La doctora Andrea Insfrán Rivarola, investigadora categorizada en el Sistema Nacional de Investigadores (SISNI), y la Mag. Ana Pamela Arévalos, becaria del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), ambas del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), participaron en un estudio científico internacional sobre el uso de inteligencia artificial para optimizar la atención en unidades de cuidados intensivos.
El estudio recopiló evidencia científica de distintos países y evaluó el desempeño de modelos de inteligencia artificial para estimar la duración de la estancia hospitalaria de pacientes críticos. En este sentido, los resultados muestran que estas herramientas pueden alcanzar niveles de precisión cercanos al 90 %, además de mantener un comportamiento consistente en diferentes tipos de hospitales.
ORGANIZACIÓN
Las investigadoras destacan que estos avances contribuyen a mejorar la organización de los servicios de salud, ya que facilitan la planificación de recursos, optimizan el uso de camas y fortalecen la toma de decisiones médicas desde etapas tempranas del tratamiento.
El artículo titulado “Evaluación de modelos de inteligencia artificial para la predicción de la duración de la estancia en la UCI: una revisión sistemática y un metaanálisis” se publicó en la revista científica Healthcare (Switzerland), una publicación internacional de acceso abierto dedicada a la investigación en salu