Sam Altman ha sido destituido como director ejecutivo de OpenAI, la compañía que lanzó hace un año la plataforma de inteligencia artificial ChatGPT, después de que el consejo de administración le retirara su confianza por considerar “que no siempre ha sido sincero”. La decisión se tomó tras una “revisión deliberativa por parte de la junta (directiva), que concluyó que no siempre fue sincero en su comunicación con la junta, lo que obstaculizó su capacidad para ejercer sus responsabilidades”, precisa OpenAI en un comunicado.
“La junta directiva ya no confía en su capacidad para seguir liderando OpenAI”, asegura. “Creemos que es necesario un nuevo liderazgo”. “OpenAI ha sido estructurado intencionalmente para avanzar en nuestra misión: garantizar que la inteligencia artificial beneficie a toda la humanidad”, señala.
Altman, de 38 años, reaccionó en la red social X, antes conocida como Twitter: “Me encantó el tiempo que pasé en OpenAI”, afirmó. “Fue transformador para mí personalmente y espero que también un poco para el mundo”. Lo sustituirá de forma interina Mira Murati, directora técnica de OpenAI y quien trabaja en la empresa desde hace cinco años.
“Sonaba como si hubiera algunas preocupaciones éticas que empujaron al consejo a hacer algo”, comentó Carolina Milanesi, analista de Creative Strategies. “Si lo destituyen (a Altman) por motivos éticos, será bueno para la empresa”.
Como parte de la reorganización, el presidente del consejo de administración, Greg Brockman, cofundador de la empresa, también fue expulsado de la junta directiva y a última hora del día comunicó que renunciaba. “Estoy muy orgulloso de lo que hemos construido... pero a la vista de las noticias de hoy, renuncio”, dijo Brockman en una publicación en X. “Sigo creyendo en la misión de crear AGI (inteligencia artificial general) seguras que beneficien a toda la humanidad”.
“Control”
Fundada a finales de 2015, OpenAI ha contado desde el principio con el apoyo financiero de importantes empresarios como el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, el inversor Peter Thiel y Elon Musk. La empresa está financiada por Microsoft, que ha invertido en ella miles de millones de dólares y ha integrado la tecnología en sus propios productos, como por ejemplo el motor de búsqueda Bing.
En un comunicado, el gigante de la informática afirma que su compromiso con OpenAi es de largo plazo y apoyará a Mira Murati y a su equipo para “aportar una nueva era de inteligencia artificial a los usuarios”. El analista de Wedbush, Dan Ives, afirmó en X que el despido de Altman “es una sorpresa” y hará que Microsoft tenga “más control” en la empresa.
Altman “ha sido crucial para guiar a la plataforma hasta donde está”, pero que deje de ser el director ejecutivo no la pone en peligro, estimó. “Hace un año hubiera sido diferente”. Desde que salió la primera versión de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, millones de personas lo han utilizado para escribir mensajes, pedir una receta de cocina o inventar una historia para contarles a sus hijos.
Con el lanzamiento de ChatGPT, comenzó la carrera por la inteligencia artificial, enfrentando a gigantes como Amazon, Google, Microsoft y Meta. Considerada una revolución comparable a la llegada de internet, la inteligencia artificial generativa puede crear ideas, contenidos, imágenes y sonidos.
Pese a su éxito, ChatGPT y otras interfaces de este tipo suscitan preocupaciones sobre los peligros para la democracia (a través de una desinformación masiva) o el empleo. Altman ha comparecido ante el Congreso de Estados Unidos y hablado con jefes de Estado sobre esta tecnología y los temores que genera.
Supermercados, bancos, empresas textiles y agropecuarias de nuestro país ya usan los beneficios de la inteligencia artificial para mejorar sus desempeños. Algunos expertos nacionales cuentan de la evolución de estos mecanismos que llegaron para quedarse. En el mundo se dice que el análisis de datos será la principal fuente de empleo en la próxima década. Aquí un panorama.
“Machine learning es el campo de la inteligencia artificial que busca desarrollar sistemas que se autoconfiguran a partir de los datos”, expone el especialista Sebastián Grillo. “Este ha conseguido desarrollar el ChatGPT, algunos fármacos, la visión artificial, entre muchísimas otras aplicaciones”, cuenta. “Es un campo de décadas de investigación, pero ahora con los hardwares más potentes está teniendo un desarrollo más acelerado”, comenta.
Como ejemplo apunta que bancos y telefónicas usan machine learning para analizar sus datos hace años y también hay empresas que ofrecen servicios de análisis de datos con machine learning como Dato Solutions.
El ingeniero José Luis Vázquez, director del Laboratorio de Análisis y Modelado Basado en Datos de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FPUNA), apunta que “el machine learning (aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que se basa en la idea de que las máquinas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana. Utiliza algoritmos que iterativamente aprenden de los datos, permitiendo que los modelos mejoren su rendimiento a medida que se exponen a más información”.
APLICACIONES EN PARAGUAY
Según reseña, en nuestro país el machine learning se está empezando a utilizar en varios sectores, incluyendo la agricultura, con la implementación de algoritmos para analizar condiciones del suelo, clima y otros factores para mejorar los rendimientos de las cosechas y optimizar los recursos; la salud, con el uso de técnicas de aprendizaje automático para diagnosticar enfermedades a partir de imágenes médicas, analizar tendencias de salud pública y optimizar la gestión hospitalaria; banca y finanzas, a través de la aplicación en sistemas de detección de fraudes, análisis de riesgo crediticio y personalización de servicios financieros a través del análisis de datos de los clientes.
Asimismo, ya se está utilizando en el sector de la educación para el desarrollo de sistemas adaptativos de aprendizaje que ajustan el contenido educativo según las necesidades y el progreso de cada estudiante, así como en el comercio y servicios para el análisis de comportamiento del consumidor y la optimización de la cadena de suministro, además de la personalización de la experiencia del cliente.
Vázquez resume que esta herramienta tiene múltiples aplicaciones y se puede utilizar prácticamente en cualquier área o tarea en la que el ser humano está involucrado.
Por su parte, el doctor en computación aplicada Diego Stalder expone que “los bancos usan algoritmos, toman decisiones si dan o no el préstamo analizando el riesgo de las inversiones. Estas predicciones a futuro están ayudadas por machine learning para tomar decisiones. Es una tendencia que ya se ve aquí en el país en los principales bancos. También se hace predicción de fraudes para poder bloquear las operaciones.
Diego Stalder, doctor en computación aplicada
Stalder puntualiza que “cada vez más se aplica en las investigaciones, sobre todo las empresas que manejan muchos datos ya tienen divisiones de análisis de datos, bancos especialmente, tengo colegas trabajando allí, principalmente en multinacionales, otras empresas no sé qué tanto”, mencionó. “De a poquito el mercado les está llevando a usar este tipo de sistemas. Todas de alguna forma directa o indirecta están usando modelos”, apuntó.
Según la cadena británica BBC, hay tres áreas en las que ya es omnipresente: 1) En el diagnóstico, monitoreo y tratamiento de enfermedades; 2) Recopilación de datos que ayudan al usuario a llegar a un lugar o a conocer lo que los clientes de un determinado mercado necesitan y 3) Ruptura de barreras idiomáticas al permitir hacer traducciones automáticas.
MODELOS MATEMÁTICOS
Los modelos matemáticos son claves en el mundo del conocimiento, en el Gobierno y en la empresa actual, en los que se los usa para resolver problemas del medioambiente, el agro, la salud, por citar algunos ejemplos.
Por ello, para el diseño de políticas públicas no solo es necesario disponer de datos confiables, sino también es necesario que el trabajo sea multidisciplinario. En este aspecto, se están cada vez más teniendo en cuenta modelos matemáticos y estadísticos para la toma de decisiones, ya que estos pueden ayudar a un mejor entendimiento, hacer predicciones o considerar escenarios de estudio que no son posibles de hacer en forma real. Pero, a su vez, es necesario trabajar de forma cercana con expertos, de modo de generar herramientas confiables de análisis.
Las matemáticas pueden ayudar al desarrollo de la salud, biología, transporte, infraestructura, ambiente, desastres naturales, mejora de la producción, desde modelos que permiten hacer proyecciones que facilitan el análisis de un sinnúmero de problemas.
Esa es la propuesta del Laboratorio de Análisis y Modelado Basado en Datos de la Facultad Politécnica de la UNA, cuya idea es “posicionarlo frente a la industria, el Gobierno y las organizaciones para encontrar soluciones a problemas centrados en datos, en colaboración con la academia y la industria. La experiencia en investigación de los profesores abarca la predicción de desarrollo de epidemias, la toma de decisiones basada en datos, la implementación de inteligencias artificiales en múltiples sectores, la calificación crediticia, la evaluación de programas, la mejora de procesos y más”, indicó José Luis Vázquez, director de la mencionada dependencia.
“Los profesores y los estudiantes de esta iniciativa conocen bien los métodos analíticos y estadísticos utilizados tanto en investigación como en la industria, así como técnicas como el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo de cara a ofrecer servicios que mejoren la gestión y el análisis de datos en la sociedad”, expuso.
ALTA DEMANDA LABORAL
La clave del mundo del trabajo pasaría por esta área, que crecerá un 40 % en su demanda de empleos. Todos los pronósticos dicen que provocará una verdadera transformación de la mano de obra tal y como la conocemos.
Para ello se piden conocimientos relevantes en el procesamiento del lenguaje natural, ingeniería rápida y Python, que se pueden aprender online en academias de diverso prestigio en el mundo.
“Un programa bootcamp puede ser una buena opción. Suelen ser más cortos, más baratos y más flexibles que un programa de grado tradicional, pero pueden proporcionar un aprendizaje más sustancial que un curso o un certificado más corto. Además, algunos bootcamps ofrecen servicios profesionales y oportunidades de tutoría, orientando a los estudiantes a lo largo de todo el proceso de búsqueda de empleo, desde la creación de redes hasta las negociaciones salariales”, reportó el periódico Infobae.
Los bootcamps ofrecen una alternativa práctica y flexible para adquirir competencias en IA, con programas que incluso incluyen tutorías y orientación laboral. Gracias a esto los estudiantes fueron contratados en empresas de todos los tamaños y sectores, entre las que se destacan empresas tecnológicas de primer nivel como Amazon y Google. La duración media de los programas oscila entre ocho semanas y nueve meses, y los precios varían entre unos pocos miles y casi 15.000 dólares.
DÓNDE SE APLICA
También fue sorprendente el uso en los juegos donde ayudaron a resolver cubos de Rubik en un tiempo sorprendente en una carrera que tiene como hito la victoria del IBM Deep Blue sobre el gran maestro ruso Garry Kasparov en una histórica partida de ajedrez en 1997. Hoy es casi imposible ganarle a una máquina.
En este sentido, explica José Luis Espinoza, científico de datos de BBVA México: “Ahora podemos hacer lo mismo que antes, pero mil millones de veces más rápido. Los algoritmos son capaces de probar 500.000 millones de veces una misma combinación de datos hasta darnos el resultado óptimo. Y lo hacen en cuestión de horas o minutos, mientras que antes harían falta semanas o meses. La diferencia con técnicas anteriores está en su capacidad para adaptarse a los cambios en los datos a medida que van entrando en el sistema”.
Otra clave es el reinforcement learning, que se traduce como “aprendizaje por refuerzo”, que es cuando una máquina aprende por medio de prueba y error hasta alcanzar la mejor manera de completar una tarea dada. También tienen un aprendizaje supervisado, cuando se entrena a las máquinas con datos etiquetados y el aprendizaje no supervisado, que es cuando buscan similitudes, es decir, los algoritmos buscan parecidos que se pueden agrupar.
CIDIT habilitó el programa "Desarrollo Joven", un bootcamp intensivo de desarrollo de software, diseñado para satisfacer demandas específicas de este mercado laboral, dirigido a jóvenes de Central. Foto: Gentileza
Lanzan programa gratuito para que jóvenes de Central se formen en tecnología y programación
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El Centro de Ingeniería para la Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica (CIDIT), presenta un programa gratuito denominado “Desarrollo Joven”, el cual busca crear oportunidades de empleo mediante la tecnología, brindando un curso gratuito de capacitación en el ámbito tecnológico y empresarial.
En tal sentido, está abierto el periodo de inscripción al bootcamp exclusivamente para jóvenes del Departamento Central con el objetivo de transformar el panorama laboral para la población joven del país con un curso intensivo gratuito que les permita acceder a nuevas oportunidades. Esto, luego de haber desembarcado con el proyecto en ciudades de Alto Paraná e Itapúa.
Mencionan además que el bootcamp es un programa intensivo de desarrollo de software, diseñado para satisfacer demandas específicas de este mercado laboral. Al aprender habilidades prácticas de desarrollo de software, los participantes pueden ingresar a uno de los campos mejor remunerados del mercado, tanto a nivel local como internacional.
Los interesados en esta oportunidad que puede cambiar muchos aspectos de su vida y ampliar sus oportunidades, tienen tiempo hasta el 5 de mayo para ingresar a bootcamp.ciditpy.org y postularse a esta siguiente edición.
Demanda en el mercado laboral
Desde CIDIT señalan que con la creciente digitalización de la economía y la expansión de la industria, uno de los sectores con más demanda en el mercado laboral a nivel global es el de la tecnología y la de profesionales en campos como el desarrollo de software, la ciencia de datos y la ciberseguridad, por las oportunidades que genera.
“Este bootcamp brinda a los jóvenes paraguayos, un acceso rápido a las habilidades que más se necesitan en el rubro y una inclusión laboral rápida. Para muchos jóvenes en el mundo, los bootcamps representan una oportunidad de ingresar al mercado laboral o para cambiar de carrera de manera más rápida y accesible que la educación universitaria tradicional; y es lo que queremos replicar en Paraguay”, menciona Teresa Gamarra, representante del proyecto.
Desarrollador web en Python
Por otra parte, el CIDIT invita al programa “Desarrollo de Talento Joven para la Transformación Digital”, esta iniciativa tiene como objetivo principal crear oportunidades globales para los jóvenes de los departamentos de Alto Paraná, Asunción, Caaguazú, Central e Itapúa, centrándose especialmente en las jóvenes mujeres, en el ámbito tecnológico.
El proyecto se fundamenta en la formación intensiva en programación en desarrollo web, con un enfoque destacado en Python, a través del método del bootcamp. Esta modalidad de capacitación se diseñó para facilitar la inclusión laboral de los participantes en condiciones óptimas dentro del sector tecnológico.
El programa está dirigido a jóvenes de 18 a 29 años, con especial énfasis en aquellos que enfrentan situaciones de vulnerabilidad social, mujeres, indígenas, personas con discapacidad física y psicosocial, así como a aquellos desempleados interesados en incursionar en el campo de la programación.
El proceso de selección para participar en el bootcamp incluye una entrevista vía zoom, la presentación de un video expresando la motivación del postulante y el cumplimiento de requisitos establecidos por el proyecto.
El bootcamp de programación ofrece una formación intensiva de 200 horas distribuidas en 10 semanas, con talleres presenciales para apoyar el avance de los participantes. Al finalizar el programa, los jóvenes recibirán una certificación como “desarrollador web en Python” y se facilitará su intermediación con empresas para su inserción laboral.
Ocho periódicos estadounidenses demandaron a las empresas OpenAI y Microsoft ante un tribunal federal de Nueva York por supuesta violación de sus derechos de autor para entrenar la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) detrás de los chatbots ChatGPT y Copilot.
Los medios, entre los que se encuentran The New York Daily News y The Chicago Tribune, son propiedad de Alden Global Capital, un fondo de inversión con sede en el estado de Florida que creó el segundo mayor grupo periodístico de Estados Unidos tras Gannett, propietario de USA Today, cuando compró el conglomerado editorial Tribune, en 2021. “Esta demanda se debe a que los acusados han robado millones de artículos protegidos por derechos de autor de los medios sin permiso y sin pagar para impulsar la comercialización de sus productos de inteligencia artificial generativa, incluidos ChatGPT y Copilot (de Microsoft)”, según la demanda.
“Como demostrará esta demanda, los acusados deben obtener el consentimiento de los medios para utilizar sus contenidos y pagar un valor justo por dicho uso”, se sostiene en el documento judicial.
Tendencias que marcarán el camino tecnológico del retail en Paraguay
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En un ambiente de innovación y compromiso con el progreso, la terraza del Crown Plaza se convirtió en el epicentro del evento tecnológico y de seguridad TechSecure que no solo reunió a importantes figuras del sector privado y público, sino que también se convirtió en el punto de encuentro para la búsqueda de soluciones integrales en materia de seguridad y tecnología para el país.
Uno de los temas centrales del evento fue el papel crucial que desempeña la inteligencia artificial (IA) en sectores como el comercio y la seguridad. Presentando lo último en tendencias relacionadas con la IA, se destacó su capacidad para revolucionar la forma en que se abordan los desafíos en estos campos vitales para el desarrollo económico y la protección ciudadana.
En el ámbito del comercio, la integración de la IA con el día a día del consumidor se revela como un factor clave para el éxito. Según el informe de OMD, la asistencia digital impulsada por la IA será esencial en el futuro del retail, permitiendo a las empresas comprender mejor los hábitos de consumo, identificar nichos de mercado y optimizar estrategias para aumentar la facturación y los márgenes del negocio.
La IA se presenta como una herramienta poderosa para eliminar ineficiencias en las operaciones comerciales, transformando datos en conocimiento accionable que permite a los retailers tomar decisiones informadas. Al crear experiencias personalizadas para los clientes y generar oportunidades para aumentar los ingresos, la IA se posiciona como un catalizador para la innovación y la diferenciación en un mercado cada vez más competitivo.
En cuanto a la seguridad, la IA ofrece soluciones avanzadas para la prevención y detección de amenazas. Desde sistemas de videovigilancia inteligente hasta algoritmos de análisis de datos en tiempo real, la IA permite una respuesta más rápida y eficiente ante situaciones de riesgo, fortaleciendo así la protección de personas y propiedades.
“En Edelsur estamos comprometidos con el progreso tecnológico en Paraguay. Eventos como TechSecure nos permiten acercar las últimas tendencias en seguridad y tecnología a empresas y entidades gubernamentales, impulsando así el desarrollo del país”, afirmó Laura Benítez, presidente de Edelsur.
En esta primera edición de TechSecure, se logró consolidar como un evento de referencia para aquellos interesados en el avance tecnológico y la seguridad en Paraguay.