La Cámara Nacional de Comercio y Servicios de Paraguay (CNCSP) realizó una jornada de capacitación sobre inteligencia artificial (IA), con el objetivo de orientar a las empresas en la incorporación estratégica de esta tecnología, en un contexto donde la transformación digital se consolida como un factor clave para mejorar la competitividad y la eficiencia de los negocios.
La actividad estuvo a cargo de Raúl Galeano, representante de Metria AI en Paraguay, quien planteó que uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones no es acceder a herramientas de inteligencia artificial, sino identificar con claridad los problemas que realmente necesitan resolver.
Durante la exposición, el especialista sostuvo que muchas empresas manifiestan interés en implementar soluciones basadas en IA, aunque pocas realizan previamente un diagnóstico que les permita determinar qué procesos pueden optimizar o qué objetivos buscan alcanzar mediante estas tecnologías.
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La capacitación se desarrolló en cuatro etapas: contexto, advertencia, diagnóstico y acción con el propósito de mostrar que la incorporación de inteligencia artificial debe responder a una necesidad concreta del negocio y no únicamente al interés por seguir una tendencia tecnológica.
Uno de los conceptos centrales abordados fue que la inteligencia artificial no constituye una única herramienta, sino un conjunto de soluciones diseñadas para resolver desafíos específicos. Para ilustrar esta idea, Galeano comparó el proceso con la elección de un vehículo; seleccionar una tecnología sin definir previamente la necesidad puede conducir a inversiones poco eficientes y con escaso impacto sobre los resultados de la empresa.
Como parte del diagnóstico, el expositor propuso un método basado en tres preguntas. ¿Cuál es el principal problema de la empresa?, ¿qué consecuencias genera ese problema? y ¿qué solución permitiría resolverlo? Según explicó, responder estas interrogantes pueden identificar oportunidades donde la inteligencia artificial puede aportar mejoras concretas en productividad, eficiencia operativa y toma de decisiones.