¿Pueden los codificadores resolver el cáncer de la misma forma en que se enfrentan a los problemas de las ciencias de la computación? Microsoft espera que la respuesta sea sí. La compañía ha revelado detalles de su última investigación el pasado martes, al decir que pretende "resolver el cáncer usando las ciencias de la computación".

Los investigadores del laboratorio de Microsoft en Cambridge, Inglaterra, están intentando mapear el "código" de dicha enfermedad, con la esperanza de que cuando se entienda cómo ocurre el problema, puedan reprogramar las células cancerosas en células sanas.

Jasmin Fisher, quien es una de las principales investigadoras en el laboratorio y también profesora del departamento de bioquímica en la Universidad de Cambridge, dice que ella y sus colegas están intentando pensar sobre el cáncer de la misma forma en que los científicos de la computación piensan sobre programas computacionales.

"Si puedes entender cómo construir esos programas, y entonces puedes depurarlos, es un problema resuelto", dijo.

Microsoft no dijo cuánto dinero está invirtiendo en el programa, pero un portavoz dijo que alrededor de 150 personas están trabajando en el centro de investigación en Cambridge. Entre ellas están científicos en computación, biólogos e ingenieros.

Cancer Research UK., la organización independiente de investigación sobre el cáncer más grande del mundo, dijo que el enfoque multidisciplinario es clave en el progreso médico.

"El cáncer es un problema muy complejo y hay más de 200 tipos y el cáncer de cualquier persona es único. Por tanto, es un desafío que necesita resolver muchos enfoques distintos", dijo Justine Alford, oficial de información sobre ciencia de la organización.

"Esperamos que este ambicioso proyecto llevará a descubrimientos que ayuden en la batalla contra el cáncer", dijo.

Microsoft reveló el último martes detalles de varias de sus iniciativas contra el cáncer. Dijo que un grupo de investigadores está usando aprendizaje por computadora para analizar datos de investigación disponibles que ayudarán a oncólogos a saber cuál es la mejor opción de tratamiento.

En ese aspecto es donde las computadoras ya están logrando una diferencia. Un oncólogo que solo analiza a un número de pacientes no puede ir a través de todos los datos disponibles para saber cuál sería el tratamiento individual más efectivo para cada uno de ellos. Una poderosa computadora puede hacer eso.