Investigadores de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP-UNA) publicaron en la revista científica Data in Brief (Q1) el artículo científico “Dataset of manually curated peptides against arthropod-borne viruses”, que presenta una base de datos de acceso abierto con información de 270 péptidos con actividad reportada contra arbovirus.

Este recurso científico busca impulsar el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas frente a enfermedades como el dengue, el zika, la chikunguña, la fiebre amarilla y otros virus transmitidos por artrópodos.

La base de datos recopila, de manera sistemática y mediante curación manual, información obtenida de publicaciones científicas entre 2005 y 2025. Incluye secuencias peptídicas compuestas exclusivamente por aminoácidos estándar, junto con datos sobre los virus a los que se dirigen, sus mecanismos de acción, metodologías de diseño, condiciones experimentales y referencias bibliográficas.

Los arbovirus representan un importante desafío para la salud pública, especialmente en regiones tropicales y subtropicales. En ese contexto, disponer de información organizada y validada permite acelerar la identificación de nuevos candidatos terapéuticos y fortalecer la investigación en enfermedades virales de alta incidencia.

Además de servir como fuente de consulta para investigadores, este conjunto de datos fue diseñado para el entrenamiento y la validación de modelos de aprendizaje automático capaces de predecir nuevos péptidos con actividad antiviral.

Su estructura estandarizada también favorece el desarrollo de herramientas computacionales aplicadas al descubrimiento de fármacos, la bioinformática y la biología computacional.

Un aspecto destacado del trabajo es que cerca de la mitad de los péptidos (pequeñas cadenas de aminoácidos que participan en numerosos procesos biológicos) recopilados no se encuentran registrados en las principales bases de datos internacionales de péptidos antimicrobianos y antivirales, lo que convierte a este recurso en una valiosa referencia para futuras investigaciones sobre arbovirus. La publicación es resultado del proyecto “Desarrollo racional de fragmentos peptídicos con potencial terapéutico antiviral: validación de la metodología computacional y aplicación a Arbovirus”, financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) a través del Programa Prociencia con apoyo del Fondo para la Excelencia de la Educación y la Investigación (FEEI).