"Al desarrollar el proyecto no sabíamos cómo iba a funcionar y nos llevamos una grata sorpresa al darnos cuenta de que había un verdadero potencial de predicción".

"Nosotros mismos nos quedamos sorprendidos con nuestro éxito", afirmó Shapiro a la AFP. Otro estudio publicado en febrero del 2016 llegaba a conclusiones parecidas: el análisis de artículos de prensa en EEUU y otros países ayudaba a mejorar la fiabilidad de las estimaciones de los analistas, especialmente durante los momentos de depresión económica.

Este enfoque integra "informaciones que los desarrolladores profesionales de previsiones no tienen en cuenta", escribió el autor de este estudio, Samuel Fraiberger, vinculado a las universidades de Harvard, Northeastern y Nueva York.

Según sus conclusiones, la recolección de datos de artículos de prensa permitió reducir en un 20% los errores de las previsiones de crecimiento económico al ser comparadas con el consenso establecido por los analistas.

El resultado es claramente más fuerte durante los períodos de crisis, cuando los analistas tienden a "subestimar el impacto de las malas noticias", un sesgo en el que los periodistas no caen, indicó Fraiberger.