Desarrollan una red neuronal convolucional capaz de identificar patrones complejos en las señales registradas por un dispositivo.

El M.Sc. Diego Palacios, investigador categorizado en el Sistema Nacional de Inves­tigadores (SISNI) y docente investigador de la Facultad de Ingeniería de la Univer­sidad Nacional de Asunción (FIUNA), participa en el pro­yecto internacional PriNose, que busca validar una nariz electrónica denominada AeoNose como herramienta de tamizaje masivo para la tuberculosis (TB) mediante inteligencia artificial. El estudio analiza muestras de aliento en establecimientos penitenciarios de Paraguay, donde existe una alta vulne­rabilidad frente a esta enfer­medad.

Los resultados fueron publi­cados en la revista cientí­fica International Journal of Infectious Diseases, de la editorial Elsevier, posicio­nada en el cuartil Q1. El artí­culo presenta los resultados del uso de AeoNose y técni­cas de aprendizaje automá­tico para identificar señales asociadas a la tuberculo­sis a partir de muestras de aliento.

La participación de la FIUNA se concentró en el componente computacio­nal, especialmente en el procesamiento de las seña­les generadas por los senso­res químicos y el desarrollo y evaluación de modelos de aprendizaje automático.