reglamento inte­gral sobre IA, que busca regu­lar esta según sus riesgos, cla­sificando las herramientas de IA en tres categorías: de riesgo inaceptable, de alto riesgo y de riesgo bajo o mínimo para la seguridad de las personas, adaptando la futura normativa e integrándola a la regulación actual (sobre protección de datos personales, nuevas tec­nologías y/o derecho de autor, entre otras)”, precisó.

En este diálogo con El Gran Domingo de La Nación, la doctora en Ciencias Margarita Ruiz y la doctora en Educación Viviana Sofía Sánchez hablan desde sus respectivas disciplinas sobre las posibilidades y los dilemas que plantea una tecnología disruptiva como la inteligencia artificial, que está cambiando paradigmas en diversos campos.

• Por Jimmi Peralta
• Fotos Néstor Soto / Archivo

El procesamiento de datos a través de ins­trumentos marca una forma avanzada de gestionar la información. Es preciso advertir, no obs­tante, que este fenómeno no es nuevo, pues el desarrollo de modelos computaciona­les casi un siglo atrás abrió un camino para la imple­mentación de prácticas y extendió los límites a lugares impensados.

Este universo de posibilida­des que brinda la tecnolo­gía del presente no solo está en el análisis y el procesa­miento, sino también en la categorización y el regis­tro, que se multiplicaron en escala y especificidad.

La aparición de la inteligen­cia artificial abrió un nuevo mundo, donde desde algo­ritmos pueden ser interpre­tadas las bases de datos de manera muy compleja.

Esta tecnología se plantea en el presente no solo como herramienta para la produc­ción, sino como facilitadora del trabajo de lo humano. Tal es el caso del proyecto “Inteligencia artificial para la salud mental. Iden­tificación y seguimiento de pacientes con criterios de riesgo”, impulsado desde la Universidad Comunera (Ucom) y financiada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), que actualmente se encuentra en ejecución.

Este primer proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema computacio­nal que permita integrar técnicas de inteligencia artificial e inteligencia de negocios para realizar la identificación y segui­miento de pacientes con criterios de riesgo en la base de datos de pacientes del Centro de Salud Mental del Instituto de Previsión Social (IPS).

–El proyecto se originó como parte del diplomado en Data Analytics en la Uni­versidad Comunera (Ucom), donde Gustavo Gonzá­lez, funcionario del Cen­tro de Salud Mental del IPS (CSMIPS), desarrolló una solución basada en inteli­gencia artificial para iden­tificar y monitorear a los pacientes que necesitan un seguimiento más intensivo con el fin de que estos pue­dan acceder siempre a sus consultas con el profesional psiquiatra.

–El CSMIPS cuenta con una base de datos estruc­turada de todos sus pacien­tes y las consultas realiza­das, pero no cuenta con un sistema que organice esa información y facilite el análisis y la toma de decisiones por parte del profe­sional médico y adminis­trativo. En este proyecto proponemos la creación de un datawarehouse para el CSMIPS, que facilite la inteligencia del negocio mejorando la generación de reportes, dashboards y aná­lisis avanzados. Luego, esta base de datos servirá para alimentar al sistema pre­dictivo generando informa­ción valiosa y anticipando escenarios clave para la toma de decisiones.

–El proyecto se desarrolla en el CSMIPS y en la Ucom. Establecemos reuniones periódicas con los profe­sionales médicos, admi­nistrativos, profesiona­les del área de tecnología e investigadores para relevar la información que necesi­tamos en el desarrollo del proyecto. Además, en cola­boración con la Gerencia de Tecnología del IPS hemos establecido un protocolo de acceso a los datos, el cual fue aprobado por el Comité de Ética del IPS. Dado que los datos contienen infor­mación de salud prote­gida, se aplican estrictos mecanismos de seguridad y anonimización conforme a normativas nacionales e internacionales de protec­ción de datos personales. Solo personal autorizado tendrá acceso a los datos en su formato original y los investigadores solo podrán trabajar con datos anoni­mizados. Esto garantizará que no sea posible la iden­tificación de los pacientes. Los resultados obtenidos en cada etapa del desarro­llo del proyecto son vali­dados por los profesiona­les de salud y de tecnología del IPS, según corresponda. Además, periódicamente será enviado un reporte al Comité de Ética infor­mando sobre los avances del proyecto.

–El proyecto usa la inteli­gencia artificial Procesa­miento de Lenguaje Natu­ral (PLN) para el análisis de textos extraídos de la base de datos de historias clínicas de pacientes del CSMIPS. A partir de la información extraída, se podrán entre­nar distintos modelos pre­dictivos dependiendo del objetivo del análisis, tales como la identificación de pacientes de riesgo, clasifi­cación de patologías, entre otros objetivos.

–Una vez finalizado el estu­dio, el sistema será admi­nistrado por la Gerencia de Tecnología del IPS. Para su funcionamiento, se reque­rirá un servidor dedicado en dicha gerencia, el cual estará conectado al CSMIPS a tra­vés de fibra óptica, garan­tizando un acceso rápido y seguro a los datos. Además, será necesario contar con las correspondientes licen­cias de software de Busi­ness Intelligence (BI) para la implementación del sis­tema de análisis de datos. Como parte del compromiso asumido, se llevarán a cabo capacitaciones especiali­zadas para el personal del IPS, asegurando que puedan administrar, operar y man­tener el sistema de manera eficiente. Esto permitirá la continuidad operativa y la optimización del uso de la plataforma en el tiempo.

–El cronograma del pro­yecto se desarrolla en varias etapas clave. La primera etapa es de análisis y plani­ficación, en la que se llevó a cabo un relevamiento de los requerimientos necesarios para el desarrollo e imple­mentación del proyecto. Se realizó una revisión siste­mática sobre la situación actual de la salud men­tal en Paraguay, siguiendo la metodología PRISMA, que incluyó la validación y selección de estudios por pares. Se gestionó formal­mente la autorización ante las autoridades del IPS para la ejecución del proyecto en la institución. La segunda etapa es el desarrollo y modelado (etapa actual). Se está trabajando en el diseño del datawarehouse, pieza fundamental para el alma­cenamiento y análisis de datos. La implementación está prevista para mayo de 2025. Paralelamente, se están desarrollando los modelos predictivos para el análisis de información clí­nica y de salud mental.

–La tercera etapa es la implementación (agosto - diciembre de 2025), la generación de reportes, dashboards y análisis avan­zados. Posteriormente, se realizarán pruebas y expe­rimentos para validar los resultados obtenidos, ase­gurando su confiabilidad. Durante el último trimestre del año, se llevarán a cabo ajustes y correcciones nece­sarias para optimizar el sis­tema. La cuarta etapa será de capacitación y difusión (2026). A partir de 2026, se enfocará en la capacitación del personal involucrado en el uso de las herramientas desarrolladas. Se realizará la difusión de los resultados del proyecto a nivel insti­tucional y académico, pro­moviendo su impacto en el ámbito de la salud mental en Paraguay. Con este crono­grama, se espera que el pro­yecto esté completamente implementado y operativo para finales de 2025, con actividades de capacitación y difusión durante 2026.

–Paraguay tiene una gran oportunidad para imple­mentar tecnologías de IA en salud. Con el apoyo ade­cuado de instituciones aca­démicas, del sector salud y del Gobierno, se podría desa­rrollar un sistema de análisis de historias clínicas que con­tribuya significativamente al diagnóstico temprano y la toma de decisiones médicas. Sería interesante explorar alianzas con hospitales, labo­ratorios y centros de inves­tigación para hacer pruebas piloto y demostrar la viabili­dad del enfoque.

Así como en su momento el uso de computadoras y celula­res en el aula generó un arduo debate, que se clausuró de manera casi coactiva con el advenimiento de la pandemia y las condiciones de virtualidad que impuso, en la actuali­dad se abre un nuevo frente con la irrupción de la inteli­gencia artificial.

En esta ocasión, sin embargo, la controversia adquiere mayor complejidad al plantear dilemas no solo de soporte técnico, sino también éticos, pedagógicos y hasta de privacidad.

En este contexto, la doctora en Educación Viviana Sofía Sánchez se encuentra desarrollando el proyecto de inves­tigación “La inteligencia artificial desafía los sistemas edu­cativos”, una propuesta reflexiva y divulgativa respecto a este nuevo partícipe de la vida humana que aún enfrenta mucha resistencia en amplios sectores, en especial en lo relativo a la generación de contenido y derechos de autor.

La doctora Sánchez plantea con su proyecto generar espa­cios donde se puedan pensar colectivamente problemas éticos no menores como si ¿está bien o permitiremos que un niño sea educado por una máquina?

–¿Hay una estimación del nivel de incidencia/parti­cipación que tiene o podría tener la IA en el proceso escolar actualmente?

–La inteligencia artificial proporciona datos y desde ese contexto es importante analizar y reflexionar. La incidencia de la IA en el proceso escolar es creciente, pero aún desigual. En entornos con mayor acceso a tec­nología se observa su uso en tutorías automatizadas, evaluación de desempeño y personalización del apren­dizaje. En sistemas con menor infraestructura, su impacto es limitado. Sin embargo, en el mediano plazo la IA podría integrarse en la planificación educativa, diagnóstico de dificultades de aprendizaje y formación docente.

–¿Para qué roles están formados nuestros docentes del sistema educativo y qué se esperaría que realicen dentro de esta nueva coyuntura de las IA?

–Actualmente los docentes están formados principal­mente para la transmisión de conocimientos y la gestión del aula. En la nueva coyuntura de la IA, se espera que desarrollen habilidades para interpretar datos de apren­dizaje generados por la tecnología, guiar el pensamiento crítico en el uso de herramientas digitales y promover el aprendizaje autónomo. Además, su rol como mediador y acompañante del proceso educativo cobra aún más rele­vancia, ya que la IA no reemplaza la dimensión humana de la enseñanza.

–¿Qué modo de intervención se espera que tengan las IA dentro de la formación de los estudiantes?

–Se espera que la IA actúe como un apoyo en la persona­lización del aprendizaje, adaptando contenidos al ritmo y estilo de cada estudiante. También puede utilizarse en el análisis de datos educativos para identificar dificultades en tiempo real y recomendar estrategias de enseñanza. En áreas como la enseñanza de idiomas o matemáticas, la IA ya ofrece herramientas interactivas que refuerzan el aprendizaje autónomo.

–¿Qué experiencias relevantes se tienen a nivel inter­nacional en este sentido?

–En Finlandia y Singapur, la IA se emplea en sistemas de tutoría inteligente y análisis de rendimiento estudian­til. En Estados Unidos, plataformas como Khan Academy han incorporado IA para ofrecer tutorías personaliza­das. En China, se han desarrollado sistemas de recono­cimiento facial y análisis de emociones para evaluar el compromiso de los estudiantes en clase, aunque estos plantean debates éticos.

–¿Qué lugar ocupa la problemática de las brechas digitales en este debate?

–Estos debates son fundamentales para el diseño de futu­ras políticas públicas. Aunque la tecnología no esté aún distribuida equitativamente, la reflexión sobre su impacto permite anticipar regulaciones, estrategias de formación docente y modelos pedagógicos que faciliten su integración cuando la infraestructura lo permita.

–¿Qué disciplinas se ven convocadas a estos espacios de reflexión y cómo se sistematizarían los aportes?

–Se requiere una perspectiva interdisciplinaria que invo­lucre educación, psicología, filosofía, informática, ética y sociología. La sistematización de aportes puede realizarse mediante investigaciones, foros educativos y documentos de políticas públicas que sirvan de base para futuras decisiones.

–¿Qué diferencia hay con respecto a toda la discu­sión generada en torno al uso de celulares y compu­tadoras en el aula?

–La incorporación del celular y la computadora en las aulas también generó debates sobre su impacto en la educación. Sin embargo, la IA plantea una diferencia fundamental: su capacidad para intervenir activamente en el proceso de enseñanza y aprendizaje, no solo como una herramienta de consulta o comunicación. Por eso, si bien hay paralelismos, el debate sobre la IA es más profundo y requiere una discusión específica sobre sus implicaciones a nivel pedagógico y social.